Частота оновлень Codex останнім часом дійсно божевільна.
За останні два місяці OpenAI майже щодня додавала щось нове до Codex.
Спочатку плагіни, вбудований браузер, робота з комп’ютером, PR review, віддалений SSH, підключення з мобільного пристрою… А 21 травня Codex також увійшов у «Божевільний четвер», одночасно оновивши кілька великих функцій: одноклікова передача вмісту екрану Codex, тривала робота Codex навколо цілі, продовження віддаленого використання після блокування екрану комп’ютера, а також підтримка спільного використання плагінів та перегляду даних використання.
Раніше в інтернеті був популярний мем: прокинувся — а там знову оновлення Claude. Зараз Codex не поступається.
Тільки Claude оновлюється частіше й докладніше, а Codex випускає більше великих функцій.
Варто зазначити, що вони оновлюють одне й те саме напрямок — підприємницький вхід і реальні робочі процеси.
Claude Code вже довів цінність цього шляху, і Anthropic навіть почала переконувати ринок, що компанії з передовими моделями не обов’язково завжди мають тільки витрачати гроші — у них також є можливість отримати прибуток.
Codex робить те саме, і за цим стоїть OpenAI, яка підготується до виходу на біржу.
ChatGPT довів, що у OpenAI є користувачі, але користувачі не дорівнюють бізнесу, а популярність не завжди приносить прибуток. Особливо для компанії, що розробляє передові моделі, витрати на обчислювальні ресурси, інвестиції у навчання та витрати на виведення є значними. OpenAI має довести ринку, що вона здатна не лише створювати вірусні чат-боти, а й інтегрувати ШІ у реальні виробничі процеси, які бізнеси готові платити.
Часті оновлення Codex саме доповнюють цю частину.
Це не просто інструмент розробки, це найпростіший аргумент OpenAI для пояснення комерційної цінності зараз.
01
Що робив Codex останні два місяці?
Ми створили зображення за допомогою ChatGPT Images 2.0, щоб подивитися, що Codex оновив за останні два місяці.
24 березня синхронізація пошуку та налаштувань.
Додано пошук історії тредів, швидкий перехід до останніх тредів та синхронізацію ключових налаштувань між додатком Codex та розширенням VS Code. Це базова оптимізація досвіду: користувачі швидше знайдуть попередні завдання, а досвід використання на стільниці та в редакторі стане однаковим.
25 березня запущено систему плагінів.
Codex почав підтримувати плагіни. Плагіни можуть упаковувати навички, інтеграції додатків та конфігурації сервера MCP для повторного використання робочих процесів, підтримуючи Codex App, CLI та розширення IDE.
9 квітня покращено робочий процес перевірки коду.
Додано згортані вбудовані коментарі до огляду, різні режими огляду, Git-скорочення та блоки джерел. Codex починає глибше занурюватися у перевірку коду та співпрацю над PR.
12 квітня — покращення файлів та контексту терміналу.
Codex додав пошук файлів у меню команд, підтримує попередній перегляд зображень, PDF і Markdown у бічній панелі, а також додав термінальну вкладку для кожного потоку і дозволяє користувачам безпосередньо запитувати Codex після виділення тексту.
16 квітня, Codex майже для всього.
Це перший великий вузол за останні два місяці: OpenAI починає перетворювати Codex на більш повну AI-платформу. Ця серія оновлень включає вбудований браузер, керування комп’ютером, автоматизацію потоків, бічну панель завдань, робочі процеси PR, попередній перегляд результатів, SSH-підключення, багатотермінальний режим, багатовіконний режим, підтримку Intel Mac та ряд нових плагінів.
23 квітня, автоматичний огляд схвалення.
Codex може спочатку передати кваліфіковані запити на схвалення автоматичному агенту для оцінки ризиків, потім відобразити статус перевірки та рівень ризику, а нарешті дозволити користувачеві вирішити, чи схвалювати їх.
5 травня Codex access token вже доступний.
Власники та адміністратори робочих просторів ChatGPT Enterprise можуть дозволити учасникам створювати токени доступу Codex для використання у сценаріях, планувальниках, приватних CI runner тощо — надійних неінтерактивних локальних робочих процесах. Codex все ближче наближається до CI, автоматизації та підприємних інженерних систем.
7 травня Codex увійшов у Chrome.
Codex запускає розширення для Chrome, яке дозволяє працювати паралельно в вкладках браузера, не бере повного контролю над браузером користувача, а також дозволяє користувачам керувати, які сайти дозволяють Codex використовувати. Браузер є вхідним пунктом для багатьох фонових систем, внутрішніх інструментів та сценаріїв відладки веб-сторінок — цей крок робить Codex ближчим до реальних умов робочого середовища.
14 травня Codex підтримує керування через мобільний телефон.
OpenAI дозволяє користувачам використовувати Codex через мобільний додаток ChatGPT, підключаючи Mac, на якому запущено додаток Codex. Користувачі можуть переглядати прогрес завдань, схвалювати операції, переглядати різницю в коді та результати тестування прямо з мобільного пристрою. Ця оновлена версія також включає офіційний запуск Hooks, токени доступу та керівництво для адміністраторів підприємств. Codex починає перетворюватися на віддалений агент для відстеження роботи.
21 травня: Appshots, цільовий режим, віддалений доступ до блокування екрана та спільне використання плагінів.
Це другий великий вузол. Appshots може надсилати знімки поточного вікна Mac і доступний текст безпосередньо Codex; режим цілей офіційно запущений — користувачі можуть вказати Codex ціль, і він буде працювати навколо неї протягом кількох годин або навіть днів; віддалений доступ при заблокованому екрані дозволяє Codex продовжувати роботу з настільними додатками після блокування Mac, не потребуючи «залишати щось на стороні».
Одночасно ChatGPT Business почав підтримувати спільне використання плагінів командою; можливості позначення вбудованого браузера далі покращені, дозволяючи безпосередньо налаштовувати шрифти, кольори, інтервали та інші стилі.
Сама функція, звичайно, важлива, але також варто звертати увагу на загальну тенденцію оновлень. Незалежно від Appshots, цільового режиму, розширення Chrome, токенів доступу чи спільного використання плагінів — усе це допомагає заповнити базові умови для реального робочого процесу: бачити ситуацію в реальному часі, ефективно виконувати завдання та контролювати ризики.
Щоб бачити ситуацію в реальному часі, потрібно доповнити контекстні здібності.
Реальні завдання розробки рідко відбуваються лише в редакторі коду. Пошук файлів, попередній перегляд файлів, вкладки терміналу, вбудований браузер, позначення браузера, розширення Chrome, Appshots — усі це спрямовано на зменшення витрат користувача на опис контексту для AI.
Раніше вам потрібно було описувати або копіювати та вставляти Ctrl+C/V, щоб повідомити AI, де проблема, а тепер OpenAI хоче, щоб Codex безпосередньо бачив ці речі.
Щоб просунути завдання, важливі довготривалі завдання та здатність до виконання на відстані.
Цільовий режим вирішує питання «чи можна це тримати на постійній основі». Віддалений доступ з мобільного пристрою та використання за блокуванням екрану дозволяють користувачам продовжувати виконання завдань, навіть якщо вони не сидять за комп’ютером. Токени доступу та Hooks інтегрують Codex у підсистеми підприємства, такі як скрипти, планувальники та CI-раннери.
Як управляти ризиками — це питання управління компанією та командою.
Інструменти для індивідуальних розробників оцінюються переважно за зручністю використання, але проблеми інструментів для підприємств набагато складніші: як керувати дозволами, як розповсюджувати плагіни, хто їх використовує та скільки, як проводити оцінку ризиків, чи можна інтегрувати їх у CI, чи можна централізовано керувати ними командою.
Codex також багато працював у цій галузі. Платформа плагінів дозволяє пакувати та повторно використовувати робочі процеси; спільне використання плагінів дозволяє командам єдиною розповсюджувати інструменти; автоматичне схвалення та перевірка зменшують ризики, пов’язані з виконанням агентів; токени доступу та налаштування адміністратора підприємства дозволяють інтегрувати Codex у існуючі інженерні та управлінські процеси підприємства.
02
Надія всієї селища
Оновлення Codex надало йому дуже вражаючі темпи зростання користувачів.
На початку березня щотижнева кількість активних користувачів Codex становила близько 1,6 мільйона. До 14 травня, коли OpenAI офіційно представила мобільну версію Codex, щотижнева кількість користувачів перевищила 4 мільйони. Таким чином, за два місяці щотижнева кількість активних користувачів Codex збільшилася майже в два рази.
Цей ріст неможливий без здатностей базової моделі; користувачі готові частіше передавати Codex реальні завдання лише тоді, коли вона справді може виконувати їх. Зокрема, після GPT-5.5 Codex отримала кращу основу для кодування, виклику інструментів, роботи з довгим контекстом та багатокроковими завданнями.
Але одного лише моделі недостатньо — ринок не купить це лише тому, що benchmark моделі вищий; йому важливіше, чи можна ці здібності перетворити на дохід.
Це також те, що OpenAI повинна чітко пояснити до свого виходу на ринок.
У OpenAI багато карт, але кожна карта має свою невизначеність.
ChatGPT є найбільшим входом для користувачів, що підтверджує, що OpenAI має глобальну аудиторію та здатність до підписок для споживачів. Проблема полягає в тому, що чим більша кількість користувачів, тим вищими є витрати на висновки; чи зможуть підписки для споживачів підтримувати довгострокові інвестиції компанії, що розробляє передові моделі, — це ще треба довести.
API є базовим джерелом доходу, яке дозволяє продавати можливості моделей розробникам і компаніям. Але ринок API легко може потрапити у цикл цінової конкуренції, а корпоративні клієнти не обов’язково прив’язуються лише до одного постачальника моделей. Чим універсальнішими є можливості моделі, тим більше ймовірність, що клієнти будуть використовувати кілька моделей одночасно.
ChatGPT Enterprise, Agents та галузеві рішення — це прямий вхід OpenAI на корпоративний ринок. Але для того, щоб ці продукти справді глибоко інтегрувалися в корпоративні процеси, знадобляться час, зусилля з продажів, інтеграція та галузеве застосування.
Ще далі — OpenAI має апаратне забезпечення, центри обробки даних, багатохмарні партнерства та інфраструктуру обчислювальних потужностей. Ці історії є дуже амбіційними, але також важчими, віддаленішими та витратними. Вони підтримують довгострокове бачення, але важко пояснити короткострокову комерційну віддачу.
А комерційна цінність Codex легше пояснюється. Вона адресована чітко визначеній аудиторії: розробникам та інженерним командам.
Це група людей, які з самого початку готові витрачати гроші на послуги. Час інженерів коштує дорого, терміни розробки програмного забезпечення довгі, а витрати на підтримку коду високі. Кожен етап — виправлення багів, тестування, перевірка коду — можна розрахувати в грошовому виразі.
Розробка програмного забезпечення також є одним із найважливіших виробничих процесів підприємства. Фінансові компанії мають системи управління ризиками та торгівлі, роздрібні компанії — ланцюги поставок та системи членства, медичні компанії — системи даних та відповідності, медіакомпанії — контент-бекенди та системи розповсюдження. Навіть якщо це не технологічна компанія, все одно потрібно підтримувати велику кількість внутрішніх інструментів, каналів даних, автоматизованих сценаріїв та бізнес-систем… Сьогодні майже всі компанії не можуть обійтися без програмних систем.
Тобто Codex втілюється в ті області, де компанії щодня витрачають гроші та залучають людські ресурси.
У певному сенсі це надія OpenAI на успішне розповідання історії про IPO. У момент, коли OpenAI готується вийти на ринок капіталу, це стає особливо важливим.
У контексті лістингу OpenAI вже не йдеться про питання «чи має ШІ майбутнє». Справжньо складним є інше: чи зможе компанія, що розробляє передові моделі, знайти достатньо чіткий, стабільний та прибутковий бізнес-шлях крім масивних інвестицій у обчислювальну потужність.
Ще складніше те, що Anthropic вже просунула цей питання далі.
03
Anthropic вже випередила
Codex обов’язково потрібно вивести на передній план, і є ще одна дуже важлива причина: один із найбільших конкурентів OpenAI — Anthropic — вже проклав шлях у корпоративному сегменті.
Хоча за обсягом доходів OpenAI все ще лідирує, за даними The Information, дохід OpenAI за перший квартал 2026 року склав близько 5,7 млрд доларів США, що вище за 4,8 млрд доларів США у Anthropic за той самий період. Але зараз питання вже не в тому, скільки доходів, а в тому, чи зможе зростання доходів передових моделей встигати за зростанням витрат.
Доходи OpenAI за перший квартал були високими, але її скоригована операційна маржа становить приблизно -122%. За цим показником, на кожен долар доходу скориговані операційні витрати можуть становити близько 2,22 долара, що призводить до збитку в 1,22 долара.
Протягом останніх кількох років зовнішній світ сумнівався, що компанії великих моделей занадто витрачають гроші: навчання, висновки, GPU, витрати на персонал — кожен з цих елементів є безоднею. Чим більше користувачів, тим більше запитів — і тим вищими стають витрати.
Сигнали, випущені Anthropic останнім часом, змінили можливості для уяви щодо цього.
За повідомленням The Wall Street Journal, Anthropic очікує, що до другого кварталу 2026 року її дохід перевищить 10,9 мільярда доларів США і наблизиться до першого квартального операційного прибутку, який становитиме близько 559 мільйонів доларів США.
Хоча це не означає, що Anthropic тепер повністю вирішила проблему витрат, це надає ринку важливий сигнал: компанії, що розробляють передові моделі, не обов’язково завжди залежатимуть від фінансування — якщо модель достатньо потужна, а продукт добре відповідає високодоходним сценаріям бізнесу, дохід може швидше зростати, ніж витрати.
Anthropic не має такого масового входу, як ChatGPT, і не розгортає стільки одночасних історій. Її підхід вужчий і чистіший: пряме входження в сфери, які бізнес готовий платити, зокрема розробники, фінанси, право, дослідження, аналіз даних та внутрішні знаннєві завдання.
Claude Code — це найяскравіший приклад. Спочатку він був інструментом для розробників, орієнтованим на програмування, а потім поступово додавав функції завдань, плагінів, прав доступу, управління командами та корпоративного управління, перетворившись на ключовий вхід Anthropic у корпоративні робочі процеси. Спочатку його почали використовувати розробники, потім — команди, а нарешті — компанії у своїх закупівлях і бюджетах.
У квітні 2026 року частка Anthropic серед зразкових підприємств Ramp зросла до 34,4%, а OpenAI — знизилася до 32,3%. Хоча це лише вибірка витрат підприємств на платформі Ramp і не є загальним ринковим статистичним показником, ці дані хоча б свідчать про те, що Anthropic набирає темпи у корпоративних платних сценаріях.
Тиск на Codex саме тут.
Доходи OpenAI все ще лідирують, але якщо вона хоче вийти на ринок капіталів, їй недостатньо лише говорити про кількість користувачів або здатності моделей. Їй потрібен продукт, ближчий до виробничого процесу підприємств, щоб довести, що вона може перетворити ШІ на стабільний корпоративний дохід.
Якщо Claude Code довів, що робочий процес розробників може стати вхідним пунктом для Anthropic, то Codex повинен довести, що OpenAI також може пройти цим шляхом.
Керівник Codex Тібо Соттіо недавно напівжартома описав «загальний план» компанії: запускати кращі та більш ефективні моделі, щотижня випускати кращі продукти, отримувати більше обчислювальних потужностей (та збільшувати час, проведений у X).
Краща модель вирішує, чи зможе Codex справді працювати; частіше оновлення продукту вирішує, чи зможе Codex потрапити до реальних робочих процесів; більше обчислювальних потужностей вирішує, чи зможе все це підтримувати зростаючий обсяг використання.
Це дуже важливо для лістингу.
Іншими словами, останні інтенсивні оновлення Codex — це не просто додавання функцій, а й прагнення до шляху, який вже пройшов Anthropic у бізнес-сфері.
ChatGPT довів, що у OpenAI є користувачі.
А Codex має довести, що OpenAI — це прибутковий бізнес.
Цей матеріал зі сторінки WeChat «Letter AI», автор: Юань Сіньюе