Microsoft прискорює розробку моделей ШІ, щоб очолити обробку тексту, зображень та аудіо до 2027 року

iconMetaEra
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Microsoft оголосила про велике оновлення з AI та криптовалютами, прискорюючи розробку власних моделей з метою лідерства у обробці тексту, зображень та аудіо до 2027 року. Компанія впровадила кластери NVIDIA GB200 та запустила нову модель транскрипції мови 2 квітня, яка перевершила існуючі інструменти у 11 із 25 мов. Після оновленого оголошення про партнерство з OpenAI Microsoft зосередилася на розвитку самодостатніх технологій, ставлячи за мету увійти до числа провідних розробників AI через три-п’ять років.
Microsoft прискорює розробку власних моделей ШІ, плануючи до 2027 року досягти світового лідерства в обробці тексту, зображень та аудіо, щоб зменшити залежність від зовнішніх партнерів, таких як OpenAI. Компанія вже розгорнула кластери чипів NVIDIA GB200 для підвищення базової обчислювальної потужності та 2 квітня представила модель перетворення мови на текст, яка в 11 із 25 мов перевершує існуючі конкурентні рішення. Після завершення перегляду угоди з OpenAI Microsoft повністю перейшла на шлях технічної автономії, ставлячи за мету стати лідером у розробці ключових ШІ-моделей протягом наступних трьох–п’яти років. Це означає стратегічний перехід компанії від інтегратора ШІ до розробника базових моделей.

Автор статті, джерело: AIBase

Компанія Microsoft активно розробляє власні AI-моделі з безпрецедентною інтенсивністю, намагаючись протягом кількох років створити передові системи, які зможуть зрівнятися з OpenAI та Anthropic. Керівник AI у Microsoft Сулайман підкреслив, що основна мета компанії — створити найпередовіші моделі в галузі.

Згідно з останньою розкритою стратегічною дорожньою картою, Microsoft планує до 2027 року досягти світового лідерства у обробці тексту, зображень та аудіо за допомогою власних моделей. Це означає, що Microsoft намагається перервати довготривалу залежність від зовнішніх партнерів у сфері універсальних великих моделей.

Підтримка обчислювальної потужності та ефективність власних моделей вже видно

Щоб підтримати цю величезну мету, Microsoft масово розгортає найновіші кластери чіпів GB200 від NVIDIA. Компанія планує протягом наступних 12–18 місяців збільшити базову обчислювальну потужність до світового рівня, забезпечивши міцну апаратну основу для ітерацій моделей.

Як проміжний результат, Microsoft 2 квітня випустила нову модель перетворення мови на текст. Дані тестування показали, що ця модель перевершує поточні конкурентні продукти на ринку за 11 із 25 основних мов.

Звільнитися від обмежень протоколу та досягти технічної автономії

Раніше Microsoft зіткнулася з багатьма обмеженнями, пов’язаними з угодою з OpenAI під час розробки універсальної великої моделі. Але після коригування угоди та її «розслаблення» минулого року Microsoft усунула внутрішні перешкоди для власної розробки і повністю перейшла на шлях технологічної автономії.

Генеральний директор Microsoft Сатя Наделла підкреслив на внутрішній зустрічі, що досягнення автономії AI-можливостей протягом наступних трьох–п’яти років є ключовою метою компанії. Ця стратегічна зміна свідчить про те, що Microsoft перетвориться з інтегратора AI-технологій у лідера з розробки власних ключових можливостей.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.