Імперія обчислювальних потужностей Хуан Ренсюнь розпочинає «революцію пропозиції» з використанням Vera CPU, що може корінно змінити моделі та структуру витрат на будівництво AI-центри обробки даних.
Автор статті, джерело: NewZeal
2 мільярди доларів США, 87,20 долара США за акцію, CoreWeave зростала на 12% того дня, ринкова капіталізація перевищила 52 мільярди доларів США.
Це точний удар по галузі.
Хуан Ренсюнь вкладує гроші в CoreWeave, купуючи не акції, а «пропуск» до фабрик обчислювальних потужностей на наступні п’ять років: план з 5 ГВт AI-фабрик до 2030 року та закупівля обладнання NVIDIA на суму до 6 мільярдів доларів США.
А найважливіше — Vera CPU вперше вийшла на ринок як окремий варіант інфраструктури.
Це означає, що NVIDIA більше не задовольняється продажем GPU — вона хоче захопити «серце» центрів обробки даних і прямо атакувати території Intel та AMD.
Амбіції щодо обчислювальних потужностей за інвестиціями в 2 мільярди доларів США
26 січня 2026 року генеральний директор NVIDIA Джефф Хуан оголосив, що NVIDIA придбає акції класу A CoreWeave на суму 2 мільярди доларів США за ціною 87,20 долара США за акцію. Після оголошення ціна акцій CoreWeave зросла на 12%, а ринкова капіталізація перевищила 52 мільярди доларів США.
За цією угодою стоїть вирішення NVIDIA увійти на ринок CPU.
Ця інвестиція спрямована на прискорення амбітного плану CoreWeave з будівництва понад 5 гігават (1 гігават = 1 мільярд ват) AI-фабрик до 2030 року. CoreWeave придбає до 6 мільярдів доларів США обладнання Nvidia, включаючи чіпи Vera CPU.
CoreWeave, як хмарний провайдер, тісно пов’язаний з NVIDIA, стане першим клієнтом, який впровадить CPU NVIDIA Vera як окремий інфраструктурний варіант.
Це означає, що NVIDIA вперше пропонує CPU як окремий продукт, а не як частину інтегрованої системи, прямо конкуруючи з Intel та AMD на ринку процесорів для центрів обробки даних.
Згідно з угодою про співпрацю, CoreWeave отримає пріоритетний доступ до нової архітектури обчислень NVIDIA, включаючи платформу Rubin, CPU Vera та системи зберігання BlueField.
Хуан Ренсюнь пояснив цю інвестицію: «Ця інвестиція підтверджує нашу впевненість у зростанні CoreWeave, керівному команді та бізнес-моделі». Однак він також підкреслив, що акцент співпраці зосереджений більше на інтеграції інженерних потужностей обох компаній для прискорення запуску інфраструктури обчислювальних потужностей.
На тлі цієї угоди NVIDIA стикається з конкуренцією з боку великих технологічних компаній, які розробляють власні AI-процесори, наприклад TPU від Google, які використовуються такими компаніями, як Anthropic.
OpenAI одночасно співпрацює з компанією з розробки чіпів Broadcom над власним AI-акселератором та уклала угоду з AMD, головним суперником NVIDIA, щодо покупки GPU.
Хуан Ренсюнь цим кроком посилює союз із CoreWeave — одним із найбільш агресивних та найглибше пов’язаних із NVIDIA хмарних провайдерів, які виникли за останні три роки, щоб задовольнити попит великих технологічних компаній і корпоративних клієнтів на чіпси NVIDIA. До цієї угоди NVIDIA вже володіла акціями CoreWeave на суму 3,3 млрд доларів США, а ця нова покупка збільшила частку NVIDIA у CoreWeave понад 11%.
Глибокі наміри за незалежним розгортанням Vera CPU
Раніше процесори NVIDIA використовувалися лише як компонент системи обчислювальних потужностей і продавалися разом із чіпами GPU. Випуск Vera CPU окремо означає, що NVIDIA переходить від ролі «постачальника компонентів» до «будівника платформної екосистеми».
NVIDIA, коментуючи ці інвестиції, зазначила, що зі зростанням поширення застосунків AI-агентів серверні CPU поступово стають ключовим обмежуючим фактором загальної продуктивності системи. Одного лише зростання обчислювальної потужності GPU недостатньо для задоволення ринкового попиту; необхідно забезпечити платформу CPU з відповідною продуктивністю.
AI-агенти відрізняються від традиційних моделей ШІ, оскільки вони повинні працювати постійно, зберігати стан і приймати складні рішення, що вимагає від обчислювальних систем більшої пропускної здатності пам’яті та кращої взаємодії між процесорами.
Vera CPU створена саме для таких сценаріїв використання, її мета — обробляти найбільш вимогливі AI та обчислювальні завдання.
З точки зору технічних характеристик, процесор Vera з 227 мільярдами транзисторів є величезним стрибком у дизайні процесорів від NVIDIA.
Процесор побудований на базі наступного покоління налаштованої архітектури Arm, оснащений 88 налаштованими ядрами Olympus ARM та 176 потоками, а також впроваджує технологію, яку NVIDIA називає «просторовим багатопотоковістю» (Spatial Multi-Threading).
Відмінно від традиційної технології надпотоковості, просторова багатопотоковість фізично розділяє ресурси ядра, що дозволяє Vera CPU обробляти 176 паралельних потоків, зберігаючи детерміновану продуктивність.
Щодо продуктивності пам’яті, Vera оснащена 1,5 ТБ системної пам’яті — утричі більше, ніж у попереднього покоління Grace CPU, і використовує технологію SOCAMM LPDDR5X для досягнення пропускної здатності пам’яті 1,2 ТБ/с. Крім того, за допомогою технології NVLink-C2C її когерентна взаємопов’язана пам’ять досягає швидкості до 1,8 ТБ/с — утричі швидше, ніж у попереднього покоління Grace.
Vera також значно покращила дизайн кешу: кожне ядро має 2 МБ кешу L2 (у два рази більше, ніж у Grace) та 162 МБ спільного кешу L3 (зростання на 42%). Це дозволяє Vera швидше обмінюватися даними зі спареним GPU, суттєво підвищуючи загальну ефективність системи.
Для комерційного CPU споживання потужності Vera становить 50 Вт, що є досить низьким показником для CPU з 88 ядрами і може значно зменшити енергоспоживання та навантаження на охолодження в центрах обробки даних.
Для хмарних провайдерів, таких як CoreWeave, які спеціалізуються на AI-навантаженнях, здатність самостійно закуповувати Vera CPU означає більшу гнучкість архітектури. Вони можуть вільно комбінувати обчислювальні ресурси залежно від особливостей навантажень клієнтів, не змушуючи купувати цілі рішення на рівні стелажу. Надаючи окремі Vera CPU, NVIDIA надає клієнтам «обхідний шлях» для обходу обмежень традиційної архітектури x86.
Наступне покоління CPU Vera від NVIDIA поєднується з наступним поколінням GPU Rubin. GPU Rubin, як очікується, використовуватиме пам’ять HBM4 з пропускною здатністю до 22 ТБ/с — у 2,75 рази більше, ніж у GPU Blackwell. У сфері споживчої електроніки NVIDIA також підготувала ARM-основані чіпи N1/N1X для наступного покоління AI PC.
Ціна акцій CoreWeave стала індикатором ентузіазму інвесторів на відкритих ринках щодо ШІ. Акції зросли більш ніж у два рази з моменту IPO минулого року, але також впали приблизно наполовину від піку у червні минулого року. Зараз інвестиція Жен Нюньюна на 2 мільярди доларів — це не лише віра в цю компанію, а й впевнена віра в майбутнє обчислювальних потужностей ШІ, які вона представляє.