Odaily Planet Daily: NVIDIA опублікувала результати тестування продуктивності Vera CPU, які показують, що процесор зберігання NVIDIA BlueField-4 STX значно покращує продуктивність шифрування, стиснення, перевірки цілісності та відновлення даних у нативно-AI-орієнтованих системах зберігання, допомагаючи компаніям впоратися зі зростаючими вимогами до обробки даних у епоху Agentic AI.
NVIDIA зазначає, що зі зростанням завдань AI Agent — таких як виконання пошуку знань, виклик інструментів, управління довгостроковою пам’яттю та обробка більших вікон контексту — системи зберігання більше не є просто компонентами для читання та запису даних, а стають ключовим елементом процесу AI-висновування. Великі обсяги даних потребують шифрування, стиснення, перевірки цілісності та відновлення на шляху зберігання, і ці завдання зазвичай виконуються CPU, що може стати обмеженням продуктивності AI-інфраструктури. Тестування показало, що storage-процесор BlueField-4 STX з Vera CPU демонструє зростання продуктивності у порівнянні з x86 CPU у кількох завданнях зберігання: продуктивність AES-128 шифрування збільшилася до 1,43 разів
Підвищення продуктивності розшифрування AES-128 до 1,29 разів
Продуктивність відновлення даних Reed-Solomon збільшена до 3,26 разів
Продуктивність перевірки цілісності CRC32C збільшилася до 3,67 разів
Продуктивність стиснення збільшена до 3,29 разів
Продуктивність розпакування збільшена до 1,72 разів
Підвищення продуктивності процесу багатоетапного зберігання зі стисненням та шифруванням до 3,21 разів
NVIDIA зазначає, що традиційне масштабування обробки пам’яті за допомогою CPU зазвичай вимагає збільшення кількості ядер, споживання енергії та витрат на охолодження, тоді як AI-навантаження, вбудовані в пам’ять, повинні забезпечувати низьку затримку в умовах вищої паралельності та більшого обсягу даних. Vera допомагає системам зберігання підтримувати більше навантажень AI Agent, підвищуючи продуктивність одиниці ресурсів CPU, без значного збільшення витрат на інфраструктуру.