Генеральний директор Nvidia Джесен Хуанг сказав: «ми досягли AGI», додавши, що для системи ШІ «не є неможливим» керувати компанією або запускати низьковартісний додаток, яким користуються мільярди людей.
Ці зауваження позначають одну з найсильніших публічних заявок на те, що штучна загальна інтелігентність може вже існувати.
AGI — це ШІ, здатний виконувати широкий спектр інтелектуальних завдань на рівні людини.
На відміну від сучасних систем, які сильні у конкретних областях, таких як письмо або програмування, AGI зможе вивчати, міркувати та адаптуватися в різних галузях, не потребуючи окремих моделей для кожної задачі.
Коментарі Хуана вказують на те, що сучасні AI-системи можуть наближатися до цього порогу. Його приклад — AI, який створює та масштабує веб-сервіс для мільярдів користувачів — вказує на системи, які можуть планувати, виконувати та ітерувати з мінімальним втручанням людини.
Це було б перетворенням штучного інтелекту з інструменту на автономного оператора.
Однак ця вимога сильно сперечатиметься. Відсутнє узгоджене визначення AGI, і жоден з головних наукових або регуляторних органів не підтвердив його настання.
Багато дослідників вважають, що сучасний ШІ все ще стикається з труднощами щодо надійності, довгострокового планування та розуміння реального світу.
Тим не менше, це твердження відображає, наскільки швидко розвивалися можливості. Якщо ШІ загального призначення дійсно буде досягнуто, наслідки будуть значними — зміна розробки програмного забезпечення, бізнес-операцій та глобальної економіки.
Наразі зауваження Хуанга підсилюють поточну дискусію: чи подолав ШІ історичний поріг, чи просто наближається до нього.