Дженсен Хуанг не чекає на академічну згоду. Генеральний директор Nvidia оголосив, що штучний загальний інтелект, святе граалі, якого дослідники ШІ шукали десятиліттями, вже тут.
«Я думаю, що це зараз. Я думаю, ми досягли AGI», — сказав Хуан під час виступу на подкасті Lex Fridman 23 березня. З усіх слів людини, чия компанія забезпечує обчислювальну основу майже для кожної великої лабораторії ШІ на планеті, це лунає інакше.
Перевизначення фінішної лінії
Під час звітної конференції Nvidia за Q2 2026 27 серпня Хуан підтвердив цю заяву: «Для багатьох завдань ми можемо сказати, що вже досягли AGI», — сказав він аналітикам та інвесторам.
Він пішов далі, відкинувши традиційні бенчмарки AGI як «досить безглузді». Замість вимірювання здатності ШІ відповідати або перевершувати людське мислення в цілому, Хуан стверджує, що справжнім показником має бути здатність систем ШІ генерувати те, що він називає «прибутковими токенами», тобто продуктивний економічний результат з реальних робіт.
400 000 AI-агентів і все більше
Nvidia розробляє модель робочої сили, за якою понад 400 000 AI-агентів працюватимуть разом з приблизно 40 000 людськими співробітниками. Компанія бачить цих агентів, які виконують завдання в галузях інженерії, операцій та бізнес-функцій.
З боку апаратного забезпечення Nvidia обговорювала розгортання GPU, що включають понад 1,5 мільйона чіпів за одну генерацію, які живлять те, що компанія називає «фабриками ШІ». Це спеціально побудовані об’єкти, призначені для виробництва інтелекту як промислового продукту.
Зручна розбіжність з OpenAI
Визначення AGI Хуана ставить його в протиріччя з OpenAI. Компанія під керівництвом Сема Альтмана зберігає більш формальне визначення, описуючи AGI як системи, які перевершують людей у більшості економічно цінних завдань.
Розбіжність не є лише академічною. Визначення AGI від OpenAI закладено в структуру корпоративного управління з конкретними положеннями, що стосуються того, що відбудеться після досягнення AGI. Для OpenAI оголошення AGI означає запуск контрактних та організаційних змін. Для Nvidia оголошення AGI означає продаж більшої кількості обладнання компаніям, які спішать створювати на його основі.
Хуан вдячний OpenAI за внесок у досягнення цього моменту, визнаючи роль їхніх моделей у демонстрації того, що можливо з масштабованими обчислювальними ресурсами.