OpenAI повністю зосереджується на медичній галузі: за останні шість місяців було запущено три нові продукти в сфері охорони здоров’я, включаючи оновлену версію ChatGPT для клінічних лікарів та інструмент «ChatGPT Health». На даний момент компанія має вісім великих медичних систем у якості клієнтів, зокрема Cedars-Sinai Medical Center та HCA Healthcare. Щотижня понад 230 мільйонів користувачів по всьому світу отримують медичні поради через ChatGPT. Медичний бізнес став однією з ключових стратегій OpenAI, оскільки він становить приблизно 18% економіки США. Однак компанія стикається з конкуренцією з боку Anthropic, Google та інших, має чистий збиток у розмірі 39 мільярдів доларів у 2024 році, а також повинна вирішувати питання точності медичних порад штучного інтелекту та потенційні правові ризики.

Автор статті, джерело: Forbes (ID: forbes_china)

Цей гігант штучного інтелекту повністю зосередився на медично-оздоровчій галузі, за останні шість місяців запустивши три нові продукти. Але він повинен забезпечити достатню точність ChatGPT, оскільки мільярди людей вже звертаються до нього за порадами щодо здоров’я.

Коли OpenAI планує продавати свої медичні послуги найкращим медичним системам США, вона зазвичай звертається до фігури, яку керівники лікарень не можуть ігнорувати: Сема Альтмана.

41-річний Алтман є співзасновником та генеральним директором OpenAI, багатим людиною, який найкраще вміє розсіювати зовнішні сумніви та укладати угоди. Йому вдалося переконати інвесторів, раду директорів та уряди країн у тому, що OpenAI є ключовим рушієм наступної ери обчислень. Зараз він особисто просуває цю ідею серед лікарень.

01

Альтман особисто брав участь у переговорах щодо продажу, що підкреслює центральну роль медичного напрямку в загальній стратегії OpenAI. У січні цього року цей гігант ШІ оголосив, що вісім великих медичних систем, включаючи Центр медичних послуг Сіда-Сайнай та HCA Healthcare, стали клієнтами їхніх корпоративних медичних інструментів.

OpenAI також запросила сотні лікарів для оптимізації контенту питань та відповідей у сфері охорони здоров’я, щоб обслуговувати понад 230 мільйонів користувачів щотижня, які отримують поради через ChatGPT. Компанія запускає нову версію ChatGPT для клінічних лікарів, а також «ChatGPT Health» — інструмент, вбудований у основний додаток, який дозволяє користувачам безпечно прив’язувати свої медичні історії та додатки для охорони здоров’я, такі як Apple Health і MyFitnessPal, хоча наразі доступний лише за списком очікування. Крім того, кілька медичних технологічних компаній розробляють інструменти на основі моделей OpenAI для генерації клінічних записів та допомоги користувачам у розшифровці лабораторних аналізів. Лише за останні шість місяців OpenAI запустила три нових продукти у сфері охорони здоров’я.

«Медицина — одна з найважливіших галузей для OpenAI», — сказав Нейт Грос, керівник медичного напрямку OpenAI. Грос приєднався до OpenAI у 2025 році, має докторський ступінь з медицини в Університеті Емері та ступінь MBA в Гарвардській школі бізнесу, раніше він був співзасновником медичного соціального платформи Doximity, ринкова капіталізація якої становить 4 мільярди доларів США. Хоча компанія також розширюється на інші великі ринки, такі як освіта та фінанси, Грос зазначив: «Кожен стикається з проблемами здоров’я, і, займаючись медициною, компанія має можливість допомогти всім».

На даний момент медично-оздоровчий сектор становить приблизно 18% від загального обсягу економіки США. Якщо розвивати його правильно, майбутній потенціал ШІ в цій галузі дуже великий: він може допомогти споживачам приймати більш обґрунтовані рішення щодо здоров’я, підтримувати лікарів у підвищенні якості діагностики та лікування, а також допомогти медичним закладам підвищити ефективність їхньої діяльності.

Нейт Грос, керівник медичного напрямку OpenAI. Фото: OPENAI

02

На тлі повномасштабного входу OpenAI у сферу охорони здоров’я компанія опинилася на переломному етапі, від якого залежить її успіх або провал.

Три роки тому OpenAI спричинила революцію в галузі ШІ за допомогою ChatGPT, але зараз, зі зростанням конкурентів, таких як Anthropic та Google, її лідерські позиції, здається, трохи зменшилися. У 2025 році виручка компанії досягла 13 мільярдів доларів США, але, за повідомленнями, чистий збиток зріс з 5 мільярдів доларів США у 2024 році до 39 мільярдів доларів США минулого року — майже у сім разів. У квітні цього року з’явилися повідомлення, що OpenAI не досягла ключових цілей щодо виручки та кількості користувачів. Цей гігант галузі з оцінкою 852 мільярди доларів США вже подав анонс про лістинг у червні, але, за чутками, зараз розглядає можливість відтермінування IPO на наступний рік під тиском інвесторів.

Хоча компанія не буде окремо розкривати фінансові дані медичного бізнесу до лістингу, медичний бізнес є ключовим для її майбутнього успіху.

Але OpenAI потрібно перемогти цілий ряд суперників, включаючи Anthropic і Google, які з самого початку зосереджувалися на корпоративних послугах і мають власну матрицю медичних продуктів, а також всі медичні технологічні компанії, що націлені на той самий ринок. Зі зростанням гомогенізації функцій великих моделей, їй також необхідно продемонструвати конкурентоспроможність цін — враховуючи, що прибутковість лікарень і так дуже низька. «Я дуже оптимістично ставлюся до їхньої конкурентоспроможності на ринку звичайних користувачів», — сказав Джон Бідл, керівний партнер Aegis Ventures, що спеціалізується на медицині. — «Але щодо їхніх перспектив на корпоративному ринку, я менш оптимістичний».

У лютому 2024 року Лорен Баннон почала відчувати погіршення здоров’я. Вранці та вночі їй було дуже важко згинати пальці. Протягом перших кількох місяців вона не звертала уваги на біль, але згодом біль поширився на черевну порожнину. Після серії обстежень лікар повідомив їй, що вона хворіє на ревматоїдний артрит, який не виявляється за допомогою аналізу крові.

Але ця 42-річна засновниця маркетингової агенції з Північної Кароліни не була переконана і, як багато хто, звернулася за відповіддю до ChatGPT. Баннон задала серію питань щодо своїх симптомів, і ШІ запропонував їй можливий діагноз — хворобу Хашимото, захворювання, при якому імунна система атакує щитовидну залозу. Ультразвукове дослідження щитовидної залози підтвердило цей висновок, а лікар також виявив два невеликі вузлики. У Баннон був агресивний рак щитовидної залози. У січні 2025 року хірурги видалили її щитовидну залозу та два лімфатичні вузли, у яких вже поширилися ракові клітини.

«ChatGPT справді врятував мені життя. Я не кажу це просто так — я дійсно так вважаю», — сказав Баннон.

Серед мільйонів користувачів, які консультуються з ChatGPT щодо питань здоров’я, більшість не мають досвіду Баннона. Вони задають прості запитання, наприклад: «Чому мені болить коліно, коли я піднімаюся по сходах?» або «Які вправи допомагають підтримувати щільність кісток?». Люди використовують його для розшифровки медичних термінів, аналізу результатів аналізів та розуміння ефективності ліків. Але деякі також звертаються до нього з незвичними симптомами, які іноді виявляються серйозними захворюваннями.

03

«Сьогодні здоров’я — це одна з найактивніших сфер застосування ChatGPT», — сказав Каран Сінгхал, керівник напрямку штучного інтелекту для охорони здоров’я в OpenAI. «Він може принести як користь, так і шкоду, але потенціал користі значно більший».

У США нестача клінічних лікарів та надмірна адміністративна робота призводять до вигорання лікарів і ускладнюють пацієнтам отримання необхідних медичних послуг. У сільських районах понад третина дорослих звертаються до відділень невідкладної допомоги з проблемами, які можна було б вирішити на рівні первинної медичної допомоги; 86% сільськогосподарських округів не мають жодного діючого кардіолога.

Доступність медичних ресурсів — це дуже гостра проблема. Сотні мільйонів користувачів отримують ключову інформацію через ChatGPT. Вони можуть чекати шість місяців, щоб побачити лікаря, або відчувати паніку, не знаючи, що робити далі, — сказала Ешлі Александер, керівник здоров’я в OpenAI. «Ми чітко зазначаємо, що ChatGPT не може замінити медичну допомогу. Але в ці моменти безпорадності та страху він може надавати людям інформацію для орієнтування».

Але, як і раніше з «доктором Google», використання ChatGPT для отримання медичних консультацій або самодіагностики — це двосторонній меч. Цей інструмент, звичайно, може надати допомогу, але також може надавати неправильну інформацію, через що пацієнти можуть марно відвідати відділення невідкладної допомоги або ігнорувати симптоми, які варто враховувати.

Дослідження, опубліковане у лютому цього року у журналі «Nature Medicine», оцінило новий споживчий інструмент здоров’я від OpenAI — ChatGPT Health. Дослідження виявило, що у більш ніж половині випадків, коли пацієнту було необхідно звернутися до лікаря, він не рекомендував хворим йти до лікарні. У випадках користувачів із суїцидальними нахилами, які відкрито згадували спосіб самопошкодження, система допускала пропуски, але для користувачів, які не розкривали конкретний спосіб самопошкодження, вона змогла виявити, що їм потрібна інтервенція. У неекстрених випадках 65% пацієнтів отримали рекомендацію звернутися до лікаря, хоча це було не потрібно, що може додатково навантажити і так переповнену медичну систему. OpenAI на платформі X послідовно заперечувала ці висновки, а Грос зазначив: «У цьому дослідженні є багато очевидних недоліків у методології, і використовувалася стара версія моделі».

Ашлі Александер, керівник здоров’я в OpenAI. Фото: OPENAI

Згідно з повідомленнями, OpenAI отримала підзови від кількох штатів США з метою розслідування питань, пов’язаних з обробкою та безпекою медичних даних. Канадська жінка подала позов проти компанії, стверджуючи, що її 24-річна дочка покінчила життя самогубством, а ChatGPT сприяв цьому. OpenAI заявила, що компанія «дуже серйозно» ставиться до занепокоєнь, висловлених генеральними прокурорами штатів, і відповість «конструктивно».

04

Лікарі відчули переваги та недоліки на власному досвіді.

Доктор Джінсі Ендрюс з медичного центру Лангон при Нью-Йоркському університеті, що спеціалізується на хворобі мотонейронів (АЛС), сказала, що пацієнти часто приходять на прийом із друкованими розмовами з ChatGPT. Вона зазначила, що для прогресуючого, невиліковного нейрологічного захворювання, яким є АЛС, ChatGPT іноді може спонукати людей звертатися за допомогою раніше та отримувати діагноз швидше, але також може викликати непотрібну тривогу. Один пацієнт стурбований, що має АЛС, оскільки ChatGPT сказав, що м’язові спазми можуть бути одним із симптомів. Ендрюс зазначила, що насправді це не так, але це «поглибило тривогу цього пацієнта». Ще один пацієнт вимагав спробувати експериментальну терапію, рекомендовану ChatGPT, але посилання на дослідження, які він наводив, були повністю вигаданими. «Потрібно багато часу, щоб виправити та прояснити цю помилкову інформацію, отриману через пошук, і це відволікає від глибшого дослідження реального стану пацієнта та обговорення лікування», — сказала вона.

Один із лікарів системи охорони здоров’я Олбані, який не бажає розкривати своє ім’я, поділився кількома випадками: пацієнти цитували рекомендації ChatGPT, ставили під сумнів діагноз лікаря та пропонували лікування без наукового підґрунтя. Один із пацієнтів ввів свої симптоми до ChatGPT, і модель запропонувала йому можливий діагноз — аутоімунне захворювання. «Він відмовився проходити будь-які інші обстеження для підтвердження діагнозу й твердив: „У мене саме ця хвороба. ChatGPT сказав — отже, саме так я й маю лікуватися“», — сказав цей лікар.

OpenAI добре усвідомлює ці ризики, тому створила команду з більше ніж 260 лікарів, щоб оптимізувати медичні поради, які надає ChatGPT. Ці лікарі оцінюють відповіді ChatGPT, обговорюють конкретні клінічні випадки і, що найважливіше, навчають модель не надавати порад у випадках недостатньої інформації.

«Коли я приєдналася, мені здалося, що вона показує поганий результат», — каже Ребекка Соскін Гікс, педіатр, вихованець Стенфордського університету, яку OpenAI найняла близько двох з половиною років тому для участі у червоних командах моделей і яка зараз керує мережею лікарів компанії. «Чесно кажучи, тоді було не складно підставити її і змусити зробити помилку».

З тих пір команда перевірила понад 700 000 зразків відповідей, що значно підвищило точність моделі при відповідях на запити звичайних користувачів та клінічних лікарів. OpenAI повідомляє, що зараз мільйони клінічних лікарів щотижня використовують ChatGPT. Власний тестовий інструмент OpenAI HealthBench оцінює продуктивність моделі за 48 000 критеріїв, включаючи триаж у надзвичайних ситуаціях та активне вираження невпевненості, коли це необхідно. Результати показали, що нова модель OpenAI значно покращила виконання медичних завдань порівняно з попередніми версіями, але все ще має недоліки у запитанні про відсутню інформацію.

05

Проте в сценаріях медичного функціонування модель OpenAI є більш надійною.

AdventHealth, штаб-квартира якої розташована у Флориді та яка володіє понад 50 лікарнями, повідомила, що використання моделей OpenAI для обробки адміністративних завдань зменшило час, необхідний для цих завдань, на 80%. Центр онкології Меморіал Слоун-Кеттеринг у Нью-Йорку розпочав пілотний проєкт для 1000 осіб, але зараз ще передчасно оцінювати реальний вплив OpenAI. «Початкові відгуки дуже позитивні», — сказав віце-президент стратегічних інновацій центру Офелія Чіу. «Хоча протягом останніх трьох років маркетингові кампанії були дуже активними, медичні заклади все ще перебувають на дуже ранніх етапах дослідження застосування ШІ».

Грос з OpenAI сказав, що багато ідей компанії в галузі охорони здоров’я будуть реалізовані через стартапи та компанії, які розробляють нові продукти на основі її моделей.

Наприклад, лідер у сфері діагностики Labcorp з ринковою капіталізацією 23 мільярди доларів США. Останнє дослідження компанії показало, що 41% людей вже використовують ШІ для інтерпретації лабораторних результатів, але точність інформації, що надається різними інструментами, варіюється. Тому у травні цього року компанія співпрацювала з OpenAI для запуску нової мобільної програми з використанням технологій ШІ, яка допомагає користувачам розуміти результати тестів та відстежувати зміни довгострокових показників.

«Ми запросили лікарів, щоб вони виявили недоліки та проблеми, але його точність виявилася дуже високою», — сказав головний інформаційний та технологічний офіцер Labcorp Бола Ойегунва.

Також тисячі інституцій та стартапів, таких як Abridge, Ambience та EliseAI, використовують моделі OpenAI.

Наприклад, компанія Abridge найбільш відома своєю технологією автоматичного запису діалогів між лікарем і пацієнтом та генерації клінічних медичних карток. Девіс Лян, керівник команди машинного навчання компанії, зазначив, що компанія використовує передові великі моделі від OpenAI та Anthropic разом із власними моделями, щоб створити оптимальний продукт для клінічних лікарів. Моделі OpenAI особливо добре справляються з записом медичних карток та загальними користувацькими завданнями, але трохи слабкіші при оцінці симптомів пацієнта та генерації діагностичних кодів (які також використовуються для розрахунків). «Це дуже складне завдання, оскільки вимагає надзвичайної точності», — сказав він. «OpenAI може визначити, що пацієнт має діабет, але насправді у цього пацієнта діабетична ретинопатія, пов’язана з міопією».

Тим не менш, розвиток технологій ШІ йде дуже швидко, важко передбачити, яким буде цей напрямок через півроку, не кажучи вже про п’ять років.

«Щоб вплинути на галузь, що становить 20% ВВП, немає універсального рішення», — каже Грос з OpenAI. «Ми можемо зробити лише те, щоб наші моделі справді допомагали людям».