Марс Файнанс: 7 серпня NVIDIA оцінює зміну конфігурації HBM для наступного покоління AI GPU Rubin Ultra, плануючи випустити версію з меншим обсягом відеопам’яті, щоб зменшити тиск на масове виробництво через дефіцит висококласного HBM. За інформацією осіб, знайомих із ситуацією, протягом останніх кількох тижнів NVIDIA протестувала щонайменше три версії з різним обсягом пам’яті, де деякі використовують нижчі специфікації пам’яті. Це означає, що навіть NVIDIA, яка контролює GPU, змушена робити компроміси між специфікаціями продукту та можливостями постачання. Rubin Ultra позиціонується вище за майже готову до масового виробництва серію Rubin і спочатку мала оснащуватися HBM з більшим обсягом та пропускною здатністю для підвищення продуктивності навчання та висновку великих моделей. Якщо остаточно буде використано конфігурацію з меншим обсягом пам’яті, клієнти, що запускають великі завантаження, такі як великі мовні моделі, змушені будуть розгорнути більше GPU, що призведе до зростання вартості системи та складності кластеру. Для хмарних провайдерів, таких як Microsoft, Meta, Amazon і Google, які постійно збільшують капітальні витрати на AI, вартість будівництва центрів обробки даних може подальше зростати. Дії NVIDIA також свідчать про те, що, незважаючи на найбільшу угодову силу в ланцюжку постачання, обмеження постачання HBM залишаються ключовим обмеженням для розширення AI-обчислювальних потужностей. Раніше потужності SK Hynix і Micron з висококласним HBM були постійно напруженими, а ця ініціатива NVIDIA ще раз підтверджує, що дисбаланс між попитом і пропозицією HBM важко буде вирішити в короткостроковій перспективі.
NVIDIA протестує конфігурації HBM з меншою ємністю для GPU Rubin Ultra на тлі обмежень поставок
MarsBitПоділитися
Короткий зміст
NVIDIA тестує версії Rubin Ultra з меншою кількістю HBM через проблеми з постачанням, згідно з MarsBit. Останнім часом було оцінено щонайменше три моделі зі зменшеною пам’яттю. Rubin Ultra, який розташований вище за серію Rubin, був розроблений для великої ємності HBM для підвищення продуктивності штучного інтелекту. Зниження специфікації може змусити користувачів купувати більше GPU, що збільшить витрати та складність. Такі хмарні компанії, як Microsoft та Amazon, можуть стикнутися зі зростанням витрат на центри обробки даних. Технічний аналіз для криптовалют рекомендує стежити за тим, як це вплине на співвідношення ризик/дохід для інвестицій у обладнання для штучного інтелекту. Дефіцит HBM триває, навіть незважаючи на сильні поставки NVIDIA, оскільки SK Hynix та Micron не можуть задовольнити попит.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.