Хуан Ренсюнь оголосив, що ера AGI настала: найновіша флагманська модель OpenAI Astra навчалася на приблизно 100 000 чіпах NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, а також було оголошено про запуск 400 000 GPU. OpenAI позиціонує Astra як «найрозумнішу та найбільш відповідну людським цінностям модель у світі», а президент Brockman заявив: «Ласкаво просимо до ери AGI». Однак дослідник штучного інтелекту Гарі Маркус критикує Хуана Ренсюня за «занадто поспішні дії», вважаючи, що визначення AGI все ще неоднозначне. NVIDIA, як ключовий постачальник інфраструктури для штучного інтелекту, заробила за квартал 89 мільярдів доларів США на бізнесі центрів обробки даних, що більше ніж удвічі перевищує попередній показник.Автор статті, джерело: Wall Street Journal
Генеральний директор NVIDIA Хуан Ренсюнь оголосив про офіційний початок ери загального штучного інтелекту та віддав цю історичну віху належному OpenAI останньому флагманському моделі Astra — яка була навчена саме на чіпах NVIDIA. Це заявлення знову встановлює NVIDIA у ролі лідера інфраструктури ШІ та вказує на те, що наближається масштабне розширення обчислювальних потужностей.
Неділі Хуан Ренсюнь опублікував пост у X, вітаючи команду OpenAI зі словами: «AGI прийшов», і розкрив, що Astra навчалася на більш ніж 100 000 чіпів NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Він також зазначив: «400K GPU скоро з’являться», що відсилає до сильного сигналу про подальше зростання обчислювальних потужностей NVIDIA.
Це заявлення має безпосереднє значення для ринку. Бізнес із центрами обробки даних NVIDIA став ключовим двигуном зростання, а оголошення Хуань Ренсюнем про додаткові 400 000 GPU свідчить про те, що попит від провідних клієнтів з ІШ продовжує зростати.
Astra випущена: OpenAI називає його «найрозумнішою» моделлю
OpenAI в минулий четвер випустила Astra, позиціонуючи її як «найрозумнішу та найбільш відповідну людським цінностям модель у світі», і стверджуючи, що ця модель здатна «виконувати найскладніші професійні завдання з неперевершеною швидкістю, точністю та розсудливістю». Президент OpenAI Гріг Брокман сказав журналістам на презентації: «Ласкаво просимо до ери AGI».
Брокман додав, що майбутні покоління, оглядаючи історію, вважатимуть, що AGI народилася «приблизно в цей час, і я вважаю, що це, можливо, саме ця модель». «З моєї точки зору, я дійсно вважаю, що ми вже досягли цього», — сказав він. Astra почала запуск для користувачів з цього тижня.
OpenAI визначає AGI як «високонезалежну систему, яка перевершує людину у більшості робіт із економічною цінністю», і позиціонує Astra як значний науковий прорив, що означає фундаментальну зміну меж завдань, які можна доручити ШІ.
Суперечки тривають: саме визначення AGI все ще підлягає дискусії
Проте не всі погоджуються з цим оголошенням. Відомий дослідник штучного інтелекту та критик Гарі Маркус прямо зазначив, що Хуан Ренсюнь діє надто поспішно.
«Хуан Ренсюнь не навів жодних доказів, ні визначень, що, на мою думку, схоже на спробу нав’язати наукову проблему за допомогою корпоративної волі», — написав Маркус у своєму Substack, — «Оголошення перемоги без визначення робить проблему ще більш плутаною».
Маркус потім перелічив свої 10 критеріїв для AGI, зазначивши, що Astra задовольняє лише один або два з них. «За загальноприйнятими визначеннями, Astra все ще відстає», — сказав він.
Навіть власний генеральний директор OpenAI Сем Альтман виявив обережне ставлення до цієї концепції. Він зазначив у подкасті «Sources», що AGI — це, найкраще за випадком, «дуже нечітко визначений термін. Я мав намір сказати, що це більше схоже на незначний маркетинговий термін».
NVIDIA: Основна підтримка інфраструктури ШІ
Незалежно від того, як розвиватиметься суперечка щодо визначення AGI, позиція NVIDIA як ключового постачальника обчислювальних потужностей для провідних компаній у сфері ШІ є неосперним. У фінансовому оголошенні від березня цього року OpenAI назвала NVIDIA «фундаментом нашої інфраструктури» і зазначила, що «наші тренувальні кластери та більшість інференс-стеків безперервно працюють на GPU NVIDIA».
Такі лідери в галузі ШІ, як Meta, Anthropic та Google, також сильно залежать від високопродуктивних чіпів, вироблених NVIDIA. Цей попит відобразився на вражаючих фінансових показниках NVIDIA — у серпні цього року компанія повідомила про квартальні доходи у розмірі 96,2 млрд доларів США, що більше ніж удвічі порівняно з попереднім періодом; з них доходи від бізнесу центрів обробки даних склали 89 млрд доларів США, що є основним джерелом зростання, включаючи чіпи для ШІ.
Хуан Ренсюнь у своєму дописі в X заявив, що наступною партією будуть 400 000 GPU, що ще більше підсилює очікування зовнішнього середовища щодо темпів розширення обчислювальних потужностей NVIDIA. Від ChatGPT до o1, а потім до Astra — кожен крок технологічного стрибка за останні чотири роки базувався на постійному удосконаленні чипів NVIDIA.