OpenAI запустить GPT-6 з 10 трильйонами параметрів у серпні

GPT-6 з 10 трильйонами параметрів, який вийде цього місяця!

Щойно що з X надійшла дивовижна новина.

AI-інсайдер ChrisGPT розкриває, що GPT-6 (Astra) буде запущений у серпні, навіть незважаючи на тиск урядової цензури.

GPT-6 — це модель Astra, випуск якої OpenAI негайно призупинив вчора.

9 місяців тому OpenAI почала активно діяти, перерозподілившися обчислювальні ресурси. Усвідомивши, що Anthropic випереджає її у попередньому навчанні, OpenAI захвилювалася!

Оцінюється, що параметри GPT-4 становлять приблизно 1,8 трильйона. Якщо параметри Astra дійсно становлять 10 трильйонів, це більше ніж в п’ять разів більше, ніж у GPT-4.

В будь-якому випадку, OpenAI вклали безпрецедентний масштаб у попереднє навчання.

Не поспішайте, за ними йдуть справжні профі.

Другим, який був розкритий ChrisGPT, є «епічний монстр» під кодовою назвою Doug на кінець року.

Це не лише найбільша на сьогоднішній день попередня модель OpenAI, а й, за словами, робить Fable виглядом первісним продуктом.

І це не GPT-6.

Але цю модель спочатку потрібно попередньо навчити, а потім провести велику кількість тестів на кібербезпеку, тому вона, найімовірніше, буде випущена не пізніше листопада.

Випадково, саме недавно президент OpenAI Гріг ретвітнув запис у X—

GPT-4 був навчений 8 серпня чотири роки тому.

Галаси в індустрії стверджують, що параметри GPT-4 становили 1,8 трильйона, а через чотири роки параметри GPT-6 досягли десяти трильйонів, здійснивши жахливий стрибок у порядку величини!

Можна припустити, що GPT-6 продемонструє неймовірні здібності до логічного мислення та узагальнення.

Ім’я Doug згадувалося не лише ChrisGPT, але й раніше відомою організацією SemiAnalysis.

Згідно з інформацією, інфраструктура обчислювальної потужності Дага надзвичайно розкішна.

Ведучий у сфері криптовалют Панкадж Кумар зазначив, що Даг, найімовірніше, навчався на наступному поколінні чіпів Vera Rubin, які ще не були повністю запущені NVIDIA!

Загалом, OpenAI грає дуже велику гру.

У серпні спочатку використайте 10 трильйонів GPT-6, щоб захопити увагу користувачів; до кінця року випустіть Дуга — цього гіганта, щоб зайняти абсолютно перше місце.

Тібо, який бореться з Борисом, також анонсував сюрприз

Серпень, вирішальна битва за ASI

У липні 2026 року кілька джерел повідомили, що наступне покоління моделей OpenAI використовуватиме нову базу попереднього навчання (яка перевищує попередню базу з приблизно 4 трлн токенів «Spud»), розміром близько 10 трлн, з контекстом до 1,5 млн токенів, що порівнюється з Anthropic Mythos/Fable.

Зараз все зрозуміло: випуск Astra було відкладено через безпекову призупинення, але Anthropic не збирається чекати.

Anthropic підготувує випуск Fable 5.1 у серпні з ціною, що відповідає Fable 5, і прямим конкурентом Astra.

Anthropic, ймовірно, використовує тактику «Тянь Цзи змагання з кіньми»: Opus 5 свідомо зберігає сили, щоб використати Fable 5.1 як засіб засідки, і відразу ж відповісти на GPT-6, як тільки він з’явиться.

Хто стане королем великих моделей? Це питання в серпні стало надзвичайно гострим.

Подолання «стіни переднього навчання»: OpenAI здійснює контратаку

Чому Дуг так важливий?

Оскільки це вказує на реальність, якої весь індустрійний співтовариство не хоче стикатися: з моменту запуску GPT-4o у травні 2024 року OpenAI протягом більше ніж двох років не завершила повномасштабне передтренування наступної передової моделі.

o1, o3, GPT-5 до GPT-5.5 — це всі вони базуються на платформі GPT-4o з додатковим дообученням, підсиленням навчанням та обчисленнями висновків. «Двигун» GPT не змінювався вже два роки.

Завдяки серйозним обмеженням попереднього навчання проекти, такі як Orion, були понижені через невідповідність очікуванням.

Але! OpenAI ніколи не відмовалася від цієї основної лінії попереднього навчання.

Gemini 3, випущений на кінець минулого року, повністю переконав Оттмана змінити «двигун».

Наступним з’явився нова передтренована модель під кодовою назвою Garlic. За словами головного наукового офіцера Марка Чена, команда вирішила ключові проблеми передтренування.

Але Garlic більше схожий на експеримент з перевірки, а справжнім продуктом, масштабованим до більшого рівня, є Дуг.

Вони, ймовірно, подолали обмеження в продуктивності та забезпечили стабільність кластерів з мільйоном і навіть десятком мільйонів пристроїв, що призвело до появи Doug.

Вже довгий час SemiAnalysis підкреслювала: Закони масштабування все ще діють.

Доведення серії o1: модель може неперервно масштабуватися під час «часу міркування».

А Дуг, який повернувся як король, оголосив: на базовому рівні «попереднього навчання», якщо обчислювальні потужності та дані відповідають вимогам, закони масштабування все ще можуть творити дива!

Зараз з трьох великих залишилося лише два.

5 серпня структура штучного інтелекту Google зазнала удару.

Головний науковець Джефф Дин, який працював 27 років, разом із трьома ключовими дослідниками залишив компанію, щоб заснувати власний стартап. Того ж дня лауреат Нобелівської премії Хасбіс звільнився з посади генерального директора DeepMind і перейшов на посаду голови ради. Акції Alphabet втратили більше ніж 4%.

DeepMind вже не є передовим лабораторією. Місце, де було винайдено Transformer, зараз забезпечує конкурентів найкращими дослідниками.

Нещодавно Сіліконова долина була «трійкою» ASI, а зараз на арені залишилися лише OpenAI та Anthropic.

Зараз у Anthropic є Fable 5. У OpenAI — послідовні ітерації 5.5, 5.6 та майбутній 6.

Зараз у OpenAI є дві карти в руці: Astra у серпні та Doug наприкінці року.

За останні два роки OpenAI довела, що старий двигун ще може витягнути багато потужності. Коли двигун зміниться, чи зможе ця система, вже виведена до межі, розганяти автомобіль до такої ж швидкості?

Цю відповідь наприкінці року розкриє Даг.

Джерела:

https://x.com/ChrisGPT/status/2086220662264250764

https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking

Цей матеріал зі сторінки WeChat «Новий розум», автор: ASI Апокаліпсис, редактор: Енеас Соломон