OpenAI надає безкоштовний доступ до ChatGPT 100 000 дослідникам

100 000 науковців вищих навчальних закладів отримують безкоштовний доступ до елітної моделі на рік!

29 липня OpenAI подарувала академічній спільноті величезний подарунок, офіційно запустивши «ChatGPT для академічних дослідників» і надавши безкоштовний доступ до передових моделей 100 000 науковцям.

До перших учасників увійшли Паризька вища нормальна школа (ENS), де раніше працювали багато лауреатів Нобелівської премії та Філдсівського медалі, а також Інститут високих досліджень у Принстоні, де перебував Ейнштейн.

Дослідники, які відповідають вимогам, можуть використовувати GPT-5.6 Sol Pro — найпотужнішу флагманську модель від OpenAI.

Тут варто пояснити, що ці 100 000 — це мета на 2027 рік, а цим літом буде випущено 10 000 місць.

Що цей набір речей може змінити для наукового працівника?

Вранці читайте наукові статті, запитуйте ідею та випадково отримуйте кілька припущень — це можна зробити за допомогою ChatGPT.

Відпочивайте вдень, пишіть код, запускайте дані та виконуйте формальну верифікацію за допомогою Codex.

Коли потрібно подати заявку на фінансування, писати заявку на грант або складати чернетку статті, можете покласти це на ChatGPT Work.

Це не «додати ще один вікно чату», а об’єднати всю вашу наукову робочу процедуру — яка раніше розкидана між редактором, програмами для літератури, терміналом і вікнами чатів — в одному робочому просторі.

Цим дослідникам, які отримали схвалення, надано цілий комплект: ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, а також розширена версія Deep Research, вищі ліміти використання та більший вікно контексту.

Накладайте понад 75 навичок у галузі життєвих наук: від генетики, геноміки та аналізу одноклітинних клітин до моделювання білків та відкриття ліків.

Крім того, є велика кількість підключень: бібліотеки літератури, публічні геномні та клінічні бази даних, супутникові зображення — підключіть Zotero, GitHub і вони готові до використання.

Від Zotero та GitHub до Boltz та NGS-аналізу — інструменти, які використовуються в наукових дослідженнях, об’єднані в одній робочій області.

Моделі також мають розподіл обов’язків: GPT-5.6 Terra керує повсякденними завданнями, Luna виконує легкі завдання, а Sol спеціалізується на найскладніших наукових і математичних проблемах.

FrontierMath Tier 4 — показник дослідницького математичного міркування: Sol отримав 83%, у порівнянні з 72,5% у попереднього покоління GPT-5.5; у GeneBench Pro — тесті на складний біологічний аналіз даних, Sol Pro розв’язав 31,5% завдань.

Кожен етап дослідника — від пошуку літератури, написання коду, запуску аналізу до підготовки та подання статті — інтегровано в одну систему.

Мета OpenAI дуже чітка: перенести весь ваш дослідницький процес у ChatGPT.

Вчені також давно це використовують.

Офіційні дані OpenAI: щотижня приблизно 1,3 мільйона людей використовують ChatGPT для високої науки та математики, що дає приблизно 8,4 мільйона повідомлень.

Більш наочні сигнали в математичному середовищі: кількість математичних статей на arXiv, які вдячні ChatGPT, у лютому становила лише 14, а за перші три тижні липня вже досягла 100.

Кількість математичних статей arXiv, що вдячні ChatGPT: з 14 у лютому зросла до 97 у червні; лише за перші три тижні липня (до 21-го числа) вже досягла 100. (Джерело зображення: OpenAI)

І чим активніше ви користуєтесь, тим сміливіше віддаєте велику роботу на виконання:

Науковці, які відносяться до 20% найбільших використовувачів ШІ, віддають завдання, що за оцінками триватимуть більше 4 годин, ШІ на повну — це майже 7%; серед інших колег — лише 3,5%, що саме вдвічі менше.

Це означає, що коли інструмент стає звичним, людина починає добровільно передавати все більш важкі завдання. Звичка формується саме так — поступово.

Бачачи ці дані, мотиви OpenAI зрозумілі — безкоштовно роздавати таку дорогу річ 100 тисячам вчених.

Ця робоча область за замовчуванням не використовуватиме ваші дані для навчання моделей і забезпечує повну корпоративну захисту конфіденційності — їй потрібні не дані, а ваші звички.

Коли постдок у цій робочій схемі щільно працює цілий рік: всі навички пошуку, аналізу та написання повністю перейшли на ChatGPT і Codex.

Коли через рік безкоштовне вікно закриється, витрати на міграцію вже будуть настільки високими, що буде лінь рухатися.

Індустріальні спостерігачі прямо кажуть: головне, на що повинен звертати увагу керівник лабораторії, — це те, які інструменти його підлеглі таємно роблять стандартними при запуску комп’ютера.

Цей вибір буде постійно реінвестуватися після закінчення безкоштовного періоду.

Це безкоштовно, і ще три обмежені.

По-перше, це не безлімітно. Офіційно зазначено, що ліміт приблизно такий самий, як у ChatGPT Pro, і якщо ви його перевищите, вам доведеться купувати додаткові квоти за власний рахунок.

Друге, без API. У плані самостійної версії чітко зазначено: не включає квоту OpenAI API.

Третє, і найважливіше: це не з відкритим кодом, жодних ваг моделі не надано.

Дослідник отримує доступ до продукту на 12 місяців, може використовувати модель, але не бачить вагів і не може змінювати модель.

Крім того, щоб отримати цей безкоштовний обід, бар’єр не низький.

Повинен бути дослідником або постдоком у вищому навчальному закладі, пройти перевірку через SheerID, країна місця роботи повинна бути в списку підтримуваних, і подати статтю, опубліковану за останні 3 роки на arXiv, bioRxiv або ChemRxiv, з вашим ім’ям у списку авторів.

Найтонший момент: ті, хто справді хоче ваги моделі, саме їх було обійдено.

Люди, які займаються дослідженнями в галузі ШІ, постійно вимагають: надайте нам ваги, надайте нам навчальні дані. Лише так можна незалежно оцінити поведінку моделі, перевірити відтворюваність та провести безпековий аудит.

А відповідь OpenAI полягала в тому, що ваги не можуть бути надані для запобігання зловживанням.

Одне речення: OpenAI дозволила використання, але стримує саму модель. Основна система залишається чорним ящиком.

Ще у травні 2025 року Anthropic запустила програму AI for Science:

Дослідникам з університетів і некомерційних організацій — до 20 000 доларів США на API терміном на 6 місяців, з акцентом на біологію та життєві науки.

Але те, що надіслали обидві компанії, — це не одне й те саме.

Anthropic надає квоту API, доступна лише через інтерфейс, неможливо використовувати веб-інтерфейс Claude або отримати неопубліковані експериментальні моделі. Іншими словами, це купон на обчислювальну потужність.

OpenAI надає повний робочий простір, ліміти Pro та місця для команди з 5 осіб.

Один надає інструменти ШІ, інший — середовище для роботи з ШІ. Останнє глибше прив’язане до звичок користування.

Однак у обох компаній є одна дивна спільна риса: вони не відкривають ваги.

Ті вчені, які справді досліджують «саме ШІ», хочуть саме ваги та навчальні дані.

Тільки отримавши це, вони зможуть незалежно оцінити поведінку моделі, відтворити результати та провести аудит безпеки.

Цей план спрямований на математику, фізику, хімію, біологію та медичну інженерію, точно обходячи основні потреби цієї групи.

OpenAI та Anthropic наводять таку причину: обмеження доступу до вагів допомагає запобігти зловживанням.

Крім того, для дослідника, який лише що отримав річну безкоштовну квоту, ця інструментальна перевага є реальною та значною.

Просто, коли закінчиться безкоштовний період, ти зможеш відійти?

Джерела:

https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989

https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/

Цей матеріал надійшов із офіційного каналу WeChat «Новий розум», автор: АСІ, Апокаліпсис