OpenClaw, який грає в людські ставки на Polymarket, вже заробляє десятки тисяч доларів на місяць
Автор оригіналу: Лі Нань, Guixingren Pro
Хтось вважає, що креветка OpenClaw — це іграшка, а хтось хоче перетворити її на машину для заробітку. Відправлення креветки на Polymarket — це новий спосіб, який багато хто випробовує.
На Xiaohongshu хтось запропонував 1000 юанів, щоб знайти людину, яка допоможе йому розгорнути OpenClaw. Однією з основних мет є використання OpenClaw для квантифікації торгівлі на Polymarket. І це не спонтанна ідея.
13 лютого, у офіційному пості OpenClaw зазначалося, що робот, запущений OpenClaw, продемонстрував величезний потенціал автономних агентів у прогнозуванні ринків — за один тиждень отримав прибуток у розмірі 115 000 доларів США.
Кінець січня Polymarket опублікував цікавий пост: агенти торгують на Polymarket, намагаючись компенсувати витрати на свої токени.
Це здається трохи неймовірним. Деякі креветки постійно поглинають гроші з гаманця власника, тоді як інші вже здатні не тільки самотужки існувати, а й підтримувати свого власника.
Роботи добувають золото на Polymarket
Поки людські трейдери все ще під впливом страху та жадібності, робот-акаунт під назвою «0x8dxd» тихо здійснив понад 20 000 угод на Polymarket, загальний прибуток яких перевищив 1,7 мільйона доларів США.
Познайомтесь із Polymarket — місцем, де можна торгувати будь-чим.
Це найбільша у світі децентралізована платформа прогнозування, яка дозволяє користувачам торгувати контрактами «Так» або «Ні» щодо майбутніх перевірених подій. Ціна контракту коливається в межах від 0 до 1 долара США і безпосередньо відповідає ймовірності, визначеній ринковою консенсусною думкою. Користувачі отримують винагороду за точність своїх прогнозів.
Наприклад.
У 2024–2025 роках усі фанати та інвестори світу стежили за стосунками Тейлор Свіфт і гравця в овальний м’яч Тревіса Келсі. Polymarket запустила прогнозну торгівлю: «Чи будуть вони разом у 2025
«Заявлення про помітку до кінця року?» Коли ринок загалом схильний до «НІ», хтось величезною сумою купив «Так» і пізніше заробив величезну прибуток.
Іншими словами, якщо у вас є більш точне розуміння певної події, ви можете заробити гроші на Polymarket. Однак для роботів, таких як 0x8dxd, здатність до прогнозування не має значення. Їхній спосіб отримання прибутку ґрунтується на механізмі виявлення помилок та швидкості реакції, недоступній людям.
Загалом, роботи засновані на кількох ключових прийомах.
Спочатку — математичний арбітраж. Він використовує баг у прогнозних ринках. У бінарних опціонах на Polymarket, незалежно від того, чи результат «Так» чи «Ні», фінальна ціна розрахунку контракту завжди становить 1 долар. Коли на ринку виникають коливання настроїв або раптові зміни ліквідності, загальна вартість обох сторін («Так» і «Ні») може виявитися нижчою за 1 долар. У цьому випадку робот швидко купує акції з обох сторін, забезпечуючи безрисковий арбітражний прибуток.
Також зосередьтесь на дуже короткостроковому ринку криптовалютних коливань. Ринки короткострокових прогнозів на 5 і 15 хвилин, такі як BTC, ETH, демонструють сильну волатильність, особливо під час екстремальних ринкових умов, таких як хвилі маржинальних закриттів на біржах, що призводить до суттєвих відхилень цін і створює ідеальні умови для частого втручання роботів.
Третє — це роль цифрового маркет-мейкера, який отримує прибуток від спреду шляхом частого розміщення двосторонніх ордерів. Наприклад, коли справедлива ціна певного результату коливається близько 80 центів, робот купує за 80 центів і швидко продаватиме за 81 або 82 центи. Прибуток від однієї угоди дуже малий, але в сукупності він є досить значним.
Загалом, роботи, завдяки своїй надзвичайно високій швидкості та безкомпромісній машинній дисципліні, безжально висмоктали Polymarket. Це точно відповідає недолікам людини як вуглецевої істоти: повільні реакції, недостатня раціональність та потреба у сні. З’явлення OpenClaw значно знизило бар’єри для запуску автоматизованих торгівельних роботів і сприяло подальшому вибуху сил кремнієвої природи.
Порівняно з традиційними Python-ботами, трейдери можуть налаштувати торгівельний агент OpenClaw, не маючи глибоких знань у програмуванні, щоб реалізувати автоматизовану торгівлю. Здатності OpenClaw також роблять його ідеальним для торгівельних сценаріїв. Креветки можуть неперервно моніторити ціни та обсяги торгівлі, забезпечуючи, щоб трейдери не пропустили можливості та вчасно отримували попередження про ризики.
Насправді багато людей вже пов’язали згаданий раніше 0x8dxd із OpenClaw. Хоча прямих доказів того, що він побудований на основі OpenClaw, немає, він саме почав активно діяти з моменту появи OpenClaw. Крім того, коли поширилася інформація про те, як 0x8dxd перетворив Polymarket на банкомат, у спільноті OpenClaw виникла хвиля інтересу до створення навичок, подібних до Polymarket-trading.
У недавніх прогнозних ринках Polymarket OpenClaw став частим терміном у обговореннях автоматизованої торгівлі. Однак полагоджуватися лише на загальні стратегії для виконання угод, звичайно, не надійно.
Також можна заробити гроші?
Простий висновок: формула, яка дозволяє стабільно арбітражувати, втрачає ефективність, як тільки її оприлюднюють. Якщо всі використовуватимуть однаковий підхід, цей підхід перестане працювати. Тож щодо будь-яких навчальних матеріалів, які діляться досвідом такого роду, краще ставитися з обережністю.
Насправді, Polymarket вже внесла зміни, щоб запобігти арбітражним діям ботів, наприклад, ввівши комісії за угоди, збільшивши витрати на торгівлю та змінивши нижчий рівень затримки виконання замовлень, щоб обмежити автоматизовані угоди, спрямовані на використання вразливостей у часових розривах.
Це змушує трейдерів шукати більший потенціал ШІ та більш приховані можливості. Тому уважні трейдери поєднують загальні стратегії з унікальними сценаріями, відкриваючи деякі неочікувані підходи. Наприклад, торгівля погодою.
Прогнозування погоди — один із найпопулярніших випадків на Polymarket, і існують роботи, які спеціалізуються на торгівлі даними про погоду.
Обліковий запис під назвою «automatedAItradingbot» приєднався до Polymarket у січні 2025 року. Він захоплений ставками на прогнози погоди і заробив понад 70 000 доларів США. Також було виявлено, що робот, який торгував лише ринком погоди в Лондоні, за менше ніж рік перетворив 1000 доларів США на 24 000 доларів США.
Основна логіка полягає в тому, що ринкова реакція на раптові зміни погоди часто відстає. Теоретично, якщо у вас є чутливий і надійний AI-агент, наприклад, додати плагін погоди до OpenClaw, ви зможете робити ставки на котирування, які ще не відкоригувалися, після оновлення офіційного метеорологічного прогнозу.
Але цього недостатньо для ШІ. З розвитком великих моделей роботи не повинні лише виявляти очевидні сигнали, такі як прогноз погоди, а повинні хоча б у якомусь інтелектуальному аспекті робити те, чого не можуть зробити люди.
Насправді, ШІ справді продемонстрував більш привабливі здібності у прогнозуванні ринку.
Стаття про «LiveTradeBench» містить «симуляційну торгівлю», проведену на основі реальних даних у режимі реального часу. На ринку Polymarket «Зупинка війни між Росією та Україною 2025» велика модель змогла б за рахунок власного міркування та прогнозування заробити велику суму.
Ситуація така:
У жовтні минулого року Зеленський відвідав Білий дім і запропонував угоду «дрони на заміну ракетам «Томагавк»». Grok-3 застосував «міркування на основі переконань (belief-based reasoning)», динамічно підвищивши внутрішню оцінку ймовірності припинення вогню з 0,15 до 0,22, а також зауважив, що ціна контракту «YES» тоді стрімко зросла до 0,18. Це створило перехресну перевірку, і Grok-3 визначив, що контракт перебуває під оцінкою, що відкриває арбітражну можливість, і прийняв рішення твердо купувати та тримати його. У підсумку ринкова ціна цього контракту стабільно зросла, що дало змогу отримати прибуток.
Але Grok ще не найкращий з відповідями.
У наведеній статті протестовано 21 основну велику мовну модель на ринках фінансів, включаючи ринки акцій США та Polymarket. Серед них Claude-Sonnet-3.7 продемонстрував винятковий результат на Polymarket: за 50 торгівельних днів він показав накопичену дохідність у 20,54%, а максимальна відсоткова втрата становила 10,65% — значно краще, ніж середній показник ринку.
За кулисами історії «збирання грошей»
Наведені вище експерименти варто розглядати значно серйозніше, ніж історії про багатство роботів-арбітражерів, оскільки вони хоча б вказують на нову можливість. Якщо 0x8dxd залежать від швидкості та пріоритетного доступу, то з’явлення великих моделей виводить на поверхню ще одну козирну карту — саме міркування може стати зброєю.
У майбутньому автоматизовані торгівельні роботи, ймовірно, розділять обов’язки: велика модель буде визначати, стискаючи розсіяні дані в ймовірнісні висновки, а інструменти, такі як OpenClaw, будуть виконувати ці висновки, перетворюючи їх на реальні ордери та управління позиціями. Те, що раніше було доступно лише квантовим фондам, зараз можуть збудувати й окремі розробники.
Це означає, що виміри конкуренції на прогнозних ринках змінюються.
У традиційних прогнозних ринках люди покладалися на досвід і інтуїцію. У епоху високочастотного арбітражу машини покладалися на швидкість і дисципліну. Зараз здатність до міркувань також програмується, і справжнім бар’єром стає те, хто краще вміє перетворювати складну інформацію на точні ймовірності.
Тоді знову хтось виник з новою фантазією: якби у нього був досить розумний і надійний креветка, він міг би перетворити Polymarket на верстат для друку грошей.
На жаль, між теорією та практикою ще є значна різниця. Prophet Arena — це платформа для оцінки передбачувальної здатності ШІ, дослідження на її основі виявили деякі незанедбані ризики.
Спочатку, прогнозувальна здатність великих моделей нестабільна. Лідируючі моделі можуть наближатися або навіть перевершувати ринковий консенсус у відкритих прогнозах, але «правильно передбачити» і «отримати прибуток» — це дві різні речі. Підвищення точності прогнозування не перетворюється автоматично на стійкий надприбуток.
Друге, часовий вікно — це реальний виклик. Чим ближче подія до отримання результату, тим інтенсивнішими є впливи неочікуваних новин, а моделі на цьому етапі часто виявляються консервативними і повільно коригують ймовірності, тоді як реакція людського ринку швидша.
Крім того, великі моделі легко відволікаються шумом. Емоційна новина або хвиля змін у соціальних мережах можуть значно змінити ймовірнісні оцінки моделі. Навпаки, досвідчені людські трейдери мають більш міцне відчуття опору і менше піддаються впливу короткострокового шуму.
Крім того, фреймворки класу OpenClaw зазвичай вимагають імпорту приватного ключа та прав на транзакції, а різні проблеми безпеки можуть непомітно опорожнити ваш рахунок.
Тож замість очікування, що AI+OpenClaw здійснить революційний вплив на прогнозувальні ринки, зверніть увагу на глибокі наслідки, які вони принесуть цьому ринку. Коли AI-драйвованих агентів буде все більше, а цінові зміни все швидше реагуватимуть на інформацію, це навпаки може знищити ілюзію автоматичного арбітражу.
Коли роботи або креветки стануть надто поширеними, вікно арбітражу буде все вужчим. Тоді здатність постійно отримувати прибуток не залежатиме від того, чи маєте ви більш розумну креветку, а від того, чи розумієте, який ризик ви несе.
Штучний інтелект може робити ставки за людей, але наслідки несуть саме люди.
Натисніть, щоб дізнатися про вакансії BlockBeats
Вступайте до офіційного спільноти律动 BlockBeats:
Телеграм-канал з підпискою: https://t.me/theblockbeats
Telegram-чат: https://t.me/BlockBeats_App
Офіційний аккаунт Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia