ME News повідомляє, що 23 квітня (UTC+8) NVIDIA AI оголосила, що їхнє відкрите бібліотечне рішення NVIDIA NeMo RL отримало нову функцію: підтримку пост-навчання заснованого на підсиленні (RL) за допомогою низькоточного формату FP8 для прискорення відповідних обчислювальних завдань. Згідно з опублікованою інформацією, використання формату FP8 на моделі Qwen3-8B-Base дозволяє прискорити RL-завдання в 1,48 рази. Це прискорення спрямоване на забезпечення швидшого циклу ітерацій для використання інструментів агентами та виконання багатокрокових завдань. (Джерело: InFoQ)
NVIDIA NeMo RL додає підтримку FP8 для прискорення навчання підсилювального навчання
KuCoinFlashПоділитися
Короткий зміст
NVIDIA NeMo RL тепер підтримує формат FP8 для післятренування підсиленням, про що повідомлено 23 квітня (UTC+8). Це оновлення підвищує обчислювальну ефективність: модель Qwen3-8B-Base показала збільшення швидкості на 1,48 рази. Трейдери, що стежать за альткоїнами для спостереження, можуть вважати це потенційним рівнем підтримки для проектів, що базуються на ШІ. Покращення допомагає прискорити навчання агентів для складних завдань.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.