Автор: Фрэнк, PANews
OpenClaw, який став популярним у світовому AI-середовищі, розвинув «китайський варіант».
6 березня 2026 року перед будівлею Tencent у районі Наньшань, Шенчжень, виник незвичайний сценарій: інженери Tencent Cloud встановили стенд біля головного входу та надавали безкоштовні послуги з встановлення OpenClaw розробникам та шанувальникам ШІ, які проходили повз.
Ця відкрита платформа AI-агентів, яку через схожість іконки з раком називають «раком», набуває популярності за допомогою нового типу «офлайн-просування».
Насправді, всенародна популярність «ракоподібних» стала одним із найшвидшо зростаючих неагрегованих програмних проектів в історії платформи управління кодом GitHub, кількість зірок якого за кілька місяців перевищила 250 000, обійшовши такі давні відкриті проекти, як Linux і React.
Тим часом Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volc Engine та Baidu Intelligent Cloud запустили сервіс одноклікового розгортання, а також з’явилася індустрія під назвою «OpenClaw з встановленням», де віддалене встановлення коштує від 100 до 500 юанів; хтось стверджує, що за кілька днів отримав 260 000 юанів лише від послуг з встановлення.
Коли безкоштовний відкритий інструмент потребує «офлайн-пропаганди» для просування, коли продукт, який стверджує, що «кожен може мати AI-асистента», породжує бізнес з установкою за сотні юанів, що лежить в основі цього безладу — чи це початок ери AI Agent, чи ще одна передбачувана хвилева мода?
Якби ми могли повернути час на 20 років назад, історія одного продукту під назвою Small Telecom може надати деякі підказки.
OpenClaw — справжній інструмент, але він не «Джарвіс»
Перед обговоренням долі OpenClaw важливо зрозуміти один факт: це справді продукт з передовими характеристиками.
Як відкритий фреймворк AI-агентів, OpenClaw зробив те, що раніше було доступно лише невеликій групі технічних експертів: з’єднав можливості великих мовних моделей (таких як Claude, GPT-4, DeepSeek) через єдиний інтерфейс з повсякденними інструментами, як WeChat, Telegram, DingTalk та Feishu. Це не просто чат-бот, а «цифровий працівник», який може переглядати веб-сторінки, виконувати системні команди, керувати файлами та писати код. За станом на березень 2026 року, тижневий обсяг завантажень OpenClaw на npm досяг 1,5 мільйона, а його ринок плагінів ClawHub має понад 5700 навичок, створених спільнотою, і понад 1000 активних учасників.
Ці дані достатні, щоб довести, що OpenClaw справді влучив у боліову точку ринку. Як і в 1998 році, коли пейджери вперше дозволили звичайним працівникам користуватися «бездротовим телефоном», OpenClaw надав величезній кількості людей, що не є розробниками, перший «AI-помічник, який щось робить». Цінність цього ринкового освітлення не слід ігнорувати.
Однак з точки зору звичайного користувача OpenClaw дуже далеко від того, яким люди уявляють AI-домогосподаря з Marvel — Джарвіса.
Спочатку — бар’єри встановлення та використання. Розгортання OpenClaw вимагає середовища Node.js, роботи з командним рядком та налаштування API-ключа, що для користувачів без технічного досвіду є майже непереборною перешкодою. Саме це є основною причиною існування індустрії встановлення.
Ще більш важливими є приховані витрати: деякі користувачі повідомили, що лише процес встановлення та налаштування витратив понад 250 доларів США на API-виклики, не принісши жодного корисного результату. Навіть при успішному розгортанні щомісячні витрати на токени при інтенсивному використанні можуть сягати 100–1500 доларів США — за словами «безкоштовно з відкритим кодом» прихована досить висока рахунок за обчислювальні ресурси. Для тих, хто не має досвіду використання ШІ, це може перетворитися на те, що креветка перетворюється на «златожерла». Тому на ринку вже з’явилися поради, як економити на використанні токенів.
Другим аспектом є безпека та стабільність. З 2026 року було виявлено кілька критичних уразливостей у OpenClaw: CVE-2026-25253 дозволяє виконувати віддалений код через зловмисні посилання, CVE-2026-25157 стосується ін’єкції команд операційної системи, а дефект «ClawJacked» дозволяє зловмисним веб-сайтам перехоплювати локальний AI-агент через WebSocket.
Оскільки OpenClaw вимагає надзвичайно високих системних прав (читання та запис файлів, виконання команд оболонки, керування браузером, захоплення екрану), наслідки атаки можуть бути катастрофічними. Одним із широко відомих випадків є те, що директор з безпеки Meta через неточне формулювання команди при використанні подібного AI-агенту призвів до того, що AI випадково видалив сотні робочих листів. Китайський міністерство промисловості та інформатизації також випустило попередження про безпеку, закликавши користувачів оберігатися від потенційних ризиків, пов’язаних з OpenClaw.
Крім того, під час виконання складних завдань OpenClaw працює значно менш плавно, ніж у демонстраційному відео. Багатошарові вкладені завдання можуть призвести до зациклювання великих моделей, а щільні виклики API легко спричиняють блокування через обмеження, що призводить до переривання завдань. Один із користувачів, який спробував використовувати OpenClaw для автоматизації щоденних офісних процесів, так підсумував свій досвід: «Встановив OpenClaw, мучився цілу ніч. Витратив усі API, нічого не зробив».
Це відчуття дежавю нагадує знамениту фразу з 20 років тому, яка поширювалася по всіх вулицях про SmallTel: «Тримаєш SmallTel, стоїш у дощі; ліва рука міняється з правою, але дзвінок не йде».
З точки зору ступеня зрілості продукту, сьогоднішній OpenClaw більше схожий на «AI, якому потрібно доглядати», ніж на «AI, який доглядає за тобою».
Як розробник з досвідом більше ніж два роки у Vibe coding, автор PANews недавно також намагався розгорнути «ракоподібну» систему, але досвід був дуже поганим: лише встановлення Skill і підключення Channels зайняло півдня, а її можливості обмежувалися лише перевіркою погоди та позначенням подій у календарі. Щодо глибшого програмування, Cursor або Antigravity є більш керованими, прямолінійними та стабільними. Щодо автоматизації, про яку так багато пишуть у соцмережах, її можна легко реалізувати за допомогою API + великої мовної моделі, не кажучи вже про витрати та керованість.
Хто стоять за цією святковою атмосферою?
Якщо продуктивність OpenClaw може отримати лише оцінку «задовільно», чому вона здобула таку феноменальну популярність?
Відповідь, можливо, не в самому продукті, а в економічних розрахунках за цією святковою безладністю.
Найбільшими受益者 є компанії, що розробляють великі моделі. Суть OpenClaw — це «спалювач токенів»: кожне виконання завдання супроводжується інтенсивним викликом API великих мовних моделей. Витрата токенів одним агентом OpenClaw значно перевищує витрати традиційних діалогових AI-чатів, що є небесною допомогою для компаній великих моделей, яким потрібні «історії зростання використання». Китайські великі моделі та хмарні сервіси, завдяки високій співвідношенню ціни та якості, вийшли за межі країни, безпосередньо забезпечивши експорт токенів.
Пакети API деяких виробників великих моделей тимчасово розпродалися, але це не було пов’язано з нестачею, а з тим, що OpenClaw створив безпрецедентну щільність попиту.
За ними слідують хмарні провайдери. OpenClaw підкреслює «локальне розгортання» для захисту приватності, але для більшості звичайних користувачів купівля хмарного сервера для запуску OpenClaw є більш реалістичним вибором. Тенсент Клауд, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volc Engine, Baidu AI Cloud — майже всі основні хмарні провайдери Китаю відразу ж запустили сервіс одноклікового розгортання OpenClaw. Alibaba Cloud навіть спеціально для користувачів OpenClaw запустила «Coding Plan AI — пакет для кодування», щоб за фіксованою щомісячною платою задовольнити цей попит на API, спричинений OpenClaw.
На серверах Tencent Cloud для легких додатків кількість користувачів OpenClaw перевищила 100 000. Tencent відкрила безкоштовну встановлення перед штаб-квартирою, здається, як благодійну акцію, але насправді це була точна стратегія залучення користувачів: ви отримуєте OpenClaw безкоштовно, але повинні постійно платити за використання серверів Tencent Cloud для його роботи.
Ця логіка абсолютно така ж, як і стратегія низьких тарифів телекомунікаційних компаній у часи мобільних телефонів «Сяо Лін Тун»: привабити користувачів низьким порогом входу, а потім утримувати їх за допомогою постійних плат за послуги.
Ще одна легко зневажена прихована лінія — це вимоги до обладнання. Рекомендація OpenClaw щодо локального розгортання безпосередньо стимулювала попит на обчислювальні пристрої. Вартість послуг зарубіжних платформ інсталяції SetupClaw варіюється від 3000 до 6000 доларів США, і часто вони включають «рекомендації» щодо певних конфігурацій обладнання. Логіка функціонування цього ланцюжка промисловості структурно дуже схожа на історію 20 років тому, коли пейджери спричинили будівництво базових станцій і стимулювали всю ланцюжку телекомунікаційного обладнання.
Під час аналізу історії Xiaolingtong, його швидке поширення на китайському ринку було обумовлене не силою продукту, а тим, що China Telecom не мала ліцензії на мобільний зв’язок і гостро потребувала ввести «квазімобільний» сервіс Xiaolingtong для розширення джерел доходу. Підтримка походила з комерційних інтересів компанії, а не з жорстких потреб споживачів.
Сьогодні з OpenClaw теж саме: компанії, що розробляють великі моделі, потребують зростання обсягів використання, хмарні провайдери — продажів серверів, виробники обладнання — відправок обчислювальних пристроїв. Коли популярність продукту зумовлена більше з боку пропозиції, ніж попиту, його процвітання часто є хрупким.
Кінцева форма автоматизації ШІ: інтеграція, а не збірка
Якщо OpenClaw — це лише проміжний продукт, то яким має бути справжній AI Agent?
Відповідь з’являється на поверхні. 2026 рік вважається галуззю «роком AI-натуральних смартфонів», і кілька технологічних гігантів інтегрують здатності AI Agent безпосередньо в операційні системи та апаратне забезпечення, а не залишають користувачам встановлення сторонніх фреймворків.
«Doubao Mobile Assistant», розроблений ByteDance у співпраці з виробниками смартфонів, такими як vivo, глибоко інтегрував можливості AI Agent у нижчий рівень операційної системи смартфона. Користувачеві достатньо натиснути бічну кнопку, щоб AI міг автоматично виконувати складні завдання, такі як «порівняння цін та замовлення через кілька платформ», «автоматичне замовлення їжі та виклик таксі» або «інтеграція туристичних маршрутів та створення графіка подорожі». Увесь процес виконується у фоновому режимі, без необхідності встановлювати будь-які фреймворки або налаштовувати будь-які API.
7 березня Xiaomi оголосила, що Xiaomi Miclaw, створений на основі власної великої моделі MiMo, почав закрите тестування з метою глибокої інтеграції в нижній рівень телефонів, використання понад 50 інструментів системи та в кінцевому підсумку керування більш ніж мільярдом розумних пристроїв Mi Home. За кордоном Windows Copilot, Apple Intelligence та Gemini в Android також йдуть тим самим шляхом.
Прогноз IDC: у 2026 році обсяг поставок новітніх AI-телефонів на китайському ринку досягне 147 мільйонів одиниць, що вперше перевищить половину — 53%.
Це означає, що AI Agent перетворюється з геймерської іграшки, яку користувачеві потрібно збирати, у системну функцію «відкрий і користуйся».
Порівнюючи OpenClaw із цими нативними AI-продуктами, різниця очевидна: OpenClaw вимагає від користувача самостійної побудови фреймворку, налаштування API великих моделей та поодинокого підключення до кожного платформи — це суттєво «універсальний адаптер»; натомість нативні AI-агенти у смартфонах та операційних системах — це функції, які працюють відразу після розпакування, без необхідності встановлення чи налаштування, а безпека повністю забезпечується виробником системи.
Ця аналогія майже повністю відповідає відношенню між пейджерами та 3G-телефонами. Пейджери були виведені з експлуатації не тому, що люди перестали потребувати телефонних дзвінків, а тому, що 3G-телефони краще, зручніше та з ширшим покриттям виконували функцію дзвінків. OpenClaw майбутнє може бути витіснене не тому, що люди перестали потребувати AI-агентів, а тому, що нативно інтегровані AI-агенти забезпечать досвід, якого OpenClaw ніколи не зможе досягти.
Гучні відгомони історії: про долю OpenClaw через лінію Little Smart
Тут варто ще раз коротко нагадати життєвий шлях маленького лінгвіста, щоб ще чіткіше зрозуміти, чому OpenClaw називають «маленьким лінгвістом» ери ШІ.
Технологія Xiaolingtong походить з Японії і була представлена в Китаї компанією UTStarcom у 1998 році. Її суть полягає не у мобільній зв’язку, а у бездротовому продовженні стаціонарного телефону, яке використовує мікроклітинні базові станції для бездротового підключення користувацьких пристроїв до місцевої мережі стаціонарних телефонів. Її швидкий розквіт був обумовлений лише однією причиною: низькою ціною. У той час, коли вартість дзвінків з мобільних телефонів була високою, а оплата була двосторонньою, односторонній тариф (безкоштовне прийняття дзвінків) і низька щомісячна плата за Xiaolingtong дозволили величезній кількості працюючих вперше отримати доступ до «бездротового телефону», тому її називали «телефоном для бідних».
У жовтні 2006 року кількість користувачів Xiao Ling Tong у материковому Китаї досягла історичного піку — 93,41 мільйона.
Проте технічні недоліки завжди супроводжували його. Погана покриття сигналом, відсутність підтримки національного роумінгу, відключення при швидкості понад 40 км/год: «тримати маленький телефон під дощем» — це не жарт, а реальний досвід користувачів. Ще більш руйнівним було те, що зі зниженням тарифів на мобільні послуги та поступовим дозріванням технології 3G, єдина цінова перевага маленького телефону поступово зникала. У 2009 році Міністерство інформаційних технологій вимагало повного зняття маленьких телефонів до кінця 2011 року. У 2014 році базові станції маленьких телефонів на материковому Китаї були поступово вимкнені, і 16-річна історія завершилася.
Перенесіть історію Xiao Lingtong на OpenClaw — варто уважно продумати три сценарії.
По-перше, Xiaolingtong став популярним не тому, що був кращим, а тому, що на той момент не було кращої альтернативи. У період, коли 3G-телефони ще не були поширені, а тарифи на мобільний зв’язок були високими, Xiaolingtong запропонував «достатньо хороший і дешевий» варіант. Сьогодні OpenClaw стикається з дивовижно схожим ринковим середовищем: нативні AI-агенти ще не дозріли, офіційні продукти агентів від виробників великих моделей все ще розробляються, а інтеграція штучного інтелекту на рівні операційної системи лише починається. У цьому вакуумі OpenClaw заповнив пробіл, пропонуючи «безкоштовний, відкритий та налаштовуваний» підхід. Але «заповнити пробіл» і «визначити майбутнє» — це дві різні речі.
Друге, занепад Xiaolingtong не стався через те, що він став гіршим, а через те, що з’явилися кращі технології. Xiaolingtong також намагався еволюціонувати: запускав версії з MMS, намагався розширити покриття. Але ці покращення не могли виправити фундаментальну різницю в архітектурі між ним і справжньою мобільною зв’язком. Аналогічно, OpenClaw може продовжувати ітерувати, додавати пакети навичок та оптимізувати процеси розгортання, але його суть як «фреймворку проміжного рівня» не зміниться. Коли допоміжний додаток DouBao дозволить користувачам одним кліком виконувати операції між додатками, коли Xiaomi miclaw зможе безпосередньо керувати всіма розумними пристроями вдома, коли Apple Intelligence стане стандартною функцією iPhone, третій фреймворк агента, який вимагає від користувача власної встановлення, налаштування та підтримки, — як Xiaolingtong у епоху 3G — не став гіршим, а світ змінився.
Третє: коли телекомунікаційна компанія запроваджувала SmallTalk, це було не тому, що він представляв майбутнє, а тому, що міг приносити прибуток вже зараз. China Telecom не мав ліцензії на мобільний зв’язок, і SmallTalk був «обхідним шляхом» для входу на ринок. Сьогодні хмарні провайдери інвестують у OpenClaw за тією ж логікою: не тому, що OpenClaw є майбутньою формою ШІ, а тому, що він дозволяє продавати хмарні сервери, стимулювати витрати на токени та отримувати користувачів. Коли з’являться кращі продукти AI Agent, ці компанії переключаться на новий напрямок з такою ж вирішуваністю, як телекомунікаційні компанії перейшли на 3G.
Проте будь-яка аналогія має свої обмеження. Відхід Little Smart зайняв 16 років, а історія OpenClaw тільки починається. Швидкість ітерацій AI-технологій набагато вища, ніж у сфері комунікаційних технологій, що означає, що часовий проміжок між «популярністю» OpenClaw і його «заміщенням» може бути значно коротшим, ніж у випадку з Little Smart. Однак це також означає, що цінність, яку вона створила для галузі протягом цього періоду, не повинна бути повністю відкинута. Вона дозволила десяткам тисяч нетехнічних користувачів вперше спробувати можливості AI-агентів, її відкрита екосистема надала спільноті доступну платформу для експериментів, а виявлені проблеми з безпекою, витратами та стабільністю стали цінним уроком для наступників.
Але історія не змінює свого напрямку через популярність. На піку своєї слави «Сяо Лін Тун» мав 93,41 мільйона користувачів, але масштаб не зміг стримати хвилі технологічного прогресу. OpenClaw має 250 000 зірок на GitHub, але кількість зірок ніколи не була вимірювачем життєздатності продукту. Коли здібності ШІ справді втілються в наших щоденних телефонах, комп’ютерах та операційних системах, коли «ШІ-асистент» більше не буде окремою програмою, яку потрібно встановлювати, а стане інфраструктурою, настільки ж універсальною, як Wi-Fi, — небагато хто буде сумувати за тим «раком», встановлення якого вимагало цілої ночі.
У цій хвилі масового встановлення小龙虾, справжнє, що варто обдумати, — не те, що OpenClaw може зробити сьогодні, а чи ми готові зустріти справжній епоху AI-натуральних рішень, коли він більше не буде потрібен.
В кінцевому підсумку, Small Telecom навчив нас простої істини: у технологічному марафоні завжди перемагає той продукт, який не вимагає від вас зусиль для адаптації.