OpenAI запускає сайти ChatGPT, змінюючи традиційні конструктори веб-сайтів SaaS

icon MarsBit
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
OpenAI запустила публічну бета-версію ChatGPT Sites — інструмент, який дозволяє користувачам створювати повноцінні веб-сайти за допомогою природної мови або завантажених ескізів, без програмування. Платформа спрямована на нетехнічних користувачів, дозволяючи їм створювати інтерактивні сайти за хвилини. Ця новина на ланцюгу відзначає зміну в способах створення веб-сайтів. GPT-6 також демонструє просунуті мультимодальні навички, наприклад, ідентифікацію звуків за спектрограмами, включаючи крики китів та ефекти з «Зоряних війн», без аудіо чи інтернету. Крипто-новини продовжують підкреслювати зростаючу роль ШІ у технологічних зрушеннях.

Тільки що OpenAI знову еволюціонувала.

Зараз офіційно розпочато публічне тестування ChatGPT Sites!

Навіть якщо ви не пишете жодного рядка коду, достатньо кількох природних мовних підказок або завантаження ескізу, щоб за кілька хвилин створити високопрофесійний, функціонально складний інтерактивний веб-сайт, як у Google Docs.

Сайти ChatGPT

Розробка фронтенду тепер можлива лише за допомогою природної мови — традиційна індустрія SaaS для створення сайтів переживає величезне зрушення.

Крім того, з’явилася ще одна новина.

На нижньому рівні технологій GPT-6 продемонстрував дивовижні мультимодальні здібності.

У стані без аудіопрогравання та повної відсутності інтернету GPT-6 може визначити крик глибоководного синього кита лише за однією мел-спектрограмою (візуалізацією звукової хвилі), а навіть розпізнати звуковий ефект світлового меча з «Зоряних війн».

Сайти ChatGPT

Це свідчить про те, що багатомодальне розуміння ШІ повністю зруйнувало людські сенсорні бар’єри.

Це вже не грубе «імітування» людського бачення та слуху, а еволюція до «натурального декодування» структури даних фізичного світу!

ChatGPT Sites у публічному тестуванні — створення сайтів тепер таке ж просте, як написання документа

Колись мати високоякісний персональний веб-сайт було привілеєм програмістів і професійних дизайнерів.

Пізніше з’явилися Dreamweaver, а потім — інструменти SaaS для створення сайтів з перетягуванням, такі як Wix, Squarespace і навіть Tilda.

Але сьогодні відкрите тестування ChatGPT Sites прямо розбило бар’єри створення сайтів.

Після тестування відомим технологічним виданням Fast Company та власником Wonder Tools Джеремі Капланом: досвід, який надають ChatGPT Sites, надзвичайно революційний!

Зараз створити красивий веб-сайт так само просто, як створити Google Doc.

Сайти ChatGPT

Зараз цю функцію повністю доступно для користувачів ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise та Edu.

Як це працює? Процес надзвичайно простий.

1. Опишіть ваше бачення: кількома реченнями опишіть бажаний тип сайту та цільову аудиторію.

2. Надайте матеріали: якщо у вас є улюблені скріншоти веб-сайтів або намальовані від руки ескізи, завантажте їх безпосередньо.

3. Вкажіть вимоги до функцій: потрібна кнопка з посиланням? вбудовані візуальні ефекти? чи складні інтерактивні елементи? Просто повідомте про це.

4. Зачекайте з кавою: залежно від складності, повний веб-сайт з’явиться приблизно через 10–15 хвилин.

Увага, це вже не просто «копіювання шаблону», а справжнє Vibe Coding!

Ранні тестирувальники вже створили багато чудових проектів.

Спочатку — практичні сторінки.

Хтось використав його для створення ідеальної сторінки спонсорського медіакіту, сучасного гіда заходів у Сан-Франциско та навіть сучасного онлайн-магазину пікнік-товарів із підтримкою перетягування товарів у кошик.

Крім того, художник Дрю Катаока використав його для створення інструменту мистецтва під назвою GoalFlow.

Після вибору прапора користувач може «малювати» на полотні з рідкісною симуляцією кольорами прапора — фарба природно обертається і плаває, як барвник у воді.

Сайти ChatGPT

Цей фронтенд-сторінка зі складним фізичним двигуном рідини раніше вимагала від досвідчених фронтенд-інженерів кілька тижнів роботи, зараз достатньо кількох підказок.

Нарешті, ігри з фізичним двигуном.

Ви навіть можете за кілька речень створити гру, подібну до Jenga, під назвою Glass Towers із реалістичною фізикою; або зробити аркадну гру Paper Glider, де потрібно керувати паперовим літаком, щоб він пролітав крізь кільця.

Сайти ChatGPT

Ще більш жахливим є його здатність до ітерацій.

Після того як ChatGPT надає чернетку, ви можете безпосередньо використовувати інструмент «Примітки» у бічній панелі, щоб, як перевіряти домашнє завдання, малювати кола на веб-сторінці: «змініть колір цієї кнопки», «замініть цей шрифт на беззасічковий», «замініть це зображення».

Він не лише розуміє, а й може безперебійно змінювати.

Звичайно, перетворення галузі не уникнене.

Хоча ранні інструменти для створення сайтів на основі ШІ (наприклад, Lovable, Bolt) залишаються гнучкими, а Claude Artifacts і Claude Design добре впоралися з інтерактивним інтерфейсом, справжнім вибухом ChatGPT Sites є його інтеграція з надзвичайно великою екосистемою.

Якщо ви працюєте над проектом «ChatGPT Project», він автоматично зчитує ваші брендові рекомендації та бібліотеку логотипів, і створений веб-сайт природним чином несе ваш брендовий ДНК.

Зараз фронтенд-інженери були знижені до ролі «продукт-менеджера з промптів», а традиційні SaaS-компанії, які все ще залежать від «перетягування для створення сайтів» і стягують високі щомісячні платежі, якщо не зможуть швидко трансформуватися, ймовірно, не виживуть цієї зими!

Зниження складності з боку додатка: повне видалення «дій», залишення лише «намірів»

Згадайте, як інтерфейс взаємодії людини з комп’ютером еволюціонував: від командного рядка (CLI) епохи ПК, до графічного інтерфейсу (GUI) епохи вікон, а тепер — до природної мовної інтерфейсу (LUI) епохи великих моделей. Історія взаємодії людини з машиною — це історія постійного зниження бар’єрів для користувачів.

Суть ChatGPT Sites полягає в тому, що розробка фронтенду була знижена з «інженерії» до «вираження».

Раніше, щоб створити веб-сайт, вашій думці потрібно було пройти кілька рівнів перекладу.

Я хочу продавати товари (намір) → Мені потрібна кошик і система оплати (логіка продукту) → Мені потрібно писати HTML/CSS/JS (фронтенд-код) → Мені потрібно інтегрувати базу даних (бекенд-логіка)

Зараз ChatGPT Sites згладжують всі середній хаос.

Вхід користувача був повністю зведений до чистої природної мови, тобто найпростішої «інтенції».

Основним бар’єром традиційного програмного забезпечення SaaS є «ми запакували код у зручні кнопки, які вам залишається натиснути», тоді як величезні моделі здійснюють революційний вплив: вам достатньо просто говорити.

З цього моменту всі перехідні інструменти, спрямовані на те, щоб зробити написання коду/створення сайтів простішим для непрограмістів, втратять простір для існування в епоху «кінцевого» генерування, де інтенція безпосередньо породжує результат.

GPT-6 миттєво розпізнає спектрограму, зламавши людські сенсорні бар'єри

Крім того, сьогодні група тестів, опублікованих дослідниками штучного інтелекту ChrisGPT та Max Rubin, вразила безліч аудіоінженерів і фахівців з ІІ.

Сайти ChatGPT

Цей тест простий: перетворити звук на зображення, щоб GPT-6 міг прямо читати зображення.

КрісGPT завантажив до GPT-6 спектрограму Мел, це технологія візуалізації частоти, часу та енергії звуку у вигляді двовимірного зображення.

Під час цього процесу він не відтворював жодного реального аудіо, а велика модель була в автономному режимі.

Єдиний підказка: «Цей звук належить тварині/ссавцю з природи».

GPT-6 відповів: «Кит, можливо, синій кит.»

Сайти ChatGPT

Всю мережу охопив шок.

Бо він не лише дав правильну відповідь, а й перевершив наші уявлення — логіка міркувань за цим уже перевищила просте співставлення зображень!

Варто знати, що сині кити видають дуже низькочастотні звуки.

Але в природі голоси левів, тигрів та слонів також лежать у діапазоні низьких частот 40–200 Гц. Лише на основі наявності енергії близько 50 Гц на спектрограмі неможливо визначити, що це кит.

Як GPT-6 цього досяг? Аудіоінженери аналізували, що GPT-6 чітко виявив «форми енергії, що тривають з часом».

Це не про перегляд однієї точки, а про розуміння того, як звукові хвилі протікають і загасають у цьому конкретному фізичному просторі з часом.

Здатність безпосередньо вгадати категорію тварини з «зображення звуку» при мінімальному контексті викликає надзвичайне здивування.

Сайти ChatGPT

Демонстрація іншого тестувальника, Макса Рубіна, була ще більш вражливою.

Він протестував ненатуральні звукові ефекти, і результати показали, що Astra може нульовим зразком визначити звук махання світлового меча з «Зоряних війн» безпосередньо з мел-спектрограми!

Макс здивовано сказав: «Ми навіть не доторкнулися до поверхні».

Хоча в науковій сфері академічне середовище давно почало використовувати спектрограми разом із візуальними моделями для виявлення китових викликів, навіть навчаючи спеціалізовані LLM читати Mel-графіки для мовних завдань.

Але це перший публічно підтверджений випадок, коли універсальна велика модель здатна виконувати такий рівень мультимодального міркування без будь-якої спеціалізованої донастройки.

Це як би ви ніколи не навчали людину читати ноти, а просто показали їй партіру симфонії.

В результаті він міг не лише «чути» звуки в уяві, але й точно сказати, що в другому такті тромбон зіграв неправильну ноту.

Великі моделі звільняються від біологічних обмежень людини

Перцепційний світ людини має великі обмеження.

Ми залежимо від коливань повітря, що стимулюють барабанну перетинку, щоб мозок міг перетворити фізичні коливання на електричні сигнали, які ми сприймаємо як «звук». У підсвідомості людини звук — це те, що «чуєш» вухами, а зображення — те, що «бачиш» очима. Це — «сенсорні бар’єри», які мільйони років еволюції заклали в нас.

Ранні мультимодальні ІІ, насправді, «імітують» людину. Ми надаємо їм аудіофайли, показуємо зображення, намагаючись заохотити їх розуміти, як людина.

Але значення того, що GPT-6 Astra розпізнає спектрограми, полягає в тому, що великі моделі відмовляються від обмежень людських біологічних органів!

Для GPT-6 довгий виклик глибоководного синього кита і звук розриву, що виникає під час замаху світлового меча джедая, суттєво не відрізняються — обидва це лише форми енергетичних коливань у фізичному світі.

Коли ці коливання перетворюються на математичний та геометричний вираз у вигляді мел-спектрограми, GPT-6 може безпосередньо «читати» фізичні закони.

Йому не потрібні довгі вуха, йому не потрібно «чути» звук — він може безпосередньо «бачити» фізичні формули звуку.

Це означає, що багатомодальне розуміння ШІ перейшло від «імітації людських органів чуттів» до «натурального декодування» структури даних фізичного світу.

Сьогодні він може розпізнати синіх китів за спектрограмою; завтра, якщо йому показати зображення сейсмічних хвиль, чи зможе він безпосередньо передбачити наступний розлом? Якщо йому показати зображення електроенцефалограми, чи зможе він безпосередньо прочитати, що ви думаєте?

Люди відчувають проекцію всесвіту через фізичне тіло, а зараз ШІ прямо читає вихідний код всесвіту.

Джерела:

https://x.com/ChrisGPT/status/2097047569520115800

https://x.com/maxxrubin_/status/2096892510241268094

https://www.fastcompany.com/91602695/chatgpt-sites-makes-building-a-website-feel-like-making-a-google-doc

Цей матеріал зі сторінки WeChat «New智元», автор: ASI Apokalypsis, редактор: Aeneas Давид

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.