Французька компанія з штучним інтелектом Mistral опублікувала ваги своєї відкритої AI-моделі Mistral Large 4 (ML4) з трильйоном параметрів, дозволяючи бізнесу та урядам завантажувати та розгортати цю систему самостійно. Цю модель, прізвисько якої — «Le Chonk», вперше представили на початку цього місяця.
Цей запуск припадає на період посилення конкуренції між розробниками з відкритими вагами (наприклад, Mistral) і постачальниками закритих моделей (наприклад, OpenAI та Anthropic). Перші вважають, що підприємства та уряди не повинні залежати від зовнішніх компаній з штучного інтелекту для отримання передових можливостей. Цей аргумент може мати більше ваги в галузі кібербезпеки, оскільки різні установи прагнуть мати більший контроль над своїми даними та системами.
Як сказав генеральний директор Mistral Артур Менш, ШІ має «стати інструментом для підсилення, а не інструментом для панування». Завдяки Chonk Mistral ще більше посилює цю позицію, стверджуючи, що вона здатна досягти «лідируючих у галузі показників» за допомогою «меншої частини обчислювальних ресурсів і капіталу, які вкладаються закритими лабораторіями».
Випуск ваг моделі — числових результатів навчання, що забезпечують роботу системи — означає, що інші компанії та урядові установи тепер зможуть використовувати ML4 у власних цілях.
Mistral зазначила, що її модель за продуктивністю поступається китайському конкуренту з відкритими вагами GLM-5.3. Раніше GLM-5.3 вважалася однією з найкращих моделей з відкритими вагами у світі, особливо в сфері кібербезпеки. Однак модель Mistral використовує на 47% менше токенів у кожній задачі, що робить її значно економічнішою, ніж GLM-5.3.
Компанія також зазначила, що ця модель показала кращий результат, ніж будь-яка інша відкрита модель, на індексі Coding Agent на веб-сайті AI-бенчмаркингу Artificial Analysis.
Mistral у четвер сказав: «У умовах зростання кіберзагроз, ML4 надає глобальним підприємствам і урядам найсучасніші засоби суверенної кіберзахисту. Підприємства та установи державного сектору тепер можуть завантажити, розгорнути та володіти передовими штучними інтелектами для виявлення, аналізу та реагування на загрози в коді та ІТ-інфраструктурі».
Ваги ML4 будуть доступні через Hugging Face та їх API.
Віце-президент Mistral з наукових питань П'єр Сток сказав TechCrunch, що публікація ваг моделі дасть різним організаціям більший контроль над тим, як використовувати ШІ.
Він сказав: «Зокрема, це означає, що, наприклад, як бізнес або уряд, ви зможете отримати передові інтелектуальні рішення для захисту від кібератак. Такий доступ за визначенням не буде перервано, оскільки модель має відкриті ваги.»
Stock також зазначив, що цю модель можна використовувати для «реального виявлення, координації та реагування на серйозні події безпеки», а відкрите поширення означає, що компанії можуть розгорнути цю модель локально, у власній екосистемі.
Stock продовжує: хоча прогрес у галузі штучного інтелекту для кібербезпеки допомагає фахівцям з безпеки виявляти вразливості набагато швидше, ніж раніше, він вважає важливим якомога швидше «надати цю здатність всім… щоб прискорити покращення та підсилення всієї екосистеми», враховуючи, що «деякі зловмисники можуть спробувати використати власні технології для атак».
Крім того, Сток відповів на занепокоєння щодо недавніх випадків втрати контролю над AI-агентами. Він визнав наявність ризиків, але закликав не реагувати надмірно.
Він сказав: «Ми не хочемо викликати паніку. Ми вважаємо, що це проблема, яку можна вирішити. Забезпечити безпеку — це складна задача».