Ніколи не бачив такого.
Щойно засновник NVIDIA Дженсен Хуанг опублікував свій перший твіт:
Акаунт новий, твіт трохи поспішний.
У першому пості Старого Жовтого він поділився листом, підписаним NVIDIA, «Відкриті ваги та лідерство США в галузі ШІ», який пояснює, чому важливі відкриті моделі.
Він зазначив, що штучний інтелект змінить кожну галузь, наділить кожну компанію потужністю і буде створений кожною країною. Відкриті моделі підвищують безпеку та кібербезпеку, прискорюють інновації та поширення, а також забезпечують суверенітет. Світ потребує як передових закритих моделей, так і передових відкритих моделей.
Справді, це відкритий лист, підписаний спільно понад 20 технологічними гігантами, стартапами та інвестиційними інституціями, серед яких — NVIDIA, Microsoft, Meta, Hugging Face, Mistral, YC.
Вони здаються, тепер збираються об’єднатися, щоб «протистояти» закритим гігантам OpenAI та Anthropic.
Ось повний переклад:
У 1980-х роках ранні піонери відкритого програмного забезпечення поставили під сумнів поширений погляд того часу, що прогрес у програмному забезпеченні можливий лише за умови строгого контролю коду компаніями. Ця рух сприяв створенню прозорої екосистеми, де розробники з усього світу могли вивчати, змінювати та покращувати програмне забезпечення. Сьогодні програмне забезпечення, розроблене спільнотами відкритого коду, лежить в основі більшості функцій Інтернету і забезпечує базову інфраструктуру для систем, які використовуються найбільшими світовими технологічними компаніями, американською армією та федеральними агентствами для наукових досліджень, кібербезпеки та інших критично важливих завдань. Значення відкритого коду виходить далеко за межі зниження вартості програмного забезпечення; воно створило спільну базу знань, на якій покоління американських інженерів та підприємців будували свою інституційну автономію.
Зараз США стоять перед подібним вибором у галузі штучного інтелекту. Оцінка лідерства США в галузі ШІ залежить не від одного передового моделі, а від здатності США створити потужну, відкриту екосистему, яка проникне у всі сфери. Це має критичне значення для створення можливостей для інновацій та процвітання по всій країні. Це вимагає розширення доступності ШІ, підтримки конкуренції, побудови потужного рівня застосунків та надання громадянам США більшого контролю над технологіями, на які вони покладаються. Відкриті ваги моделей — моделей ШІ, які можна завантажити, перевірити, змінити та запустити на власній інфраструктурі будь-ким — є важливою складовою цієї основи, оскільки вони роблять передовий ШІ більш доступним, гнучким та широкозастосовним.
Відкриті ваги розширюють доступ до економіки ШІ. Стартапи, зрілі компанії, університети та державні установи можуть використовувати передові моделі для створення продуктів, не навчаючи їх з нуля та не сплачуючи високу ціну за кожну задачу. Відкриті ваги дозволяють кожній організації вибирати оптимальну модель за оптимальною ціною для кожної задачі, зберігаючи потужність передових моделей лише для справжніх передових завдань та використовуючи ефективні спеціалізовані моделі у всіх інших галузях. Така саморегуляція зробить ШІ економічно стійким, особливо коли його застосування пошириться на мільярди повсякденних завдань. Щоб США виграли епоху штучного інтелекту, їх потрібно інтегрувати у робочі процеси на заводах, лікарнях, фермах, класах та малих магазинах на вулицях.
Відкриті ваги розширюють доступ до економіки ШІ. Стартапи, традиційні підприємства, університети та державні установи можуть використовувати передові моделі для створення продуктів, не навчаючи моделі з нуля і не сплачуючи високу ціну за кожне завдання передових моделей. Відкриті ваги дозволяють кожній організації вибирати відповідну модель за відповідною ціною для відповідного завдання, зберігаючи потужність передових масштабів для справжніх передових проблем і запускаючи ефективні спеціалізовані моделі у всіх інших галузях. Така саморегуляція зробить ШІ економічно стійким, особливо коли його застосування поширюється на мільярди щоденних завдань. Щоб США виграли епоху штучного інтелекту, їх потрібно поширити на робочі процеси на заводах, лікарнях, фермах, класах і крамницях на вулицях.
Відкриті ваги підсилюють конкуренцію, а саме конкуренція є ключовою для забезпечення широкого поширення досягнень ШІ, а не їх концентрації в руках невеликої групи. Дозволяючи багатьом організаціям будувати, налаштовувати та розгортати передові моделі, відкриті ваги створюють конкуренцію не лише між розробниками моделей, але й між хмарними чіпами, застосунками та сервісами. Така конкуренція стимулює інновації, знижує витрати та поширює переваги ШІ на всю економіку.
Відкриті ваги надають клієнтам більше контролю. Зі зростанням інвестицій організацій у ШІ, вони хочуть переконатися, що не будуть залежними від одного постачальника та не втратять знання та здібності, накопичені з часом. Моделі з відкритими вагами допомагають забезпечити таку захисту, дозволяючи організаціям контролювати власні дані, оцінювати моделі та налаштовувати їх під свої потреби, а також розгортати їх будь-де, де це необхідно для бізнесу. Крім того, коли організації використовують ШІ для створення вартості, відкриті ваги дозволяють їм володіти цією вартістю завдяки моделям з самовдосконаленням, професійним компетенціям та накопиченим знанням, що сприяє суверенітету та процвітанню США.
Звичайно, відкриті ваги супроводжуються певними унікальними ризиками. Після публікації ці ваги виходять з-під контролю початкових розробників, а змінені версії важко відстежити або зворотно розробити. Але правильним підходом до вирішення цього ризику є не заборона відкритих ваг. У епоху, коли кібератакуючі використовують передові технології ШІ, захисникам потрібен доступ до моделей з подібними можливостями, щоб виявляти, моделювати та реагувати на нові загрози. Відкриті моделі розширюють здатності захисту, підвищують прозорість і дозволяють кільком командам виявляти та виправляти вразливості.
Насправді, відкритість може бути одним із найважливіших підходів до забезпечення безпеки штучного інтелекту. Опор на закриті моделі саме по собі не є абсолютно безпечним: їх можна зламати, зловживати ними або вони можуть мати вади, яких зовнішні сторони не можуть виявити. Концентрація передових можливостей ШІ в небагатьох закритих моделях посилює цей ризик. Це призводить до кількох точок відмови, зменшує конкуренцію та передає ключові технології в руки небагатьох постачальників. З іншого боку, відкриті вагові моделі дозволяють широкому колу дослідників і розробників перевіряти їх поведінку, виявляти вразливості, розробляти заходи безпеки та поступово покращувати їх. Як і в разі відкритого програмного забезпечення, де прозорість довела свою безпеку порівняно з прихованістю, безпека ШІ може залежати від того, щоб більше людей мали змогу тестувати та підсилювати моделі, на яких ґрунтується суспільство. Це дозволяє проводити строге тестування та оцінку, червоні команди та заходи захисту, пов’язані з реальними загрозами, а не припускати, що закриті системи за замовчуванням безпечніші.
Потужна екосистема ШІ не є само собою зрозумілою. Політикі мають важливу можливість діяти. Це включає розширення доступу стартапів і дослідників до обчислювальних ресурсів, інвестування у спільні тренувальні ресурси (набори даних, інструменти, рамки оцінки) та збереження різноманітності на передовому фронті шляхом уникнення надмірного обмеження відкритих моделей, які можуть придушити конкуренцію або змусити інновації переміститися за кордон. Ці заходи також повинні бути спрямовані на те, як розширити автономне застосування ШІ по всій економіці завдяки потужному рівню застосунків.
Під час створення цієї екосистеми політикам слід обережно розрізняти законні методи розробки моделей та акти використання чужих ідей. Витягування моделей — використання вихідних даних однієї моделі для навчання або покращення іншої моделі — є поширеною технікою для покращення, оцінки та верифікації моделей. Вона відображає довгу традицію навчання, розвитку та удосконалення на основі існуючих технологій, яка з часів руху відкритого програмного забезпечення постійно сприяла інноваціям. Навпаки, незаконне вилучення цінності з закритих моделей викликає обґрунтовані занепокоєння. Ці занепокоєння слід вирішувати за допомогою цілеспрямованих правових та бізнес-рамок, а не шляхом загального обмеження технологій, що відіграють важливу роль у інноваціях у сфері ШІ.
Ера штучного інтелекту може бути епохою процвітання. Зробивши правильний вибір, відкритий ШІ може розширити можливості, підсилити конкуренцію, закріпити технологічне лідерство США, зменшити ризики та забезпечити, щоб користь від цієї виняткової технології дійшла до всіх секторів нашої економіки. Таке майбутнє варте того, щоб його будувати, і США повинні очолити цей процес.
Захоплюючий за кордоном Kimi K3
Всі ці події сталися через випуск та відкриття коду останньої великої моделі 16 липня Kimi K3. На минулому тижні, Kimi Випуск K3 вважається «ядерною» подією у світі технологій. Це не лише найбільша модель, доступна для відкритого коду на даний момент (загальна кількість параметрів — 2,8 Т), а й модель з революційними інноваціями в архітектурі, яка досягає майже такого ж рівня програмування, як Fable 5.
Наразі, Kimi Кодові пакети та веб-інтерфейс K3 вже розпродані та обмежені за завантаженням, що свідчить про безмежний ентузіазм технічних спільнот як у країні, так і за кордоном щодо нової моделі. Moonshot AI повідомляє, що повні ваги моделі K3 будуть відкриті до 27 липня. Hugging Face зараз навіть для Kimi Нова модель налаштувала сторінку зі зворотним відліком:
Світ чекає. Зарубіжні технічні спільноти вже поширили «Посібник з підготовки до розгортання» для K3.
Однак, Kimi Після запуску K3 OpenAI та Anthropic відчули загрозу та почали звинувачувати китайські компанії у використанні технології моделювання (Model Distillation) для крадіжки інтелектуальної власності, а також лобіювали американських чиновників. За повідомленнями, Міністерство фінансів США та інші органи вже розглядають можливість введення заборон на деякі китайські відкриті AI-моделі.
Цей крок також викликав паніку серед стартапів з Кремнієвої долини. Близько 200 компаній та інвестиційних фондів, що швидко сформували «Мале технологічне об’єднання (Little Tech Association)», попередили уряд: якщо заборонити доступ до недорогих відкритих моделей, стартапи будуть змушені платити високі тарифи на API компаніям OpenAI та Anthropic, що безпосередньо зруйнує велику кількість американських стартапів з обмеженим фінансуванням.
Дебют Хуан Ренсюня на платформі X не був зосереджений на GPU чи великих моделях — натомість він опублікував спільний відкритий лист на підтримку відкритих вагів ШІ, що наочно свідчить про занепокоєння лідерів Сіліконової долини щодо перешкод для відкритих моделей і піднімає боротьбу між «відкритим» та «закритим» підходами до нового рівня.
Як розвиватиметься ця велика гра з придушенням відкритого коду?
Джерело:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
Цей матеріал зі сторінки WeChat «Machine Heart» (ID: almosthuman2014), автор: слідкуючий за відкритим кодом