Відкриті моделі ШІ можуть ослабити монополії закритих моделей і підтримати хмарних провайдерів

ME AI повідомлення, 3 серпня аналітик Citrini Юкан опублікував статтю, в якій зазначив, що постійний розвиток відкритих AI-моделей та зменшення монополії закритих моделей може стати важливим переломним моментом для індустрії хмарних обчислень і сприяти зростанню комерційної цінності AI-інфраструктури для провайдерів хмари. Юкан зазначив, що раніше основною стурбованістю провайдерів хмари було те, що після масштабних інвестицій у закупівлю GPU та будівництво центрів обробки даних вони можуть стати лише інфраструктурою для кількох компаній, що розробляють закриті моделі, тоді як самі компанії-розробники моделей контролюють доступ користувачів і ціноутворення. Але з підвищенням продуктивності відкритих моделей та зниженням їх вартості модель застосування AI переходить від «однієї високопродуктивної моделі, що вирішує всі завдання», до «шарової маршрутизації моделей». Складні завдання на міркування продовжують виконуватися найкращими закритими моделями, тоді як велика кількість звичайних завдань може бути вирішена за допомогою недорогих малих або відкритих моделей. Він вважає, що після зростання замінності моделей провайдери хмари отримають більше доступу до користувачів, контролю над трафіком та більше влади над ціноутворенням. У майбутньому закриті моделі можуть більше не бути «платними каналами» на вершині хмарних обчислень, а скоріше — обчислювальними ресурсами, якими хмарна платформа може вільно керувати. Крім того, конкуренція з боку відкритих моделей не означає зменшення попиту на апаратне забезпечення. Юкан зазначив, що нижчі витрати на інференс можуть призвести до швидкого зростання обсягу запитів на AI, тоді як стиснення моделей, оптимізація інференсу, розумна маршрутизація та розробка власних ASIC-чипів зменшать кількість загальних GPU-ресурсів, необхідних для одного токена. Він вважає, що довгостроковий рост AI-інфраструктури залежить від того, чи перевищує швидкість зростання попиту темпи підвищення ефективності. Якщо кількість використовуваних токенів зростає швидше, ніж покращуються алгоритми та чипи, використання центрів обробки даних і норма повернення капіталу залишаться на високому рівні, що сприятиме подальшим інвестиціям провайдерів хмари в інфраструктуру обчислювальних потужностей. Юкан підсумував, що справжня логіка бичого ринку AI- інфраструктури полягає не просто в «дешевих моделях — користь для хмари, зростання хмари — користь для апаратного забезпечення», а в тому, що відкриті моделі зменшують монопольну прибутковість на рівні моделей, а провайдери хмари підвищують ефективність монетизації обчислювальних ресурсів завдяки керуванню потужностями та вертикальному інтегруванню, формуючи таким чином позитивний цикл між хмарними обчисленнями та інвестиціями в апаратне забезпечення. (Джерело: MLion)