Nscale, британська платформа штучного інтелекту в хмарі, 30 липня оголосила про план придбання Anyscale — стартапу, який розробив популярний фреймворк Ray для масштабування завантажень ШІ на GPU. Угода очікується на завершення у другій половині 2026 року за умови отримання регуляторних схвалень.
Хоча Nscale офіційно не розголошила ціну, аквізиція оцінюється приблизно в 1,65 млрд доларів США. Для компанії, яка кілька місяців тому зібрала 2 млрд доларів США у серії C при оцінці в 14,6 млрд доларів США, це не стільки відхилення, скільки логічний наступний крок у створенні вертикально інтегрованої AI-стеку.
Від сирої обчислювальної потужності до повного стеку ШІ
Anyscale була заснована авторами Ray — відкритої платформи, яка дозволяє розробникам розподіляти завдання штучного інтелекту між кластерами GPU. Приблизно 200 співробітників Anyscale приєднаються до Nscale у рамках угоди, а бренд продовжуватиме діяльність незалежно, обслуговуючи свою існуючу клієнтську базу.
Раунд серії C Nscale у березні 2026 року, у якому взяла участь Nvidia, оцінив компанію в 14,6 млрд доларів. У той же місяць Nscale завершила придбання American Intelligence & Power Corporation (AIPCorp), що надало їй мікромережу, здатну генерувати понад 8 ГВт енергії у Західній Вірджинії.
Крипто-зв’язок, який більшість людей не помітять
Anyscale включає Coinbase до свого клієнту. Криптовалютна біржа покладається на масштабоване оркестрування обчислень, яке надає Ray.
Можливості багатохмарного розгортання Anyscale особливо актуальні для криптовалютних компаній, які зазвичай обережно ставляться до прив’язки до постачальника та одноточковим відмовам.
Що це означає для інвесторів
Anyscale зібрала приблизно 259 млн $ історично до цієї угоди. Вихід на 1,65 млрд $ становить високий дохід для її інвесторів.
Потенціал Nscale у 8 ГВт мікромережі через AIPCorp відображає тип енергоємної інфраструктури, яку біткоїн-майни будували роками. Коли обчислення для ШІ та криптомайнінг все частіше конкурують за ті самі ресурси електроенергії, компанії, які контролюють як постачання енергії, так і попит на обчислення, мають стратегічну перевагу.