Лао Хуан, справді не хочеться обмежуватися лише продажем лопат!
Сьогодні кілька іноземних ЗМІ повідомили, що NVIDIA планує вкласти 6 мільярдів доларів США (приблизно 43 мільярди юанів) у створення найпотужнішої у світі відкритої моделі штучного інтелекту з вагами!

NVIDIA, звичайно, більше не прикидається — зараз вони самі беруться за видобуток криптовалют.
Щоб реалізувати ці амбіції, старий Хуан застосував цілий комплекс послідовних прийомів.
Спочатку він інвестував 6 мільярдів доларів США у технологію «фабрики моделей» стартапу з штучним інтелектом Poolside.
Потім він активно набирав ключову команду, безпосередньо запрошивши 109 ключових інженерів Poolside на роботу, повністю приєднавши їх до проекту NVIDIA Nemotron.
Нарешті він інвестував ще 1 мільярд доларів США, зі ставкою до 12 мільярдів доларів США до інвестицій!
Після цієї плавної комбінації дій, «м’яке поглинання» було завершено за кілька хвилин.
У крипто-середовищі викликано шок: конкуренція серед великих моделей ШІ, схоже, скоро зміниться.
Старий Хуан більше не той прихований магнат хеш-потужності, зараз він у шкіряній куртці вийшов прямо на сцену.

Геніальна торгівля: 12 мільярдів доларів США від унікорна в кармані
Тож чому було обрано Poolside?
Ця компанія має надзвичайно привабливий фон.
Він був заснований у 2023 році, засновником є Ейсо Кант, досвідчений розробник програмного забезпечення, а співзасновник Джейсон Ворнер — колишній CTO GitHub. Їхній кодовий модуль Laguna добре відомий у західному відкритому співтоваристві.

Проте навіть найбільш геніальний технічний талант повинен працювати за зарплату.
У листі, надісланому акціонерам Poolside в четвер, було розкрито сумну «історію виживання».
У листі зазначалося, що наприкінці минулого року у них був шеститижневий термін, протягом якого потрібно терміново зібрати 2 мільярди доларів США, щоб оплатити 40 000 суперкомп’ютерних кластерів GB300, які мали бути запущені в січні цього року.
Які результати? Вони не змогли вчасно завершити фінансування і втратили цей кластер.
Засновники нарешті усвідомили цю жорстку дійсність: без величезного капіталу та підтримки від топових центрів обробки даних, обчислювальна потужність компанії повністю вичерпається вже наступного року.
Без обчислювальної потужності це рівносильно оголошенню смерті.
І саме в цей момент NVIDIA з’явилася з небес.
NVIDIA не лише має гроші, а й володіє найбільшою та найсучаснішою обчислювальною інфраструктурою у світі. У листі Poolside прямо зазначив, що NVIDIA — «ідеальний партнер», оскільки вони майже не мають обмежень щодо обчислювальної інфраструктури чи готівки.
Ще цікавішим є маніпулювання цінами компанії NVIDIA.
Вони не обрали прямого повного поглинання Poolside, а вибрали модель «6 мільярдів доларів авторських відсотків + залучення 109 співробітників + 1 мільярд доларів інвестицій».
Таким чином, засновники Poolside Kant і Warner, а також оперативний керівник Margarida Garcia залишаються на своїх посадах, а компанія продовжує функціонувати незалежно.

Варто зазначити, що це вже третій раз, коли NVIDIA використовує таку торгову модель! Раніше вона діяла аналогічно щодо Groq та Enfabrica.
Ця «м’яка аквізиція» дозволяє швидко отримати передові технології та команду зі ста осіб, а також вдалий спосіб уникнути суворого нагляду антимонопольних органів щодо «повної аквізиції».
Націлено на трильйон параметрів! Nemotron 4 готовий до польоту
Що збираються робити ці 109 висококваліфікованих інженерів, яких привабили величезними гонорарами?
Є лише один відповідь: повністю зосередитися на Nemotron 4!
Насправді, NVIDIA ще раніше запустила власний проект з відкритими вагами моделей — Nemotron. Але раніше цей проект схожий на те, що NVIDIA створила його, щоб продемонструвати переваги своїх GPU.
Але зараз все інакше. Зараз Nemotron було піднято до стратегічного рівня старшим Хуаном.
На початку цього місяця NVIDIA лише що запустила легковажну модель Nemotron 3.5 Lightning.

Але це лише закуска, справжній обід — це величезний Nemotron 4, який зараз таємно розробляється.
За інформацією внутрішніх джерел, завдяки приєднанню команди зі ста осіб Poolside, Nemotron 4 досягає жахливої масштабності «трильйонів параметрів навчання»!
З цього моменту він, найімовірніше, безпосередньо увійде до першої ліги світових великих моделей.
Амбіції NVIDIA — це одразу вийти на перше місце, створивши «найсильнішу американську відкриту альтернативу», яка зможе порівнятися з найпотужнішими моделями.
Засновник Poolside у листі пояснив, що метою цієї угоди є забезпечення майбутнього AGI, яке «не стане закритою технологією, що контролюється невеликою групою людей, а буде технологією, створеною багатьма людьми в відкритому середовищі».
Відкрите кодування — це правильний шлях! На цей раз NVIDIA зробила ставку на відкриті великі моделі.

«Спутниковий момент» від відкритих великих моделей застав старого Хуанна панікувати
Чому NVIDIA, яка завжди тихо заробляла величезні гроші, раптово збирається вкласти великі кошти у відкриті моделі?
Завдяки найсучаснішим відкритим великим моделям американські технологічні гіганти відчули безпрецедентний тиск.
Хоча Хуанг завжди відкрито підтримував моделі з відкритими вагами, більшість ресурсів індустриї ШІ в США зосереджені на «закритих» великих моделях таких гігантів, як OpenAI, Anthropic, Google.
Це надає відкритому штучному інтелекту чудову можливість.

Січень 2025 року стане місяцем, що відійде в історію штучного інтелекту. Коли DeepSeek Під час випуску своєї першої недорогої та високопродуктивної відкритої моделі вагів весь ринок технологічних акцій США засумував.
Інвестори раптово зрозуміли, що лідируючі відкриті моделі не лише наблизилися за можливостями до найсучасніших технологій США, але й перевершили їх у контролі витрат та екосистемі відкритого коду.
Відомий каліфорнійський венчурний інвестор Марк Андрессен навіть назвав цей момент «спутниковим моментом» американської галузі ШІ.
Пізніше за ними пішли ще більше відкритих моделей.
Старий Хуан вже не може більше сидіти спокійно.
Минулого місяця Хуан Ренсюнь опублікував свою першу довгу статтю на X — «Відкриті ваги та лідерство США в галузі ШІ».
Він закликав: «Чи зможе США виграти, не можна оцінювати лише за допомогою передового закритого моделі, а визначається тим, чи зможуть США створити потужну відкриту екосистему, яка проникне у всі галузі».

Для цього NVIDIA повинна вийти на перший план.
Ще у березні цього року NVIDIA очолила створення «Консорціуму Nemotron», привабивши Mistral, Perplexity та інших, які діляться даними та обчислювальними ресурсами; одночасно NVIDIA значно інвестувала в Reflection AI, яку вважають «американською версією DeepSeek ».

Сьогодні витратити 6 мільярдів доларів США на придбання команди Poolside — це логічний наступний крок NVIDIA.
Прямо конкурує з OpenAI, чи Лоу не боїться обурити великих клієнтів?
Сильне входження NVIDIA неодмінно призводить до деликатної ситуації—
NVIDIA стає прямим конкурентом своїх найбільших клієнтів.
OpenAI, Anthropic — це найбільші покупці GPU від NVIDIA. Тепер NVIDIA витрачає власні кошти на розробку найпотужнішої моделі на планеті. Чи не боїться вона розгнівати таких великанів, як Сам Альтман?
Коментарі користувачів: «Ті, хто продавав лопати, зараз хочуть власністю золотої копальні».

Хтось також надав гострий аналіз: «Я не вважаю, що вони спробують повністю знищити свою основну клієнтську базу. Вони зусиллями знайдуть баланс — триматимуть рівень своєї моделі трохи нижче порогу, але водночас забезпечать достатню складність і тиск, щоб великі клієнти змушені були купувати ще більше чіпів».

Це дуже витончений «ефект сома».
Глибша причина полягає в тому, що великі компанії давно почали «зраджувати» NVIDIA.
OpenAI, Google, Microsoft та навіть Amazon активно розробляють спеціалізовані чіпи для ШІ, щоб зменшити залежність від GPU від NVIDIA.
Якщо так, то чому NVIDIA не може займатися бізнесом з моделями?
Як сказав хтось: «NVIDIA робить це не з метою благотворільності. З одного боку, щоб збільшити попит на свої GPU; з іншого — вони, ймовірно, звернули увагу на корпоративних клієнтів, які прагнуть мати повністю побудовану на „американській базі“ стек AI-технологій».

Просто такий великан не може працювати на звичайному споживчому обладнанні.
Чим більшою є велика модель, тим вищі вимоги до обчислювальних потужностей, і імперія NVIDIA залишається незхитною.
У епоху, коли потужність обчислень — це потужність обчислень, NVIDIA переформовує ландшафт відкритих великих моделей простим і прямолінійним способом.
Джерела:
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
Цей матеріал надійшов із微信-каналу «Новий розум», автор: АСІ-Апокаліпсис; редагування: Енеас
