OpenAI знову запускає серію нових моделей GPT-6, зробивши акцент на виконанні щоденних офісних і комп’ютерних завдань з меншими витратами.
26 жовтня за східним часом США OpenAI випустила GPT-6.1 Terra з акцентом на візуальне розуміння, операції між додатками та здатність до природної мови. Покращуючи продуктивність моделі, OpenAI знизила ціну стандартного API на 50% порівняно з попередньою версією GPT-5.6 Terra. Оцінка незалежної організації Artificial Analysis також показала покращення в інтелектуальному рівні, вартості завдань та зменшення галюцинацій на спеціальних тестах.
На весь робочий день: підсилене візуальне сприйняття та робота з комп’ютером
OpenAI позиціонує GPT-6.1 Terra як швидку та ефективну модель, призначену для допомоги користувачам у виконанні завдань, пов’язаних з комп’ютерними операціями протягом усього робочого дня, з меншими витратами. Модель не лише розуміє вміст екрана, але й виконує дії між додатками, а також пише текст більш чіткою та природною мовою.
Від розробки комерційних пропозицій та розшифровки технічних креслень до заповнення форм та редагування відео, OpenAI прагне перетворити Terra на універсальний інструмент для частого використання у робочих завданнях. Для бізнесу ці здібності означають, що модель може брати на себе більше повторюваних завдань, наприклад, читання отриманих рахунків-фактур і введення відповідної інформації до бухгалтерського програмного забезпечення.
Це оновлення не має на меті лише підвищення окремих здібностей, а намагається інтегрувати візуальне сприйняття, роботу з комп’ютером та генерацію тексту в єдиний робочий процес. OpenAI стверджує, що GPT-6.1 Terra показує значний прогрес у завданнях, пов’язаних з роботою з комп’ютером та комунікацією, порівняно з GPT-5.6 Terra, і підкреслює, що нова модель дозволяє виконувати більше завдань за допомогою існуючих лімітів ChatGPT Work та Codex.
Підвищення бази операцій з комп’ютером на 15 відсоткових пунктів, швидкість перевищує Astra втричі
У тесті Agents’ Last Exam, який оцінює, наскільки добре агенти використовують програмне забезпечення для виконання професійних завдань, OpenAI повідомила, що GPT-6.1 Terra показала результат на 15 процентних пунктів кращий, ніж GPT-5.6 Terra, при середній інтенсивності міркувань, при цьому вартість завдання становить приблизно третину від вартості останнього. Її продуктивність навіть порівнянна з флагманською моделлю GPT-6 Astra, але ціна за токен становить лише десяту частину від ціни Astra.
При максимальній інтенсивності міркувань OpenAI заявляє, що ефективність токенів GPT-6.1 Terra втричі вища, ніж у Claude Opus 5.5, а вартість за токен становить лише чверть від ціни останнього. З урахуванням ефективності споживання токенів та переваги за ціною, вартість виконання завдань Terra становить приблизно одну дев’яту від вартості Claude Opus 5.5. Щодо швидкості, OpenAI повідомляє, що Terra виконує завдання в середньому швидше втричі, ніж GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol.
У сфері візуального розуміння, у бенчмарку MMMU-Pro, GPT-6.1 Terra показує кращі результати за всіх налаштувань висновку порівняно з GPT-5.6 Terra, наближаючись до результатів GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol при нижчих витратах. У бенчмарку OSWorld 2.1, що оцінює використання агентами настільних додатків для виконання багатокрокових завдань, Terra також перевершила попередній найкращий результат GPT-5.6 Terra при середньому рівні інтенсивності висновку.
Ці результати відображають позицію OpenAI щодо Terra: не обов’язково прагнути до флагманських показників у всіх аспектах, а скоріше максимально ефективно виконувати велику кількість практичних завдань з мінімальними витратами та за коротший час.
Незалежна оцінка: зростання рівня інтелекту, значне зниження витрат на виконання завдань
Незалежний аналіз, опублікований Artificial Analysis, додатково порівнює продуктивність і витрати GPT-6.1 Terra з попередньою моделлю. За даними цієї організації, найвищий показник інтелектуальної інтенсивності Terra в Індексі інтелекту Artificial Analysis вищий на 6 балів порівняно з GPT-5.6 Terra, а вартість окремих завдань знизилася з 1,40 долара до 0,40 долара — менше третини від попереднього рівня.
При нижчій та середній інференс-інтенсивності Terra показує зростання результатів у порівнянні з попереднім поколінням на 7–13 балів. Artificial Analysis вважає, що ці два рівні інференсу знаходяться на ефективній межі балансу між розумовими здібностями та витратами, що означає, що користувачі можуть отримати кращу продуктивність моделі при відносно нижчих витратах.
У індексі Coding Agent Index v2.0, спрямованому на кодуючі агенти, GPT-6.1 Terra отримала 48 балів, що нижче за 54 бали GPT-6.1 Sol, але вище за 31 бал GPT-6 Luna. Агентство зазначило, що Terra також знаходиться на межі витратної ефективності у частині налаштувань міркувань цього індексу, що свідчить про те, що вона підходить не лише для повсякденної роботи, але й має сильні здібності кодуючого агента.
Проте сила висновків моделі та складність завдання все ще мають значення. Оцінка Artificial Analysis показала, що показник Intelligence Index Terra при найвищій силі висновків все ще нижчий, ніж у GPT-6.1 Sol; OpenAI також чітко рекомендує користувачам для глибоких досліджень або складних завдань з кодування вибирати GPT-6.1 Sol або GPT-6 Astra.
Зменшення частоти галюцинацій, збільшення успішності виконання кодувальних завдань
Надійність — ще одна ключова увага цього оновлення. Artificial Analysis виявила у своєму приватному наборі даних та базисі галюцинацій AA-Omniscience, що коли модель не знає відповіді, GPT-6.1 Terra дає припущення у 38% випадків, тоді як GPT-5.6 Terra — у 88%, що становить зниження на 50 процентних пунктів. Разом з тим, точність Terra на цьому базисі зросла на 2 пункти.
Варто зауважити, що цей результат вимірює схильність моделі до вгадування відповідей у невизначених ситуаціях у конкретному базовому наборі, але не означає, що загальна похибка моделі у всіх практичних застосуваннях знизилася на 50 відсоткових пунктів.
Внутрішні тести OpenAI також показали подібну тенденцію покращення. У тестах з підказками, що легко викликають помилки, при низькій інтенсивності міркувань похибка GPT-6.1 Terra знизилася з 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7%, що становить зниження на 36,9 процентних пункта; при максимальній інтенсивності міркувань похибка знизилася на 18 процентних пунктів до 4,3%, що наближається до рівня GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol.
Навички програмування також значно покращилися. У тесті Terminal-Bench 4.0, опублікованому OpenAI, GPT-6.1 Terra досягла успішності виконання завдань на рівні 50,3% при найвищій інтенсивності міркувань, що перевищує попередній результат GPT-5.6 Terra у 21,5% — більше ніж у два рази. Незалежна оцінка Artificial Analysis також показала, що результати Terra у цьому тесті зросли приблизно на 20 відсоткових пунктів і наблизилися до результатів GPT-6.1 Sol при найвищій інтенсивності міркувань.
Це означає, що оновлення Terra — це не лише швидші та дешевші моделі, а й зменшення певних помилок та покращення здатності виконувати складні завдання. Однак для найскладніших завдань з програмної інженерії OpenAI все ще рекомендує використовувати Sol або Astra.
Ціни на API зменшено наполовину, спрямовано на автоматизацію завдань для високочастотних підприємств
Ціна є ще однією з ключових особливостей цього випуску GPT-6.1 Terra. OpenAI оголосила стандартні ціни на API: 1 долар за мільйон вхідних токенів, 0,05 долара за мільйон кешованих вхідних токенів та 5 доларів за мільйон вихідних токенів. Порівняно з GPT-5.6 Terra, стандартні ціни на API знизились на 50%; порівняно з GPT-6.1 Sol, ціни на стандартний API Terra також на 50% нижчі.
Порівняння цін, надане Artificial Analysis, показує, що ціни за вхідні та вихідні токени GPT-5.6 Terra становлять 2 долари та 12 доларів за мільйон, в той час як у новій моделі вони знизилися до 1 долара та 5 доларів. Ціна за кешування вхідних даних знизилася з 0,20 долара до 0,05 долара за мільйон, що становить зниження на 75%. Також організація повідомила, що ціна за запис у кеш нової моделі становить 1,25 долара за мільйон.
У ChatGPT Work та Codex OpenAI зазначає, що той самий обсяг використання дозволяє GPT-6.1 Terra виконувати більше завдань, ніж GPT-5.6 Terra, а також більше завдань, ніж GPT-6.1 Sol і GPT-6 Astra. Для корпоративних користувачів, яким потрібно багаторазово читати файли, працювати з офісними програмами або обробляти великий обсяг структурованої інформації, така різниця в витратах може безпосередньо вплинути на можливість масштабного розгортання агентів.
GPT-6.1 Terra відкрита для користувачів Plus, Pro, Enterprise та Edu у ChatGPT Work і Codex з 26 жовтня, розробники також можуть викликати її через API під назвою gpt-6.1-terra.
З точки зору розподілу продуктів, OpenAI далі деталізує здібності та рівні витрат серії GPT-6: Terra спрямована на високочастотні, повторювані завдання, що вимагають комп’ютерних операцій, тоді як Sol і Astra продовжують орієнтуватися на глибокі дослідження та складне програмування. Зі зростанням ефективності моделей у виконанні конкретних завдань, фокус конкуренції зміщується з простого порівняння максимальних можливостей моделей на вимірювання часу, Token і загальних витрат, необхідних для виконання реальних завдань.