Хуан з NVIDIA передбачає ринок чіпів та інфраструктури ШІ на $1 трильйон до 2027 року

iconKuCoinFlash
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Засновник NVIDIA Джесен Хуан оголосив 16 березня на GTC 2026, що ринок AI-чіпів та інфраструктури може досягти 1 трильйона доларів до 2027 року. Він описав центри обробки даних як фабрики з виробництва токенів, пов’язавши використання токенів із обчислювальною потужністю та доходами. NVIDIA також представила ієрархічну модель AI-послуг — від безкоштовної до Ultra — з різними розмірами моделей, довжинами контексту та цінами на токени. Оновлення принесло новини про AI + криптовалюту та намітило потенційні нові лістинги токенів у екосистемі, заснованій на AI.

Odaily Planet Daily: 16 березня за місцевим часом, на NVIDIA GTC 2026 засновник NVIDIA Хуан Ренсюнь поділився загальним баченням компанії щодо майбутнього індустрії штучного інтелекту: від архітектури новітніх AI-обчислень та бізнес-моделей центрів обробки даних у епоху висновків, до програмного екосистеми та промислового альянсу, побудованих навколо Agent. На цьому заході було продемонстровано не просто оновлення окремих апаратних продуктів, а цілу комплексну інфраструктуру AI, засновану на обчислювальних потужностях. У своїй промові Хуан Ренсюнь сміливо передбачив, що до 2027 року ринковий розмір індустрії, пов’язаної з AI-чіпами та інфраструктурою, може досягти 1 трильйона доларів США.

Крім того, за межами технологій Хуан Ренсюнь запропонував нову історію про індустрію ШІ: «Центри обробки даних — це фабрики, що виробляють токени; висновування — це навантаження, токени — це новий товар, обчислювальна потужність дорівнює доходу; у майбутньому кожен CEO буде стежити за ефективністю своєї фабрики токенів». За його думкою, розвиток ШІ переживає новий переломний момент. Від чат-ботів до систем з здатністю до висновування, а потім до агентів, що виконують завдання, кожен стрибок у здатностях значно збільшує обчислювальну потужність, необхідну для одного висновування, а також сприяє швидкому зростанню загального використання.

На основі цієї тенденції NVIDIA запровадила нову модель шарування AI-послуг — від безкоштовного рівня до Ultra, що відповідає різним розмірам моделей, довжині контексту та швидкості відповіді, а також різним цінам за токен. У цій системі інфраструктура обчислювальних ресурсів безпосередньо визначає економічну доцільність AI-послуг, а більш просунуті AI-послуги вимагають потужніших обчислювальних платформ. (AIPress)

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.