Дженнсен Хуан ніколи не відомий тим, що робить тихий вхід. Генеральний директор Nvidia вибрав свій перший пост на X, щоб опублікувати листа, який закликає до відкритих моделей штучного інтелекту — тих, які можна завантажити, змінити та запустити на власному обладнанні. Для людини, яка продає обладнання, що живить більшість штучного інтелекту у світі, це не альтруїзм. Це стратегія.
Лист, підписаний Nvidia разом із іншими партнерами, викладає аргументи щодо того, чому моделі з відкритими вагами важливі для безпеки, кібербезпеки, інновацій та національного суверенітету. Аргумент Хуанга простий: коли моделі ШІ відкриті, їх використовує більше людей. Коли їх використовує більше людей, більше людей потрібно GPU.
Відкритий ваговий грай і чому це має значення поза Сіліконовою долиною
Моделі з відкритими вагами відрізняються від повністю відкритого програмного забезпечення, але концепція досить схожа. Це AI-моделі, у яких навчені параметри («ваги») доступні для завантаження публічно. Будь-хто може запускати їх, доналаштовувати або створювати продукти на їх основі, не запитуючи дозволу у компанії, яка їх навчила.
Хуан вже довгий час відкрито висловлювався щодо цього. У інтерв’ю з Axios 22 липня він захоплювався китайськими моделями з відкритим ваговим коефіцієнтом, такими як Kimi K3 від Moonshot AI та пропозиції DeepSeek, назвавши їх «відмінними». Він стверджував, що американські компанії повинні активно впроваджувати високопродуктивні китайські моделі з відкритим ваговим коефіцієнтом, а не уникати їх.
«Коли ШІ відкритий, він поширюється скрізь.»
Його позиція також має національно-безпековий аспект, який набирає популярності в Вашингтоні. Аргумент Хуана полягає в тому, що прозорість, здатність перевіряти ваги моделі, насправді покращує безпеку, а не погіршує її. Ви можете аудитувати те, що робить відкрита модель. Закритий API — це чорна скринька.
Що це означає для криптовалютних та інфраструктурних токенів AI
Хуан не згадував криптовалюту, блокчейн чи децентралізовані обчислення в своєму листі чи недавніх інтерв’ю. Ні разу. Але наслідки для перетину криптовалют та ШІ важко проігнорувати.
Весь децентралізований сектор GPU та AI-обчислень, проекти, такі як Render, Akash Network та io.net, існують саме тому, що моделі з відкритими вагами потребують місця для запуску. Якщо ви можете завантажити модель, вам потрібне обладнання для інференсу. Децентралізовані мережі обчислень позиціонують себе як доступну альтернативу.
Підтримка Nvidia відкритих моделей посилює її домінування на централізованому ринку апаратного забезпечення. Кожен великий провайдер хмарних послуг та корпоративний клієнт купить більше GPU Nvidia для розгортання цих моделей. Така концентрація обчислювальних потужностей у верхніх шарах — саме те, що децентралізовані мережі стверджують, що зможуть зруйнувати, але одночасно це підтверджує тезу про те, що попит на обчислення для ШІ наблизиться до значного зростання на всіх рівнях ринку.
Геополітика, GPU та нова боротьба за штучний інтелект
Підтримка Хуаном китайських моделей з відкритим вагом є помітною на тлі поточного геополітичного клімату. США наклали експортні обмеження на продаж просунутих чіпів Nvidia Китаю. Однак сам генеральний директор Nvidia публічно хвалить ці моделі, які обмеження, здавалося б, призначені були сповільнити.
Позиція Хуана полягає в тому, що спроби обмежити китайський ШІ за допомогою обмежень на обладнання — це вигадка, оскільки самі моделі є відкритими та безкоштовно доступними. Краще прийняти їх, запускати їх на американській інфраструктурі та в результаті продавати більше чіпів.
Аналітики очікують стійкий або потенційно зростаючий попит на GPU та інфраструктуру центрів обробки даних Nvidia, оскільки відкриті моделі набирають популярності по всьому світу. Позиція компанії очевидна: чи є модель відкритою чи закритою, американською чи китайською, ви, ймовірно, запускаєте її на чипах Nvidia.