Nvidia інвестувала у фінансовий раунд на $14 мільйонів для індійського стартапу Simplismart, чиє програмне забезпечення покращує ефективність моделей ШІ та може зменшити вимоги до GPU для деяких завдань. Серія B, повністю первинна, очолювалася Dallas Venture Capital, а також участь взяли Accel, Shastra VC та Micromax разом із Nvidia. Інвестиція надає чотирирічному стартапу оцінку близько $100 мільйонів, включаючи новий капітал.
Інтенсивні корпоративні витрати на GPU не видалили складність надійного та економічного масштабування роботи моделей ШІ. Різні завантаження вимагають різних співвідношень швидкості, витрат і продуктивності, тоді як вимоги бізнесу часто вимагають складних налаштувань розгортання. Simplismart стверджує, що його програмне забезпечення автоматизує велику частину цієї конфігураційної роботи на існуючій обчислювальній інфраструктурі клієнтів. Співзасновник і генеральний директор Амрітаншу Джайн сказав, що компаніям потрібні швидкість та витрати на висновки, що відповідають конкретним застосуванням, а не просто найшвидшим або найдешевшим висновкам.
Simplismart розміщує своє програмне забезпечення між моделями ШІ та обчислювальною інфраструктурою, щоб адаптувати розгортання та операції до вимог клієнтів. Simplismart стверджує, що програмне забезпечення може оптимізувати час відповіді, ємність запитів та споживання обчислювальних ресурсів для підвищення ефективності використання наявних GPU. Компанія з Бенгалуру підтримує розгортання через платформу Simplismart або через існуючу хмарну та локальну інфраструктуру клієнтів. Simplismart також пропонує доналаштування моделей, автоматичне масштабування ресурсів за попитом та моніторинг продуктивності. Постачальники хмарних послуг можуть використовувати програмне забезпечення Simplismart для створення та функціонування сервісів AI-висновків на інфраструктурі GPU.
Simplismart стверджує, що її програмне забезпечення допомогло платформі генерації відео на основі ШІ InVideo зменшити витрати на обслуговування GPU на 56%. Simplismart також обслуговує компанії зі ШІ-відео HeyGen і Higgsfield, а також стартап з ентерпрайз-ШІ Ema, серед інших клієнтів. Індійський хмарний провайдер Yotta використовує технологію Simplismart для безсерверної послуги інференсу ШІ у платформі Shakti Studio від Yotta.
Джейн сказав, що річний темп доходів Simplismart збільшився в 14 разів за останні шість місяців до восьмизначної суми. Simplismart зазначив, що цей показник відображає недавнє використання клієнтами, а не підписані регулярні доходи, і не включає кошти, що передаються провайдерам інфраструктури. Джейн не розкрив точну цифру доходу. Джейн сказав, що США генерують більше половини доходу Simplismart, хоча у Індії більше клієнтів.
Джейн сказав, що Nvidia також співпрацювала з Simplismart над технічними інтеграціями, включаючи інтеграції, пов’язані з інференс-програмним забезпеченням Dynamo від Nvidia. Джейн зазначив, що технічна співпраця об’єднує інженерів Simplismart і архітекторів рішень Nvidia. Джейн сказав, що Nvidia також знайомить Simplismart з потенційними клієнтами та партнерами. Інвестиція створює очевидний контраст, оскільки Nvidia, лідер у постачанні AI-чіпів, підтримує програмне забезпечення, яке може зменшити потребу у GPU для деяких завдань. Однак Джейн аргументував, що більш ефективний інференс може принести користь Nvidia, підвищуючи привабливість обладнання Nvidia та сприяючи ширшому впровадженню AI-застосунків.
Simplismart конкурує на все більш переповненому ринку програмного забезпечення для висновків з Nvidia, основними хмарними провайдерами та гіперскалерами, включаючи Amazon Web Services, Google Cloud та Microsoft Azure. Все більше стартапів розробляють швидші та дешевші інструменти для роботи з моделями через зростання попиту на додатки ШІ та прагнення клієнтів до кращого використання дорогих GPU. Джайн сказав, що Simplismart зазвичай здобуває клієнтів, які мають вимогливі умови рівня обслуговування та строгі вимоги до загальних витрат на власність. Джайн зазначив, що Simplismart шукає баланс, специфічний для кожного клієнта, а не використовує наперед встановлені опції швидкості або витрат, які пропонують конкуренти.
Бувший інженер Oracle Джайн та бувший інженер Google Деванш Гхатак заснували Simplismart у 2022 році, використовуючи досвід розробки та впровадження систем машинного навчання. Засновники познайомилися як студенти BITS Pilani. Джайн сказав, що зараз у Simplismart працює 58 співробітників. Simplismart планує витратити фінансування на розширення в США, найм персоналу та подальший розвиток свого програмного забезпечення для висновків. Джайн зазначив, що США залишаються важливим ринком, оскільки Simplismart прагне розширити свою існуючу клієнтську базу там.
Оголошення про фінансування слідує за доповіддю Economic Times, згідно з якою Simplismart обговорювала збір коштів у розмірі від 40 до 50 мільйонів доларів США при оцінці від 300 до 400 мільйонів доларів США. Джайн відмовився коментувати цю доповідь. Джайн сказав, що Simplismart не шукає фінансування. Джайн сказав, що серія B була завершена, і Simplismart не продовжуватиме цей раунд.
Nvidia інвестує в індійський стартап Simplismart для оптимізації використання GPU
FLASH AIПоділитися
Короткий зміст
Nvidia приєдналася до серії B на $14 мільйонів для індійського стартапу в галузі штучного інтелекту Simplismart, який спеціалізується на новинах AI + криптовалюти за допомогою інструментів, що оптимізують використання GPU та зменшують витрати. Угода оцінює чотирирічну компанію в $100 мільйонів. Платформа Simplismart допомагає клієнтам, таким як InVideo, зменшити витрати на GPU на 56%. Компанія тісно співпрацює з Nvidia і отримує більше половини свого доходу в США. Кошти будуть використані для розширення в США, найму персоналу та розробки програмного забезпечення. Дані у ланцюжку свідчать про зростаючий інтерес до інфраструктури AI та рішень для ефективності.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.