Стартап Niobia, штаб-квартира якого розташована в Сан-Франциско, робить ставку на ключовий, але часто нехтуваний етап виробництва батарей і чіпів: допомога інженерам зрозуміти, як і чому виникають проблеми. Компанія стверджує, що її ПЗ на основі ШІ може виявляти дефекти виробництва та дозволяє інженерам за допомогою чат-бота запитувати причини, метою чого є скорочення часу отримання відповіді з кількох днів до кількох хвилин.
Його загальний принцип роботи полягає в тому, що клієнти розгортають AI-агенти на виробничій лінії для виявлення дефектів, а потім інженери-люди визначають, чому продукт може вийти з ладу. Ці агенти працюють на окремих GPU, встановлених безпосередньо на виробничому обладнанні, подібно до датчиків. Вони можуть виявляти дефекти розміром з голку, наприклад, царапини. AI Niobia також збирає всі дані в одному місці, щоб інженери могли запитувати чат-бота, де саме виникла проблема, і подальше встановлювати її причину.
Швидкість має ключове значення, оскільки чіпси та батареї є одними з найважливіших продуктів у світі, а також все більше стають дефіцитними. Зі збереженням розробки та вдосконалення технологій виробниками, виникнення проблем у процесі досліджень і розробок майже неминуче. Інженери часто витрачають кілька днів або навіть більше, щоб знайти рішення, перш ніж виробництво може бути відновлено. Кожен дефект або помилка може коштувати дуже дорого — іноді мільйони доларів — і сповільнювати виробництво.
Співзасновники Niobia Гаурав Джха та Харвін Каур мають докторські ступені з хімії та раніше працювали у виробників чіпів та батарей, що надало їм безпосередній досвід усвідомлення викликів галузі. У розмові перед відкриттям TechCrunch Disrupt 2026 Джха пояснив, що, хоча діяльність Niobia є дуже спеціалізованою, вона охоплює ринок вартістю в десятки мільярдів доларів, до якого належать деякі з найбільших виробників батарей та напівпровідників сьогодні.
Це дуже нишевий ринок; можливо, люди ніколи не дізнаються про нього,» — сказав Джха, говорячи про ринки виробництва батарей і чіпів, які обслуговує компанія. «Але він працює за кулисами, забезпечуючи роботу всього… просто ми не бачимо його у реальному світі».
Джха додав: «Кожен продукт навколо вас — очки, взуття, сланці, гаманці та навушники — ці процеси стосуються кожної з цих частин».
Агенти Niobia працюють на відкритих моделях, а компанія додатково навчає ці моделі за допомогою даних про батареї, чіпси та інші дані. Саме це навчання дозволяє їм виявляти дефекти розміром з голку. Jha зазначив, що Niobia вибрала відкриті моделі, оскільки клієнти не бажають, щоб їхні надто конфіденційні корпоративні дані потрапляли до публічних хмарних AI-систем, тим більше щоб використовувалися для навчання моделей.
«Жоден клієнт не хоче, щоб їхні власні дані потрапили до хмари, навіть якщо ми кажемо їм, що це безпечно», — сказав Джха. Ураховуючи високоризикований контекст конкуренції між країнами в галузях батарей і чіпів, ця стартап-компанія також пояснила свої практики кібербезпеки. Наприклад, Niobia дозволяє клієнтам зберігати власні криптографічні ключі, щоб сама компанія не могла розшифрувати дані клієнтів.
Джа зазначив, що поточним пріоритетом компанії є зосередження на трьох спеціалізаціях, таких як тонкі покриття, електролітичне нанесення (тобто використання електричного струму для нанесення металу на поверхню) та реакція у підвішеному шарі (тобто хімічний процес, під час якого тверді частинки підвішуються у газі або рідині).
Він сказав, що компанія також прагне зробити технологію більш автономною, а кінцевою метою є створення для клієнтів повністю автономної фабрики.
Якщо ви хочете дізнатися більше, Niobia продемонструє свої рішення сьогодні вдень на сцені TechCrunch Disrupt у Сан-Франциско. Запрошуємо переглянути цю компанію, а також ще 19 стартапів, які беруть участь у конкурсі Startup Battlefield, що проходить з вівторка до четвер, 15 жовтня.