Китайський стартап у сфері штучного інтелекту зробив виробництво відео професійної якості дешевшим, ніж замовлення обіду в більшості великих міст. MiniMax Group випустила свою багатомодальну модель генерації відео H3 31 липня, здатну створювати відео з роздільною здатністю 2K та стереозвуком за ціною, яка, за твердженням компанії, менше третини вартості за секунду порівняно з основними конкурентами.
Що насправді створив MiniMax
Модель H3 генерує відео довжиною до 15 секунд у нативній роздільній здатності 2K. Модель приймає текст, зображення, відео та аудіо одночасно, що означає, що ви можете надати їй логотип бренду, сценарій, еталонний кліп та саундтрек і отримати на виході згідний результат.
Практичні застосування мають сильний комерційний нахил: реклама, брендинг, відео для електронної комерції та ігрові активи. MiniMax позиціонує H3 не як іграшку для креативів соціальних мереж, а як інструмент для бізнесу, який зараз витрачає тисячі на відеоконтент.
Щодо цін, компанія стверджує, що H3 створює відео 2K за вартість менше третини за секунду порівняно з основними моделями. Для виводу з нижчою роздільною здатністю 768p вартість знижується до менше половини того, що конкуренти стягують за еквіваленти 720p.
MiniMax планує випустити ваги моделі як відкритий код на початку серпня. Це означає, що будь-хто з достатнім обладнанням зможе запускати H3 локально, доналаштовувати його для конкретних завдань та створювати продукти на його основі, не сплачуючи MiniMax ні копійки.
Компанія, що стоїть за моделлю
MiniMax була заснована в грудні 2021 року в Шанхаї. У січні 2026 року вона вийшла на Гонконгську фондову біржу, зібравши приблизно 619 мільйонів доларів США на своєму IPO. Серед інвесторів компанії — Alibaba та Tencent.
Випуск H3 слідує за запуском моделі M3 від MiniMax у червні 2026 року, забезпечуючи швидкий темп випусків, спрямований на тиск на домінуючих гравців, таких як ByteDance і Kuaishou. Обидві ці компанії працюють переважно з закритими системами генерації відео, що робить зобов’язання MiniMax щодо відкритого коду свідомою стратегічною відмінністю.
Чому криптоінвесторам слід це враховувати
Велика частина теорії штучного інтелекту та криптовалют ґрунтується на ідеї, що вартість обчислень штучного інтелекту та доступу до моделей залишиться достатньо високою, щоб обґрунтувати децентралізовані ринки, мережі GPU з токен-інсентивами та протоколи виведення з премією. Кожного разу, коли компанія, як MiniMax, запускає передову модель за значно нижчими цінами, а потім робить її відкритою, ця теорія стає важче захищати.
Якщо ви можете запускати модель генерації відео 2K локально безкоштовно за допомогою відкритих ваг, цінність сплати токенів для отримання подібних можливостей через децентралізовану мережу стає під сумнівом. Децентралізовані мережі обчислень все ще пропонують опір цензурі, бездозвольний доступ та географічне розподілення, які централізовані провайдери не можуть запропонувати. Але премія, яку можуть стягувати ці функції, зменшується, коли базові можливості ШІ стають дешевими або безкоштовними.
Інвестори, які стежать за сферою штучного інтелекту та криптовалют, повинні уважно відстежувати два показники. По-перше, розрив між централизованими цінами на ШІ та децентралізованими альтернативами. По-друге, темп випуску моделей з відкритим кодом від лабораторій, таких як MiniMax, Meta та інших. Кожен випуск з відкритим кодом ефективно комплектує можливості попереднього покоління.