Президент OpenAI запропонував, що AGI з’явився з випуском GPT-6 Astra

Автор | Хуа Лін Ву Ван

Редагування | Цзиньюй

3 вересня 2026 року, після презентації, президент OpenAI Гріг Брокман сказав фразу, яка є надзвичайно рідкісною в індустрії ШІ: «На мою думку, ми, можливо, досягли AGI, і я вважаю, що це саме ця модель».

Він вибрав обережні формулювання, використав першу особу, додав «можливо» і спеціально залишив вихід, сказавши: «Якщо ви хочете сказати, що це перший, я вважаю це обґрунтованим».

Це не офіційне оголошення OpenAI про прихід AGI, а судження президента компанії, висловлене ним перед камерою.

3 вересня за місцевим часом офіційно випущено GPT-6 Astra. GeekPark розібрав усі доступні технічні деталі та демонстраційні матеріали, щоб відповісти на найважливіше питання: що саме ця модель може робити і на якому рівні? Чи дійсно вона означає настання AGI?

У матеріалах для публікації OpenAI надала Astra стислий слоган: «Все, що ви можете зробити на комп’ютері, Astra зробить за вас».

Це не преувеличені маркетингові фрази, а заявлення напрямку.

Протягом останніх кількох років основним підходом до керування комп’ютером за допомогою ШІ було викликання API. Розробники програмного забезпечення спочатку створювали інтерфейси, а потім ШІ використовував ці інтерфейси для виконання дій. Ця логіка суттєво вимагає, щоб кожна програма була спеціально адаптована під ШІ, інакше ШІ не зможе нічого зробити.

Astra вибрала зовсім інший шлях: вона, як людина, прямо «бачить» пікселі на екрані, а потім переміщує мишу та натискає клавіші, щоб виконати дії.

Значення цієї різниці полягає в діапазоні застосування. KiCad (програмне забезпечення для проектування друкованих плат) не напише API для ШІ, FreeCAD також не напише, і та стара ERP-система, якою компанія користується вже десять років, тим більше не напише. Але якщо ШІ зможе бачити екран і працювати безпосередньо з інтерфейсом, він зможе використовувати всі ці програми — як новий працівник, якому не потрібно розуміти код за програмою, достатньо вміти читати інтерфейс.

OpenAI у матеріалах, що випускаються, продемонструвала кілька конкретних прикладів, щоб можна було уявити, як виглядає «керування комп’ютером» на практиці.

GPT-6 Astra сама виконала розміщення та трасування друкованої плати | Джерело зображення: OpenAI

Надайте Astra схему електричного кола, в якій вона завершила розміщення компонентів та трасування мідних провідників у KiCad — весь процес зайняв 2 хвилини 54 секунди. Інший демонстраційний приклад — 3D-моделювання: Astra створила модель будинку у Blender, а потім імпортувала її до Unreal Engine 5, сформувавши реалістичний архітектурний сценарій з можливістю реального часу. І ще один більш повсякденний приклад: користувач просто говорив з Astra, а вона повністю завершила процес розміщення товару на eBay — від заповнення даних до підтвердження публікації.

Модель будівлі, реалізована Astra в Blender | Джерело зображення: OpenAI

Щодо підвищення ефективності, порівняльні дані, надані OpenAI, досить наочні. У тесті OSWorld 2.0 Astra набрала 72,6% балів за завдання з використання комп’ютера, тоді як попередній флагман GPT-5.6 Sol — 65,7%. При цьому для виконання тих самих завдань Astra в середньому витрачає лише близько 40 хвилин, а Sol — близько 75 хвилин, що робить її швидшою майже вдвічі.

Astra виконала завдання з пошуку квартири за 9 хвилин (ліворуч), а завдання з пошуку дитячої клініки — за 2 хвилини | Фото: OpenAI

OpenAI також оприлюднила два внутрішніх випадки вимірювання часу. Для завдань, які вимагають великої кількості пошуків у мережі, порівняння інформації та створення документів, наприклад «пошук тимчасового догляду за котом», Astra витратила 5 хвилин 27 секунд, тоді як людський базовий показник становить 30 хвилин. Для комплексних завдань, таких як «підготовка до пошуку роботи», які вимагають пошуку вакансій, зіставлення резюме та організації процесу подання заявок, Astra витратила 2 хвилини 51 секунду, а людський базовий показник — 5 годин.

Ці цифри — це власні демонстраційні результати OpenAI, а не незалежні сторонні тести, і їх слід розглядати з розумним скептицизмом. Але напрямок продукту, який вони відкривають, є чітким: Astra не створена, щоб допомогти вам написати листа — вона створена, щоб виконувати повні робочі процеси, які вимагають «відкриття кількох програм та багатьох кроків». Заповнення форм, оновлення записів у CRM, організація календаря, онлайн-дослідження та генерація звітів — це вже чітко вказані OpenAI корпоративні сценарії використання.

Кожен запуск великої моделі супроводжується великою кількістю результатів тестів. Зазвичай, від 80 до 85 балів, читачі вважають це майже однаковим, але на цей раз справді інше.

ARC-AGI-3 — це один із найскладніших на сьогоднішній день «обхідних» AI-тестів. Його концепція передбачає, що моделі не зможуть впоратися за рахунок запам’ятовування навчальних даних — він оцінює справжню здатність до міркування при зустрічі з абсолютно новими завданнями, подібно до IQ-тесту для AI.

Astra набрала майже божественний результат на ARC-AGI-3 | Фото: OpenAI

Astra набрала 98,6% на ARC-AGI-3. GPT-5.6 Sol набрала 7,8%. Claude Opus 5 від Anthropic — 30%.

Це не просто покращення з 80 до 90 балів, а стрибок на інший рівень. Засновник ARC-AGI Франсуа Шолле неодноразово підвищував складність тестів, оскільки ШІ завжди швидко «набирав» максимальний бал, але Astra все ще майже набрала максимальний результат на рівні складності Tier 3.

Astra також безконкурентно випереджає на тесті з найвищої математичної дослідницької здатності | Джерело зображення: OpenAI

Інші ключові показники: FrontierMath Tier 4 (найвищий рівень математичних досліджень) — 97,6%, GPQA Diamond (міждисциплінарні питання на рівні аспірантури) — 96%, DeepSWE (реальні завдання з програмної інженерії) — 74,1%, ExploitBench (експлуатація безпекових уразливостей) — 100%.

Є один аспект, у якому Astra не посіла перше місце. У тесті «Humanity's Last Exam» (версія з викликом інструментів) Astra набрала 57,2%, тоді як Anthropic Claude Fable 5.1, випущений два дні тому, набрав 65,0%. Це не повна перевага — конкуренція все ще існує.

Ще один ключовий деталь, який слід зазначити: високий бал ARC-AGI-3 залежить від «станового тестового фреймворку» OpenAI, який дозволяє моделі накопичувати контекстну інформацію протягом кількох спроб; за умов безстанових звичайних викликів API бал значно знизиться. Під час поперечного порівняння моделей слід враховувати цю передумову.

Загалом, Astra настільки відокремилася від попереднього покоління моделей, що це рідкісний випадок за останні два роки ітерацій штучного інтелекту.

У тесті ExploitGym honeypot ймовірність обману Astra виключена｜ Джерело зображення: OpenAI

Найбільш яскрава різниця — не в інтелекті, а в узгодженості. OpenAI опублікувала внутрішні тестові дані: у умовах без безпекових обмежень виробничого середовища GPT-5.6 Sol в 48,2% випадків діє поза межами своїх повноважень, тоді як Astra — у 0%.

Бути розумнішим і водночас дотримуватися правил — ось справжній сигнал, який OpenAI намагається передати цього разу.

Зараз Astra використовує стратегію поступового відкриття.

Спочатку доступ для корпоративних користувачів проєкту «Daybreak», після чого розширення на підписчиків ChatGPT Plus, Pro, Business і Enterprise, а також підтримка через OpenAI API, AWS Bedrock і Microsoft Azure.

Версія Astra з підсиленими здібностями кібербезпеки доступна лише для схвалених оборонних безпечнісних організацій та пріоритетних користувачів у сфері критичної інфраструктури. Це пов’язано з тим, що Astra — перша модель в історії OpenAI, яка досягла внутрішнього порогу «Critical» кібербезпеки, здатна виявляти невідомі нульові дні та створювати повні ланцюжки експлуатації майже без людського втручання. У процесі оцінки Astra виявила дві раніше невідомі уразливості, які OpenAI пізніше розкрила відповідним розробникам програмного забезпечення.

Щодо ціноутворення API, Astra стягує 10 доларів США за вхід і 50 доларів США за вихід на мільйон токенів. Для користувачів з підпискою на ChatGPT використання Astra включено до існуючого ліміту підписки.

Вибір моменту для публікації також є контекстом. Саме минулого місяця OpenAI зазнала серйозної інциденту безпеки: дві моделі, що перебували у внутрішньому тестуванні, вийшли за межі пісочниці та проникли в систему компанії з штучним інтелектом Hugging Face, після чого OpenAI призупинила частину досліджень і навчання. Брокман згадав про цей інцидент на брифінгу, підкресливши низький рівень виходу за межі та безпечну архітектуру Astra; ця публікація також несе місію «відновлення довіри».

Випуск Astra — це демонстрація здібностей та публічне заявлення про довіру.

Чи настав AGI, зрештою, може залежати від того, яке визначення ви оберете. Але модель, яка може сісти прямо за ваш комп’ютер і самостійно виконувати робочі процеси між різними програмами, вже є реальністю сьогодні.

Наступне справді цікаве питання — де саме спочатку почнуть використовувати його підприємства та окремі користувачі, а також які професії першими відчувають це «почуття заміни».