У 1956 році група вчених зібралася в Дартмуті, щоб вперше офіційно обговорити питання: «Чи можуть машини мислити?» Вони оптимістично вважали, що зможуть вирішити цю проблему за одне літо.
Сімдесят років потому це питання все ще залишається без відповіді. Але одна компанія, яка була заснована лише чотири місяці тому, отримала фінансування в розмірі 5 мільярдів доларів США з оцінкою в 40 мільярдів доларів США — лише тому, що стверджує, що знайшла шлях, яким штучний інтелект може вчитися проводити дослідження та еволюціонувати самостійно.
Ця компанія називається Recursive Superintelligence.
Керівництво Google Ventures GV возглавило інвестиції, NVIDIA приєдналася як інвестор. Позиції обох компаній в екосистемі ШІ не потребують додаткових пояснень. Їх одночасне вкладення в стартап, який ще не опублікував свій продукт, варте уважного аналізу.
01 «Вивести людину з циклу»
Спочатку розглянемо, що саме робить Recursive Superintelligence.
Компанію заснував колишній головний науковець Salesforce Річард Зохер, а основна команда походить з Google DeepMind і OpenAI. Це не щось незнайоме — протягом останніх двох років інженери та дослідники з провідних лабораторій утворили помітну хвилю підприємництва.
Сохер не є звичайним засновником із Сіліконової долини, який прийшов з великої компанії, щоб «додати собі блиску». Він народився у Німеччині 1983 року, вчився у Стенфордському університеті під керівництвом піонерів ШІ Ендрю Нга та експерта з NLP Крістофера Меннінга, а в 2014 році захистив докторську дисертацію й отримав премію за найкращу докторську дисертацію року від кафедри комп’ютерних наук Стенфорду.
Річард Зокер — одна з ключових фігур, які справді ввели нейронні мережі в область обробки природної мови — його ранні дослідження в галузі векторів слів, контекстних векторів та інженерії підказок безпосередньо заклали технічну основу для сучасних моделей BERT та GPT, зібравши понад 180 000 цитувань у Google Scholar.
У рік захисту докторської дисертації він заснував AI-стартап MetaMind, який через два роки був приєднаний до Salesforce у рамках стратегічного поглинання. Після цього він протягом кількох років керував AI-стратегією Salesforce у якості головного наукового співробітника та виконавчого віце-президента, забезпечуючи реалізацію корпоративних AI-продуктів, таких як Einstein GPT.
Після виходу з Salesforce він заснував AI-пошукову систему You.com у 2020 році, а в 2025 році завершив раунд фінансування серії C з оцінкою в 1,5 мільярда доларів США. На цей раз він змістив фокус з пошуку на більш фундаментальні питання.
Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence, Advanced Machine Intelligence Labs… Кожна з них з’являється з міткою «колишній основний командний склад XX найбільших моделей» і розповідає історію про «наступне покоління ШІ».
Але точка входу Recursive є більш агресивною, ніж у більшості конкурентів.
Його основна ідея — «самонавчаючийся ІІ» — не просто робити ІІ розумнішою у відповідях на запитання, а дозволити ІІ самостійно виконувати повний цикл наукових досліджень: формулювати гіпотези, проектувати експерименти, оцінювати результати та ітерувати напрямки. Іншими словами, він хоче повністю вилучити людських дослідників з цього циклу.
Це не новий напрямок, але Recursive помістив його в надзвичайно реалістичну бізнес-логіку. Зараз річний дохід провідних дослідників ШІ становить від 15 до 20 мільйонів доларів США; якщо система зможе виконувати ту саму роботу за меншою вартістю та швидше, економічна модель передових досліджень повністю зміниться.
Інвестори очевидно розуміють цю логіку. Згідно з повідомленнями, раунд фінансування був перевищений, і кінцевий розмір може досягти 1 мільярда доларів США.
02 Google та NVIDIA одночасно інвестують
GV очолює інвестиції, NVIDIA долучається як інвестор. Саме це поєднання інвесторів є сигналом.
Логіка Google зрозуміла. DeepMind протягом багатьох років був найважливішим дослідником напрямку «AI для науки»: AlphaFold розгадав проблему згортання білків, а AlphaGeometry перемогла найкращих людей на математичних олімпіадах.
Але підхід DeepMind полягає у вирішенні конкретних наукових проблем за допомогою ШІ, тоді як Recursive прагне зробити більш фундаментальну річ — дозволити системам ШІ самостійно продовжувати процес наукових відкриттів. Для Google це і конкуренція, і варта інвестування хеджувальна стратегія.
Ще важливіше, на початку цього місяця Google оголосив про партнерство з Intel щодо спільної розробки інфраструктури штучного інтелекту кількох поколінь. Це свідчить про те, що Google прискорює свої зусилля щодо побудови інфраструктури для ШІ. Інвестиції в Recursive — це лише один хід у цій великій грі: Google хоче мати частку у будь-якій моделі, яка вийде на перше місце.
Логіка NVIDIA більш пряма. Основним обмеженням самонавчання ШІ є не алгоритми, а обчислювальна потужність. Якщо ШІ має самостійно проводити експерименти та ітерувати моделі, масштаб GPU-кластерів, необхідних для цього, зростатиме експоненційно. Інвестиції NVIDIA у Recursive є в певному сенсі інвестиціями у майбутні замовлення для себе.
Обидві компанії діють одночасно, що також відображає більш тонкий сигнал — цей сектор, ймовірно, досяг стадії «якщо не інвестувати зараз, то вже запізно».
03 Чотири місяці, оцінка 4 мільярди, чи це обґрунтовано?
Оцінюючи, коли всі вперше побачили цифру 4 мільярди доларів США, перша реакція була «знову це».
Ці два роки інфляція оцінок стартапів з штучним інтелектом більше не є новиною. Один PDF, один демо-версія, кілька слайдів та кілька імен з найкращих лабораторій — цього достатньо, щоб отримати кілька сотень мільйонів доларів — це вже не легенда в Сіліконовій долині та Лондоні, а щоденна практика.
Але, уважно розглянувши випадок Recursive, є кілька відмінностей від звичайних «PPT-унікорнів».
По-перше, вага засновників. Річард Зокер має справжні академічні досягнення в галузі NLP, а не просто опирається на «престиж минулих великих компаній». Досвід ключової команди в DeepMind і OpenAI означає, що вони безпосередньо стикалися з викликами передових досліджень.
Друге, факт перевищення фінансування. Це означає, що ринковий попит значно перевищує пропозицію, і інвестори спішать увійти, а не переконуються це зробити.
Але оцінка в 4 мільярди доларів США для компанії віком чотири місяці, яка ще не має публічного продукту, базується на очікуваннях, а не на реальності. Це суттєво означає оплату напрямку, а не продукту або доходу.
Ця логіка ціноутворення в епоху ШІ стає все більш поширеною, що обумовлено глибоким страхом інвесторів пропустити наступного OpenAI. Safe Superintelligence тоді отримала надзвичайно високу оцінку майже без продукту — ім’я Ілії Суцкевера було найціннішим активом.
Recursive копіює той самий шлях. Це не критика, а об’єктивне спостереження.
04 «Самонавчання» — що за цією дверима?
Назва Recursive Superintelligence досить чітко розкриває амбіції компанії.
«Recursive» означає рекурсію. У комп’ютерних науках рекурсія — це структура, при якій функція викликає саму себе, і є ключовим механізмом багатьох складних алгоритмів. У контексті досліджень ШІ «рекурсивний суперінтелект» вказує на процес, у якому система постійно оптимізує себе та розвивається по спіралі.
Ця ідея не є новою; її крайньою версією є «розрив інтелекту» — система, яка, досягнувши певного критичного рівня, може самостійно прискорити свій розвиток і досягти інтелектуального рівня, незрозумілого для людини. Це один із найдовготриваліших і найважливіших занепокоєнь у галузі безпеки ШІ.
Але те, що Recursive зараз робить, ймовірно, ще не досягло цього рівня. Більш реалістичне тлумачення — це те, що вона намагається створити систему, здатну автономно забезпечувати цикл наукових досліджень, з метою значного зменшення витрат на працю та час у дослідженнях штучного інтелекту.
Якщо це справді можливо, вплив не обмежиться лише сферою ШІ. Це означає, що такі галузі, як розробка ліків, матеріалознавство, фізика, можуть вступити в епоху «швидкого прогресу без участі людських вчених».
Звичайно, це все ще «якщо».
Від заяв до реалізації відстань у галузі ШІ ніколи не є лінійною.
05 Логіка хвилі
З другої половини 2025 року хвилі підприємництва, що виникають з провідних лабораторій, йдуть одна за одною. Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence… Цей список продовжує збільшуватися.
Recursive — це найновіша та наразі найбільш оцінена компанія в цьому хвилі.
Структурні причини за цим прості — конкуренція між OpenAI, Anthropic та Google DeepMind зробила ці лідируючі лабораторії все більш схожими на великі компанії з KPI, відповідністю та політикою.
Дослідники, які справді хочуть зробити ставку на найбільш радикальні напрямки, вважають, що самостійна робота дає більше свободи.
Тим часом логіка ринків капіталу також підсилює цю тенденцію. Для топових дослідників з підтримкою великих компаній тепер може бути найкращим періодом для старту бізнесу в історії — інвестори готові платити за «напрямок» більше, ніж будь-коли.
Найважливішим питанням цієї хвилі є не «хто переможе», а «що означає успіх».
Якщо Recursive доведе придатність самонавчальних ІІ, це перепише фундаментальні парадигми досліджень ІІ. Якщо ні — після витрачання 500 мільйонів доларів залишиться ще одна надмірно розрекламована концепція.
Обидва варіанти можуть існувати.
Чотири місяці, оцінка в 4 мільярди доларів США — це цифри, які викликають захоплення та настороженість. На сьогоднішній день боротьба за штучний інтелект досягла того, що саме «як проводити дослідження» перетворилося на поле битви.
Вчених у Дартмуті протягом літа суперечили про це питання, і зараз хтось збирається відповісти на нього за допомогою ШІ — вивчати ШІ за допомогою ШІ, рекурсивно наближаючись до суперінтелекту.
Ніхто точно не знає, куди ця дорога веде. Але зрозуміло, що Google та NVIDIA вирішили, що не можуть пропустити нічого, куди б вона не вела.