Olas представила Olas-Predict-R1-14B у вівторок після навчання на 214 529 прогнозах з 5 116 завершених прогнозних ринків. Модель досягла точності 75,8% на 2 628 раніше невиданих ринках, порівняно з 75,4% у OpenAI GPT-4.1 та 71,4% у базовій моделі DeepSeek, згідно з матеріалами тестування. Під час тесту моделям не показували існуючі коефіцієнти ринку, тому вони не могли просто копіювати думку толпи. Доналаштування покращило показник Brier моделі приблизно на 20%, а цей показник нагороджує точні ймовірності та штрафує надмірно впевнені помилки. Девід Мінарш, генеральний директор Valory та засновник Olas, сказав, що результати вказують на інший шлях до продуктивності ШІ, окрім більших універсальних моделей. Він зазначив, що передові моделі стикаються зі зростаючим економічним тиском з боку спеціалізованих систем і можуть потребувати нових ринків для підтримки своїх темпів зростання. Olas стверджує, що модель може працювати на одному GPU, а її відкриті ваги дозволяють розробникам запускати її самостійно замість оплати закритому постачальнику ШІ за кожен прогноз. TrendForce очікує, що дев’ять найбільших хмарних провайдерів витратять у 2026 році більше ніж 886,7 мільярда доларів США на капітальні витрати — це приблизно на 90% більше, причому значна частина зростання обумовлена інфраструктурою для ШІ. NVIDIA є центральною фігурою у цих витратах, оскільки більші моделі зазвичай вимагають більше GPU та потужності центрів обробки даних. Мінарш не сказав прямо, що ці витрати невиправдані, зазначивши, що сама Olas-Predict була створена на основі моделі, яка вимагала значно більше обчислювальних ресурсів. Він сказав, що дешевші спеціалізовані системи все ж можуть створювати тиск на економіку закритих моделей, виконуючи певні завдання так само добре, як і більші системи. Thomson Reuters також інвестував близько 40 мільйонів доларів США у створення спеціалізованої моделі на основі відкритої фундаментальної моделі та власних даних, зазначивши, що власність забезпечує більший контроль над продуктивністю, конфіденційністю та витратами. У експерименті, запитаному видавцем, Olas-Predict оценила шанси NVIDIA закінчити 2026 рік як найбільшою компанією світу за ринковою капіталізацією на 70%, тоді як трейдери Polymarket зараз оцнюють цей шанс у 78%. Olas стверджує, що модель доступна для завантаження на Hugging Face, а її ринок пропонує доступ за платою за запит.
Модель Olas демонструє точність, що відповідає GPT-4.1, у тесті ринку прогнозів
NS3Поділитися
Короткий зміст
Olas-Predict-R1-14B досяг точності 75,8% у тестах з прогнозування цін, що збігається з 75,4% GPT-4.1 і перевищує 71,4% DeepSeek. Модель навчена на 214 529 розв’язаних ринках, працює на одному GPU та має відкриті ваги. Генеральний директор Девід Мінарш сказав, що спеціалізоване ШІ може зруйнувати економіку великих моделей. У одному з тестів Olas-Predict оцінила шанси NVIDIA перевищити ринкову капіталізацію до 2026 року на 70%, що нижче за 78% Polymarket. Модель також точно прогнозує сценарії ціни bitcoin.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.