NVIDIA може скоригувати специфікації Rubin Ultra HBM, щоб зменшити обмеження постачання

iconKuCoinFlash
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
NVIDIA може скоригувати специфікації Rubin Ultra HBM, щоб полегшити проблеми з постачанням, згідно з даними на ланцюгу. Аналітик Citrini Jukan сказав, що основна версія може знизитися з HBM4E 12Hi 384 ГБ до HBM4 8Hi 192 ГБ, з подальшою версією HBM4E 8Hi. Це спрямовано на зменшення використання HBM та збільшення виробництва. Якщо CoWoS досягне 1,2 мільйона одиниць у 2027 році, виробництво Rubin Ultra може досягти 1,6 мільйона. Попит на HBM знизиться на 10% — з 241 до 216 мільярдів Гб. Jukan сказав, що це стратегічний крок, а не ознака слабкого попиту. Альткоїни, за якими варто стежити, можуть відреагувати, оскільки це впливає на потоки криптомайнінгу та AI-обладнання.

BlockBeats: 4 серпня аналітик Citrini Jukan опублікував повідомлення, що NVIDIA обговорює зміну конфігурації HBM для наступного покоління GPU Rubin Ultra, можливо, змінивши основну версію з HBM4E 12Hi 384 ГБ на HBM4 8Hi 192 ГБ, а пізніше випустивши версію HBM4E 8Hi.


Аналіз показує, що якщо обсяг виробництва CoWoS від NVIDIA у 2027 році досягне 1,2 мільйона штук, очікувана кількість прискорювачів становитиме близько 9,9 мільйона одиниць, з яких приблизно 1,6 мільйона будуть Rubin Ultra. Якщо буде використано менш потужну версію HBM, попит NVIDIA на HBM у 2027 році знизиться з 24,1 млрд Гб до 21,6 млрд Гб, що становить зниження приблизно на 10%, а загальний попит на HBM може знизитися приблизно на 4%.


Джукан вважає, що це «зниження специфікації» не є результатом зменшення попиту, а стратегією NVIDIA щодо збільшення виробництва прискорювачів у умовах обмеженої поставки HBM. Оскільки виробники DRAM не можуть швидко розширити виробництво HBM у відповідність до розширення потужностей TSMC у сфері передових технологій виробництва та упаковки, постачання HBM стає обмежуючим фактором для виробництва AI-чіпів.


Крім того, виробники DRAM також важко значно змінити розподіл виробничих потужностей. Наразі виробники смартфонів і ПК у сфері споживчої електроніки стикаються з дефіцитом пам’яті, і подальше зменшення поставок традиційного DRAM може посилити тиск на ринку кінцевих продуктів.


Аналіз вказує, що NVIDIA, налаштувавши конфігурацію HBM, може збільшити виробництво AI-ускорерів при обмежених ресурсах пам’яті та зменшити дефіцит HBM.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.