У 2025 році антропоморфні роботи виходять зі сфери фантастики в реальність. Від Optimus компанії Tesla до Figure 01 від Figure AI, здатність загальнопридатних антропоморфних роботів швидко розширюється завдяки великим мовним моделям. За прогнозами Goldman Sachs, ринок антропоморфних роботів до 2035 року може досягти 154 мільярдів доларів. Ринок на триліони доларів залучить найкращих світових технологічних компаній і найрозумніших людей.

Однак, коли «кінцівки» роботів стають все більш розвиненими, перед нами встає більш глибока проблема: як створити достатньо розумний, відкритий і безпечний «мозок»? Коли тисячі роботів потраплять у сім'ї, лікарні та міста, як вони будуть співпрацювати, обмінюватися цінностями та інтегруватися в людське суспільство?

Відповідь дав Джан Ліфхардт, професор Стенфордського університету та засновник OpenMind. Після того, як у серпні 2025 року OpenMind отримала 20 мільйонів доларів США з Pantera Capital, вона натиснула на гальмо, випустивши ряд продуктів від операційної системи до верхнього рівня протоколу платежів, поступово відтворюючи повний контур її «мозку робота».

засновник OpenMind Джан Ліфардт

Основною діяльністю OpenMind є надання підприємствам когнітивних послуг у хмарі в моделі SaaS. Однак вони чутливо вловили, що, коли роботи стануть незалежними економічними учасниками, блокчейн відіграє критично важливу роль у таких сферах, як система платежів, автентифікація, конфіденційність даних та спільне управління.

Співпраця OpenMind з випускачем стабільних монет Circle та розгортання роботизованих станцій швидкого заправлення на вулицях Сан-Франциско є першими кроками у цьому напрямку. Роботи можуть незалежно здійснювати оплату заправки за допомогою USDC, що, можливо, відзначає початок епохи «машинної економіки» (Machine Economy).

Водночас OpenMind створює власний магазин додатків для роботів, який дозволить користувачам завантажувати додатки та навички на власні роботи, як це зазвичай робиться в магазинах Google або Apple. Додаток вже був випущений в магазині OpenMind тиждень тому.

У цьому ексклюзивному інтерв'ю ми глибоко заглибилися в філософію створення «мозку» для роботів, концепцію модульної операційної системи OM1, а також використання протоколу FABRIC і блокчейн-технологій для створення майбутнього, де машини та люди, а також машини між собою, будуть ефективно співпрацювати. Він поділився технічною дорожньою картою OpenMind і дав глибокі коментарі щодо таких ключових питань, як екосистема розробників, дистанційне керування та конфіденційність даних.

Ось зміст ексклюзивного інтерв'ю:

Відкрити "банковський рахунок" для робота

У грудні 2025 року OpenMind у співпраці з випускачем стабільних монет Circle оголосили про створення автономної системи платежів для роботів, заснованої на протоколі x402. З підвищенням здатностей роботів вони більше не будуть просто інструментами для виконання завдань, а почнуть виступати в ролі автономних економічних агентів. Вони будуть купувати обчислювальні ресурси, дані, навички, а навіть наймати інших роботів або людей для виконання складних завдань.

Для досягнення цього неминуче виникає фінансова система, створена спеціально для машин, без участі людини. Традиційна банківська система очевидно не підготувалася до цього, а криптовалюти та блокчейн-технології, завдяки вбудованій цифровизації та децентралізації, стають найприроднішим вибором.

BlockBeats: Що ви робили до створення OpenMind? І як виникла ідея зайнятися саме цим?

Джейн: Я — професор інженерії в Стенфордському університеті, але зараз займаюся виключно OpenMind. Я заснувала цю компанію, бо впевнена, що традиційна робототехнічна програмна система не підходить для складних і змінних середовищ, таких як лікарні чи домашні умови.

OpenMind — це американська технологічна компанія, але її ядро не є криптографічним бізнесом, а є компанією з підприємницького SaaS-хмарного пізнання. Наша модель бізнесу подібна до інших компаній з SaaS для підприємств, основним джерелом прибутку є створення стандартних хмарних інтерфейсів.

Що стосується блокчейну, то він має цікаві властивості для відстеження інформації та побудови фінансових систем. У майбутньому ми очікуємо, що автономні машини будуть взаємодіяти з іншими машинами, а навіть і з людьми, щоб виконувати завдання разом. Блокчейн може запропонувати набір потенційних технологічних рішень, особливо в таких питаннях, як система платежів машин, ідентифікація, співпраця та управління.

BlockBeats: OpenMind нещодавно оголосила про співпрацю з Circle у рамках протоколу x402. Можна дізнатися, як виникло це співробітництво? Чому воно таке важливе?

Jan: Насправді, ще в травні минулого року, коли Coinbase Developer Platform випустив x402, наш бот вже був серед перших партнерів, що підтримували x402. У нашому ПЗ ми вбудували платіжну систему прямо в «мозок» робота, щоб забезпечити взаємодію з зовнішньою інфраструктурою.

Ми завжди задумувалися, як виглядатиме система платежів, яка створена не навколо людини, а навколо машин? Це питання в кінцевому підсумку призвело до нашого співробітництва з Circle. Основна ідея полягає в тому, що машини не мають кишенів, відбитків пальців, очей чи паспортів, але вони вкрай компетентні у написанні коду та використанні API.

Звіти ЗМІ про співпрацю OpenMind з Circle

Тоже, з нашої точки зору, для робота зазвичай більш природно купувати товари та послуги через цифрову систему платежів, ніж використовувати кредитні картки чи готівку. Ми працюємо з Circle над створенням геолокаційної системи платежів. Коли два пристрої наближаються один до одного, вони можуть прямо обмінюватися грошима.

Реальним прикладом є пункти зарядки, які ми встановили на тротуарах Сан-Франциско для автономних машин. Коли робот наближається, система виявляє його наявність, вмикається зарядний пристрій, і робот може купити електроенергію за допомогою стабільної монети USDC.

BlockBeats: Чому, на вашу думку, так важливо, щоб у роботів була така здатність до автономних покупок?

Джейн: Наприклад, для автономних таксі (robotaxi) дійсно потрібна міцна система оплати. Звичайно, можна використовувати фіатні гроші, але це відчувається незручно; можна використовувати кредитні карти, але це вже застаріло. Протоколи на основі NFC цікавіші, але коли ми «спілкуємося» з дуже розвиненими роботами, ми постійно чуємо, що вони з радістю використовуватимуть криптовалюту як засіб оплати.

Ці машини від природи добре впоратуються з цифровою інфраструктурою, і на практиці, криптовалюти можуть бути дуже зручними для автономних машин, щоб здійснювати платежі.

Якщо антропоморфний робот заходить у банк, банк підніме тривогу. Людські центровані банки не мають жодної реальної концептуальної моделі фізичного робота, здатного керувати коштами та приймати автономні рішення. Традиційний банк запитає про ваше ім'я, номер соціального страхування, паспорт, адресу, місце народження, що не має ніякого сенсу для автономного антропоморфного робота.

Наразі установи, подібні до Bank of America, не мають уяви про те, щоб відкривати банківські рахунки або видавати кредитні картки небіологічним розумним машинам. Можливо, зміниться й у майбутньому, і банки розширять послуги для клієнтів, що не є біологічними. Але зараз, якщо ви — розумна машина, єдиним реальним вибором залишається криптовалюта.

BlockBeats: Отже, це більше перевага, ніж обов’язкове вимога? Система платежів робота для робота не обов’язково має використовувати криптовалюту, але це більш елегантне рішення?

OpenMind: Якщо антропоморфний робот зайде в банк, банк повідомить поліцію. Людські центровані банки не мають жодної реальної концептуальної моделі фізичної машини, здатної керувати коштами та приймати автономні рішення.

Традиційні банки запитуватимуть ваше ім'я, номер соціального страхування, паспорт, адресу, місце народження, що не має ніякого сенсу для автономного антропоморфного робота.

BlockBeats: Яка вартість встановлення такої зарядної станції?

OpenMind: вартість апаратних засобів становить приблизно 300 доларів США. Що стосується електроенергії, то вона залежить від оператора, і ми не визначаємо її. Ми створюємо програмне забезпечення та інфраструктуру.

Але це лише невеликий приклад. Більш широкі можливості виникають, коли машини пробуджуються й стають розумнішими, вони будуть хотіти купувати й продавати багато різних речей: навколишні дані, нові моделі й навички, обчислювальні ресурси й зберігання. Вони можуть приймати роботу й завдання, а також тісно співпрацювати з людьми.

Всі ці речі вимагають надійної інфраструктури для координації співпраці та платежів між машинами та людьми. Ми не є компанією, що займається заправками. Ми створюємо повний набір засобів, які потрібні інтелектуальним машинам, щоб вони могли бути корисними та безпечними для людей у будь-якому місці.

OM1 проти FABRIC: від «індивідуального інтелекту» до «колективної співпраці»

Щоб роботи справді стали частиною суспільства, спочатку потрібно створити потужний «мозок» для сприйняття світу, тобто передову операційну систему. OM1 від OpenMind створений за модульною багатомодельною архітектурою, щоб надати одному роботу непередбачувані здібності сприйняття оточення, мовної взаємодії та просторового мислення.

Однак справжній інтелект виникає в результаті співпраці. Загальне видіння протоколу FABRIC набагато більше: воно хоче стати «TCP/IP» світу роботів, щоб дозволити машинам різних брендів і форм можливість вільно спілкуватися і працювати разом, як люди, і разом створити інтелектуальну фізичну мережу.

Роботи з OpenMind OM1 свідкують випуск першого ETF з антропоморфних роботів KraneShares KOID

BlockBeats: Для читачів, які не знайомі з цим, чи можете ви пояснити, що таке операційна система OM1 та протокол FABRIC? Почнемо з OM1.

Jan: OM1 — це модульна операційна система, створена для роботів, призначених для взаємодії з людьми. Вона не підходить для промислових роботів, а створена для тих, що взаємодіють з людьми, дітьми, живуть у вашому домі, або виконують функції в лікарнях і школах.

Цим роботам потрібно зрозуміти їхнє просторове оточення, говорити кількома мовами, зрозуміти структуру будинку та вміти міркувати в просторі. Традиційна система робототехніки (ROS) фактично не забезпечує цих здібностей.

OM1 має модулярну архітектуру, подібно до LEGO-конструктора, який можна збирати. На практиці ми запускаємо приблизно від 5 до 15 моделей паралельно, кожна з яких відповідає за різноманітні здатності, такі як зір, слух, генерація мовлення, а також з'єднання даних з кількох датчиків у суцільне уявлення про оточення, включаючи людей, тварин, кімнати та інші аспекти навколишнього середовища.

Собачка-робот із інструментами розробника OpenMind

FABRIC все ще перебуває на дуже ранніх стадіях, ще не побудовано, і це займе багато часу, а ми будемо лише одним із багатьох учасників. Якщо OM1 стосується того, щоб зробити одну машину розумною, то FABRIC стосується того, щоб багато машин могли працювати разом, як з іншими машинами, так і з людьми.

BlockBeats: У чому полягає початкове призначення протоколу FABRIC?

Джейн: Підставою для початку стало справжнє явище. Наш антропоморфний робот перетинав вулицю, і ми побачили, як назустріч їде Waymo (самокерована автомобіль). Waymo - це автомобіль-робот, і ми зацікавлені, що відбудеться на пішохідному переході.

Результат був успішним. Waymo зупинилося. Можливо, воно визнало антропоморфного робота людиною, зачекало, поки він перейде дорогу, а потім рушило далі.

Це викликає запитання: чи було б корисним, якщо б Waymo знати про наявність гуманоїдного робота, а гуманоїдний робот знати про іншого робота — автономного таксі?

Це змусило нас задуматися про створення системи, яка дозволить одному пристрою спілкуватися з іншим, повністю відмінним пристроєм — від різних виробників, з різною формою, незалежно від того, чи це колеса, руки чи ноги. Ми шукаємо щось на зразок «мобільного телефону» або «Zoom» для машин, спосіб, яким фізично близькі машини можуть працювати разом.

BlockBeats: Ви кажете, що на побудову FABRIC знадобиться багато часу. Чому?

OpenMind: Існує багато причин. Машини мають різноманітні форми: колеса, ноги, кігті. Існує багато виробників. Крім того, існує багато типів даних, які машини хочуть спільно використовувати. Крім того, є специфічні вимоги до регіонів, включаючи різні мови, здатності та випадки використання.

Ви можете відносно швидко побудувати універсальну інфраструктуру на основному рівні, але для створення всього необхідного потрібно багато праці з боку людей з різних місць, що мають різноманітні навички.

BlockBeats: Коли продукт штучного інтелекту виконує кілька моделей, витрати на токени можуть бути дуже високими. Чи стануть вони проблемою з точки зору витрат для користувачів і розробників OM1?

OpenMind: Вартість завжди є проблемою, але існує багато способів її вирішення. Деякі з наших моделей є відкритими, і багато з найкращих за продуктивністю моделей сьогодні також є відкритими, тому фактично вартість зводиться до обчислень і електроенергії. Деякі з наших моделей дуже малі та прості, наприклад, моделі, які фокусуються на безпеці, щоб забезпечити те, що антропоморфні або чотирилапі роботи не випадають з черевичків, килимів або сходів.

Загалом, майже весь стек можна запустити на одному чіпі рівня NVIDIA A4 або Mac M4, M5. З точки зору витрат це приблизно дорівнює запуску чогось на вашому власному ноутбуці. Ми не вважаємо, що витрати стануть головною перешкодою.

Екосистема розробників: Як BrainPack здатна здолати проблеми розробки роботів?

Епоха програмно визначених пристроїв: екологічне багатство є ключем до поширення технологій. Як успіх iPhone був неможливий без великого співтовариства розробників App Store. Але для антропоморфних роботів високі витрати на апаратне забезпечення, розсіяні системи розробки та відсутність інтелектуальних систем стають перешкодою для багатьох розробників роботів.

OpenMind створює цілий екосистему робототехнічного ПЗ, щоб подолати цю проблему, включаючи інтелектуальну операційну систему OM1, мережу співпраці FABRIC та «вимкнені мозки» BrainPack для роботів. Крім того, OpenMind тільки-но запустила перший магазин додатків для роботів, де користувачі можуть завантажувати додатки та навички на своїх роботів, як це роблять на App Store або Google Play.

BlockBeats: Яким є стан екосистеми розробників ботів у даний час, на Ваш погляд? Якими можуть бути найбільші перешкоди?

Джейн: майже всі з ентузіазмом ставляться до потужних та безпечних антропоморфних роботів, починаючи від студентів, що вивчають робототехніку, і закінчуючи досвідченими розробниками з Meta або Google. Проблема не в нестачі ентузіазму, а в двох аспектах. По-перше, на практиці дуже мало передових антропоморфних роботів, а по-друге, наразі майже всі роботи використовують спеціальні, недокументовані методи для доступу до даних, внутрішнього стану та керування власною поведінкою.

Наразі майже повністю відсутні універсальні системи для додавання та поліпшення розширених функцій антропоморфних роботів. Багато основних питань, таких як керування батареєю та навігація, можна вирішити за допомогою існуючого ПЗ, такого як ROS2, але щоб робот зміг розуміти просторове оточення, піднімати настрій, вчитися новим навичкам та ефективно працювати в дуже динамічних середовищах, таких як домашні умови, лікарні та школи, наразі майже не існує жодних рішень.

OpenMind сподівається відновити цю різницю, створюючи відкритий джерельний код для соціальних роботів, щоб розробники з усього світу могли легко зрозуміти, навчитися та внести вклад у цю швидко розвиваючуся галузь.

BlockBeats: Ви описуєте BrainPack як невеличкий крок у напрямку «моменту iPhone» для антропоморфних роботів. Що конкретно пропонує BrainPack?

Джейн: Основною проблемою сьогодні є те, що між антропоморфними роботами існують великі відмінності. Для розробників програмного забезпечення може знадобитися багато часу, щоб навчитися конкретним деталям одного робота, щоб написати щось корисне.

BrainPack створено саме для вирішення цієї проблеми. Уяви собі рюкзак, у якому є комп'ютер, який можна підключити до робота. Якщо твій софт працює на BrainPack, ми абстрагуємося від різниці в апаратних засобах між різними роботами. Це означає, що розробники можуть зосередитися на функціях, не звертаючи уваги на унікальні API або SDK кожного робота.

BrainPack, встановлений на роботі

Якщо ПЗ добре працює на BrainPack, то він, ймовірно, буде працювати на різних роботах, навіть якщо вони двох-, чотирьохногі, на колесах, високі чи низькі. BrainPack також оснащено стандартними сенсорами, тому розробникам не потрібно мати справу з різними форматами сенсорів чи протоколами даних. Крім того, BrainPack підключається безпосередньо до нашої хмарної інфраструктури, що полегшує використання віддалених обчислень.

BlockBeats: Крім заправок, які інші інфраструктурні рішення може впровадити OpenMind у майбутньому, щоб продемонструвати можливості OM1 та протоколу FABRIC?

OpenMind: ще один приклад — це робота, яку ми вже почали з NEAR AI. Цей проект використовує GPU NVIDIA H100 і H200 для конфіденційних обчислень.

Конфіденційні обчислення означають, що роботи можуть виконувати моделі в будь-якому місці на Землі, одночасно переконуючись, що дані, які передаються туди й назад, залишаються конфіденційними. Таким чином, робот у Сан-Франциско може мати «мозок», який розташований тисячі миль від нього. Це також означає, що люди, які мають відповідне обладнання (H100 і H200), можуть надавати вузли конфіденційних обчислень для ІІ та робототехніки.

Довіра, приватність та нові економічні моделі

Реалізація технологій у кінцевому підсумку має повертатися до суспільства. Крім технічних викликів, масове поширення роботів стикається з рядом соціальних структурних проблем, таких як довіра, безпека, регулювання, конфіденційність та прийняття з боку громадськості. OpenMind вважає, що відкрите використання коду є основою для встановлення довіри, що дозволяє людям «бачити», як працює мозок робота. Крім того, співпраця з проєктами, такими як NEAR, та використання технологій конфіденційних обчислень для захисту приватності даних стане ключовим фактором у встановленні довіри з боку громадськості. Майбутнє, в якому глибоко задіяні роботи, обов'язково породить нові професії та моделі економічних організацій.

BlockBeats: Ви згадували в X, що телепрацювання (teleoperation) може стати справжньою професійною категорією в майбутньому. Можете ви детальніше пояснити цю ідею для наших читачів?

Джейн: з дуже практичної точки зору, сьогоднішні роботи все ще потребують багато допомоги. Вони іноді застрягають, іноді не знають правильних відповідей, іноді помиляються.

У цих ситуаціях дуже корисно мати людину поруч із роботом, як фізично, так і через тісне спостереження. Іншим аспектом є довіра. Багатьом людям незручно, щоб роботи приймали повністю автономні рішення, тому наявність «людина в циклі» (human in the loop) може допомогти людям почуватися комфортніше.

Крім того, дистанційне керування створює нові можливості. Тепер вам більше не потрібно перебувати в конкретному місці, щоб виконувати певні види робіт. Відповідно до ваших навичок, ви можете допомогти керувати або контролювати робота, який знаходиться на відстані тисячі кілометрів, навіть на іншому континенті. Це відкриває широкі нові економічні та професійні можливості.

BlockBeats: Які плани OpenMind щодо допомоги регіонам та суспільству краще прийняти антропоморфних роботів?

Джейн: довіра — це основа. Якщо люди відчувають страх, поширення буде відбуватися дуже повільно. Саме тому наше ядро — відкритий код. Ми хочемо, щоб люди могли побачити внутрішню частину «мозку» робота і зрозуміти, як він працює.

Ще однією відкритою проблемою є питання власності. Чи будуть роботи купуватися роботодавцями? Або окремими особами для використання вдома? Або ж вони будуть належати спільноті? Може виникнути модель власності, подібна до спільної власності автомобілів, коли група осіб купує робота і отримує вигоду від виконуваних ним робіт.

Ми ще не знаємо, яка модель стане домінуючою, але існує багато нових шляхів організації роботи та створення цінності навколо роботів.

BlockBeats: Давайте повернемося до проблеми конфіденційності. Ви згадували про співпрацю з NEAR, чи можете ви більш чітко пояснити, чому співпраця з NEAR важлива?

Jan: Основна технологія тут — це конфіденційні обчислення (confidential computing), які безпосередньо вбудовані в GPU NVIDIA H100 і H200. Загалом, будь-хто, хто має ці GPU, може підключити їх до Інтернету та надавати іншим користувачам безпечні обчислювальні послуги.

NEAR має дуже високу швидкість, потужність і глибокий інтерес до побудови інфраструктури, яка робить такий доступ корисним і масштабованим. Це й є причиною співпраці. Але на фундаментальному рівні, конфіденційні обчислення — це можливість, яка є в кожному GPU H100 і H200.

BlockBeats: Яка зараз кількість учасників команди OpenMind?

OpenMind: Наразі у нас приблизно двадцять людей, які працюють у Сан-Франциско та Гонконзі.

BlockBeats: Які основні продукти або джерела доходу OpenMind очікують протягом наступних трьох років?

OpenMind: Найшвидший зростаючий дохід надходить з бізнесового AI, особливо через надання моделей та обчислювальних послуг, заснованих на роботах, через хмару. Клієнти безпосередньо платять за ці послуги. Інша важлива сфера — це дохід, який ми ділимося з компаніями-роботами. Ми співпрацюємо з ними, спільно розробляючи продукти, які ми реалізуємо в регіонах, таких як Європа, Близький Схід та США.

BlockBeats: Багато хто занепокоєний масштабом капітальних витрат у галузі штучного інтелекту сьогодні. Як ви вважаєте, чи знадобиться OpenMind великі кошти для подальшого розвитку, чи він зможе відносно швидко досягти самостійності?

OpenMind: Це більше питання, але ми не погоджуємося з думкою, що для створення корисних моделей потрібно вкласти більше десятків мільярдів доларів.

Ми вже бачили приклади, як-от DeepSeek, де розробка моделі відбулася за бюджетом, який значно менший, ніж у моделей типу ChatGPT. За нашим досвідом, більшість моделей, які нам потрібні, можна побудувати, використовуючи набагато менше капіталу, ніж звично припускають.

Тоже ми обережно оптимістично вважаємо, що для досягнення суттєвого прогресу в робототехніці чи у галузі штучного інтелекту не обов'язково витрачати трильйони, навіть більше, трильйонів доларів на обчислювальні ресурси.

BlockBeats: Нарешті, що ви хочете сказати китайській спільноті розробників або користувачів?

OpenMind: Це дуже рідкісний момент. Виникає зовсім нова технологія, яка дозволяє машинам виконувати те, що раніше могли робити тільки люди. Це матиме глибокий вплив на освіту, медицину, виробництво та багато інших аспектів життя.

Для розробників ПЗ з'явилася можливість, яка вже не обмежується тільки створенням додатків для мобільних телефонів, але й створенням додатків для машин, що думають. Зараз ще рано, але прогрес відбувається дуже швидко. Я щиро рекомендую розробникам вивчити робототехнічні операційні системи, платформи антропоморфних роботів, а також те, як створювати для них додатки, щоб бути повністю готовими до наступних значних досягнень.

Клікніть, щоб дізнатися про вакансії в редакції BlockBeats

Ласкайте приєднатися до офіційного спільноти Luntan BlockBeats:

Telegram-канал:https://t.me/theblockbeats

Telegram-група для спілкування:https://t.me/BlockBeats_App

Офіційний обліковий запис Twitter:https://twitter.com/BlockBeatsAsia