Повідомлення AIMPACT, 19 травня (UTC+8): за даними моніторингу Beating, Prime Intellect оголосила про відкритий код середовища для навчання агентів general-agent — це повністю синтетичне середовище з можливістю саморозвитку. Основою цього випуску є встановлення генерації завдань як гри з двома гравцями: синтезатор і розв’язувач чергуються у протистоянні. Вже автоматично створено велику базу станів, що містить 4504 завдання та понад 8000 унікальних інструментів. Ця система починає з простих посівних завдань і за допомогою дев’яти стратегій — таких як умовні обмеження, шумові інструкції та міжсуб’єктна зв’язність — розбиває завдання на п’ять рівнів складності: від t0 до t4. Синтезатор відповідає за створення завдань із базами даних, інтерактивними інструментами та функціями перевірки, а розв’язувач намагається їх вирішити. Зберігаються лише ті завдання, чий рівень успішності потрапляє в певний діапазон складності; найскладніший рівень стає посівними для наступної хвилі еволюції. Офіційні тести показали, що тонка налаштування моделі з 30 млрд параметрів лише на 4400+ треках, згенерованих у цьому середовищі, підвищило точність виклику інструментів у тестах BFCL з 18,9% до 52,3%. Цей механізм дозволяє моделям вийти за межі залежності від ручно позначених статичних наборів даних. Шляхом безпосередньої гри між моделями система може безперервно автоматично генерувати навчальні дані з контролюваною складністю та семантичною перевіркою. (Джерело: BlockBeats)
Prime Intellect відкриває джерела середовища саморозвиваючогося AI-агенту з понад 8 000 інструментами
KuCoinFlashПоділитися
Короткий зміст
Prime Intellect відкрила свій саморозвиваючий середовище AI-агентів 19 травня (UTC+8), що включає 4 504 завдання та понад 8 000 інструментів. Адверсаріальна система використовує синтезатор та розв’язувач для еволюції від базових завдань через дев’ять стратегій на п’яти рівнях складності. Зберігаються лише завдання, що відповідають порогам частоти успішного проходження, а найскладніші використовуються як нові посівні матеріали. Продуктивність на бенчмарку BFCL зросла з 18,9% до 52,3% після доналагодження моделі з 30 мільярдами параметрів за допомогою 4 400 синтетичних траєкторій. Цей крок може вплинути на ліквідність та крипторинки, зменшивши залежність від ручно анотованих наборів даних, що може сприяти зусиллям CFT.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.