OpenAI випускає GPT-6 Astra, доступний для користувачів Pro, Enterprise та Business Premium, API одночасно запущено.Автор статті, джерело: NewZeal
GPT-6 Astra, повністю відкрито!
Щойно OpenAI офіційно оголосила, що всі користувачі Pro, Enterprise та Business Premium тепер можуть безпосередньо використовувати GPT-6 Astra в ChatGPT Work і Codex, API також вже доступний.
Проте користувачі Plus і звичайні користувачі Business повинні почекати ще кілька днів.
3 вересня OpenAI оголосила про поступовий запуск Astra. Сьогодні, через два дні, доступ для платних користувачів високого рівня повністю відкрито.
Спочатку попросив тебе видалити підказку
На таке велике оголошення перша порада від інженера OpenAI Віктора Нуньєса — видаліть свої запити.
Він сказав: поки Astra тільки починає виходити, перевір свої AGENTS.md та Skills і ще раз подумай, як використовувати рівні міркувань.
AGENTS.md — це інструкція для AI: хто ти, що тобі слід робити та чого не слід робити. Skills — це інструкція з виконання завдань: у такій ситуації дій за цим алгоритмом.
Протягом кількох років розробники вирішували проблеми з моделями простим і грубим способом: постійно додавали нове до інструкцій. Якщо вона не розуміла — пояснювали ще крок. Якщо вона постійно помилялася — додавали ще одне обмеження. Якщо вона все ще помилялася — додавали ще один приклад.
Як наклеювати наклейки новому працівнику, який завжди забуває. З часом стіл виявляється повним наклейок.
Але після того як з’явилася Astra, ці наклейки на столі перетворилися на тягар.
OpenAI у керівництві з моделей Astra зазначає: Astra став більш чутливим до інструкцій у skill та AGENTS.md.
Ті старі правила, які раніше були просто декорацією, зараз будуть виконуватися по пунктах. Одне нечітке правило зупинить його, змусивши повторно підтверджувати; два суперечливі правила зроблять його оглушенним.
Уявіть собі: раніше ви написали «усі плани мають пройти схвалення», а стара модель це бачила, але ігнорувала й продовжувала працювати.
Astra не зробить цього. Вона справді зупиниться і запитає: «До кого потрібно звернутися для затвердження цього рішення?» Потім просто… чекає.
Тому в інструкції використано слова «strongly recommend», щоб кожен файл skill, доступний для перевірки розробниками, був прочитаний.
І це ще не все. Astra також частіше задає питання, ніж попередній варіант.
Ти просиш його виконати роботу, а він, виконавши її наполовину, раптово зупиняється: «Тут є два варіанти, який ти вибираєш?». Будь ласка, чому б тобі самому не вибрати один і продовжити? Те ж саме з написанням коду: ще навіть не почавши, він запускає цілий набір тестів — навіть зміна кольору кнопки вимагає написання юніт-тестів.
Все це потрібно налаштовувати за допомогою підказок, і напрямок налаштування зазвичай полягає у звуженні.
Ще більш вражаючим є те, що в інструкції навіть наведено готовий приклад підказки, у якій Astra заборонено використовувати такі шаблонні фрази, як «delve» або «варто зазначити», а також заборонено використовувати конструкцію «спочатку заперечити, потім перевернути» (наприклад, «це не про X, а про Y»).
Ці шаблонні фрази пише модель, а виробник цієї ж моделі навчає вас, як уникати шаблонних фраз. Є певна «чесність» у тому, що «я сам викопав яму — і сам навчаю тебе, як її заповнити».
На цьому може хтось запитати: а як це стосується мене?
Зв’язок надто великий.
Логіка Astra змінилася, що означає, що ваш підхід до взаємодії з ІО також має змінитися.
Раніше, коли ви спілкувалися з ChatGPT, ви помічали, що він погано відповідає, і ваша інстинктивна реакція полягала у введенні обмежень і вимог: однієї було недостатньо — додавали другу, двох було недостатньо — додавали п’ять.
Це підхід додавання — чим більш незграбна модель, тим більше правил ти пишеш.
Зараз Astra каже тобі: не пиши так багато.
Він уже може виводити ваші наміри з контексту, активно запитувати вас, якщо інструкція є неоднозначною, і пам’ятати глобальні цілі багатокрокових завдань.
Ті ваші патч-підказки не лише зайві, а й можуть відвести його від правильної траєкторії.
Тому в офіційному керівництві OpenAI з міграції постійно підкреслюється слово: аудит. Проведіть аудит усіх ваших інструкцій, видаліть застарілі, надлишкові та суперечливі.
Чим сильніша модель, тим менше правил ти маєш писати.
Ця логіка стосується вас, незалежно від того, чи ви розробник, чи звичайний користувач.
Наскільки сильний
Сказавши стільки про «віднімання», скільки ж «додавань» отримала Astra?
Розробники, які отримали ранній доступ, вже подали свої відповіді.
Розробник Метт Шумер побудував у Unreal Engine манхеттенський район вулиця за вулицею, витративши тиждень.
Він розробив геймплей під назвою «Цикл менеджера»: один Astra виступає в ролі менеджера, розбиваючи всі завдання на списки та етапи; інший Astra виступає в ролі виконавця.
Менеджер розподіляє завдання по одному, і тільки після його завершення дає наступне — ніяких попередніх підказок. Під час найінтенсивнішої роботи одночасно працює 96 підлеглих інтелектуальних агентів, які послідовно просувають процес.
Шумер також виявив дуже цікавий нюанс формулювання: якщо попросити модель зробити кожен етап «надзвичайно добре», вона спокійно продовжує рухатися вперед; але якщо замінити на «ідеально», вона одразу заглиблюється в дрібниці і не може вийти з них. Різниця в одному слові визначає, чи буде проект просуватися, чи застрягне.
Розробник Anshu вигукнув: Astra — це справжній божественний супер AGI-машинний божество у сфері 3D-ігор.
Astra за 45 хвилин створила відкритий ігровий світ із чудовою якістю графіки.
Імунолог Деря Унтумаз ввів лише одне речення: «Зробіть 5-хвилинний відеоурок про Т-клітини».
Astra сама пише сценарій, створює анімацію за допомогою Remotion, генерує зображення за допомогою Imagegen і сама пропонує використовувати HeyGen для озвучки — все за один раз.
Після перегляду цей вчений, який 35 років досліджував Т-клітини, сказав: «Я б не зміг пояснити це краще». Зараз він планує створити повний курс з імунології та розмістити його на сайті.
Том Крча дав Астрі старий креслення парової локомотиви.
Через кілька хвилин у Blender’і з’явилося 3295 редагованих об’єктів, кожен елемент можна окремо розібрати та змінити.
Цей твіт уже переглядали понад 750 000 разів.
Він також спробував більш рідкісний поїзд Commodore Vanderbilt, контури локомотива довелося виправляти вручну, але початковий рівень був вже надзвичайно високим.
Числа, які сама OpenAI оголосила, досить вражаючі.
На OSWorld 2.0 (де модель керує робочим столом, як людина), Astra досягла 72,6%, тоді як попереднє покоління GPT-5.6 Sol — 65,7%; час на виконання кожного завдання зменшився з 75 хвилин до 40 хвилин — точність зросла, а швидкість збільшилася майже вдвічі.
Звичайно, Astra також не є універсально переважаючою. За незалежним комплексним інтелектуальним індексом Artificial Analysis, Astra отримала 61,2 бала, тоді як Claude Fable 5.1, який Anthropic випустив на тиждень, має 65,7 бала.
Ця гра між двома суперниками ще не вирішена.
Ера віднімання
Протягом останніх кількох років історія розробки ШІ була історією додавання.
Якщо модель недостатньо розумна, то правила доповнюються — і чим більше їх доповнюють, тим товщі вони стають.
Зараз недолік усунено. Самі правила перетворилися на нове джерело помилок.
OpenAI за допомогою керівництва з моделлю тихо змінив напрямок AI-інженерії: раніше навчали його, як робити кожен крок, а зараз поступово видаляють старі обмеження, надаючи йому простір.
Також змінилася відношення між людиною та моделлю.
Раніше вчили його. Зараз — не ставайте йому на шляху.