ChainCatcher повідомляє, що за допомогою штучного інтелекту OpenAI було доведено половину проблеми з мільйоном доларів із списку тисячолітніх премій у галузі фізики, і це підтверджено комітетом оцінки під керівництвом лауреата Нобелівської премії. MTS зазначає, що це проблема Янга-Міллса. OpenAI вперше оприлюднила відповідне доведення 26 жовтня і заявила, що її модель завершила цю роботу у вересні. Комітет оцінки очолює лауреат Нобелівської премії Девід Грос, а його членами є Артур Жафф, який спільно написав офіційне формулювання цієї тисячолітньої проблеми. Доведення було формалізовано за допомогою комп’ютерної мови Lean, яка дозволяє перевіряти кожен рядок. Проблема Янга-Міллса — одна з семи тисячолітніх проблем, запроваджених у 2000 році, кожна з яких має приз у розмірі 1 мільйона доларів; наразі єдина вирішена проблема була розв’язана Григорієм Перельманом, але він відмовився від призу. MTS зазначає, що для отримання призу необхідно все ще довести наявність масового розриву та виконати вимоги Інституту клейнівської математики щодо публікації та двохрічного періоду признання. Користувач X Тео Жаффе зазначив, що фізики вже можуть емпірично працювати з квантовою теорією поля та квантовою теорією Янга-Міллса, але завжди відсутнє математичне формалізоване обґрунтування того, чому ця теорія працює.
Модель OpenAI завершила половину доведення проблеми Янга-Мілса
ChaincatcherПоділитися
Короткий зміст
Модель штучного інтелекту OpenAI розв’язала половину проблеми Янга-Мілса — виклик з призом у $1 мільйон з серії Millennium Prize в фізиці, з підтримкою панелі під керівництвом лауреата Нобелівської премії Девіда Гроса. Модель завершила доведення у вересні та опублікувала його у Lean 26 жовтня. Проблема Янга-Мілса — одна з семи проблем Millennium Prize, з яких поки що розв’язана лише одна. Щоб отримати приз, модель має довести наявність масового розриву та відповідати правилам Інституту математики Клее. Цей прорив демонструє сильний рівень підтримки в теоретичній фізиці та може вплинути на майбутні напрямки досліджень. Залишкове доведення зустріне ключові рівні підтримки та опору в академічному та науковому середовищі.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.