Основні висновки
- Перехід від криптовалют до інших застосувань GPU демонструє адаптивність технології.
- Початкові інвестиції у GPU були ключовими для масштабування та навчання в технологічних операціях.
- Закони масштабування в обчисленнях є важливими для розробки трансформаційних моделей ШІ.
- Висновок є ключовим економічним драйвером у сфері ШІ, що дозволяє монетизувати інвестиції в штучний інтелект.
- CoreWeave відіграє ключову роль у масштабному розгортанні нової архітектури Nvidia.
- Дебати щодо знецінення GPU впливаються трейдерами з короткими позиціями, а не реальними ринковими умовами.
- Довгострокові контракти клієнтів свідчать про те, що GPU зберігають свою вартість поза межами короткострокових вимог щодо знецінення.
- Графічні процесори мають довший комерційний термін придатності, ніж зазвичай вважається, що спростовує поширені міфи.
- Попит на інфраструктуру ШІ сприяє ринковій конкуренції та прибутковості.
- Інноваційні фінансові структури є ключовими для управління грошовими потоками у контрактах на обчислювальні ресурси.
- Гнучкість технології GPU дозволяє використовувати її в різноманітних застосуваннях, які виходять за межі її початкової орієнтації на криптовалюти.
- Довгострокові інвестиції у GPU надають незамінні операційні інсайти та можливості для росту бізнесу.
- Ефективне масштабування є критично важливим для виходу зі стану товару в обчислювальній сфері та просування розгортання моделей ШІ.
Вступ гостя
Майкл Інтратор — співзасновник, голова, президент та генеральний директор CoreWeave, Inc. — компанії зі спеціалізованою хмарною інфраструктурою, яка забезпечує потужні навантаження штучного інтелекту. Раніше він був співзасновником та генеральним директором Hudson Ridge Asset Management — хедж-фонду з природного газу, а також головним портфельним менеджером Natsource Asset Management, де інвестував у глобальні екологічні ринки та енергетичні продукти. Під його керівництвом CoreWeave стала однією з найшвидшо зростаючих у світі хмарних платформ для штучного інтелекту, співпрацюючи з Nvidia, OpenAI та Microsoft.
Універсальність технології GPU
Ми одразу перейшли від криптовалют до CGI-рендерингу і створили проекти, які дозволяли людям, що намагалися анімувати та рендерити зображення… а потім перейшли до пакетних обчислень і почали вивчати медичні дослідження та різні способи використання обчислювальних ресурсів для просування науки.
— Майкл Інтратор
- Перехід від криптовалют до інших застосунків ілюструє універсальність технології GPU.
- Адаптивність технології GPU — це відповідь на волатильність ринку та дослідження різноманітних сценаріїв використання.
- Еволюція застосувань GPU відображає зміни на ринку.
Перехід від криптовалют до інших застосувань GPU-обчислень ілюструє універсальність цієї технології.
— Майкл Інтратор
- Розуміння еволюції застосувань GPU є важливим для розуміння ринкової динаміки.
- Гнучкість технології GPU демонструє її потенціал поза криптовалютами.
- Зміна у застосуванні GPU підкреслює роль цієї технології у різних галузях.
Стратегічні інвестиції та масштабування
Я трохи відчуваю, що купівля цих початкових GPU була платою за навчанням, яку ми заплатили, щоб навчитися вести цей бізнес.
— Майкл Інтратор
- Початкові інвестиції у GPU стали досвідом навчання для масштабування бізнесу.
- Стратегічні інвестиції у технології є життєво важливими для отримання операційних знань.
- Закони масштабування в обчисленнях є ключовими для створення трансформаційних моделей.
Що стало дуже очевидним для нас дуже-дуже рано, так це те, що закони масштабування будуть визначати… комп’ютерні ресурси декомодифікуються при масштабуванні.
— Майкл Інтратор
- Розуміння законів масштабування є важливим для розробки моделей ШІ.
- Ефективне масштабування впливає на те, як розробляються та розгортуються моделі ШІ.
- Закони масштабування відіграють фундаментальну роль у обчислювальних системах та інфраструктурі ШІ.
Монетизація та інфраструктура ШІ
Я завжди розглядаю висновок як монетизацію інвестицій у штучний інтелект, тому коли ми бачимо, як наші обчислювальні ресурси використовуються для підтримки масштабного висновку, що щодня завантажує наші обчислювальні системи…
— Майкл Інтратор
- Інференс — це монетизація інвестицій у ШІ.
- Розуміння висновків є критично важливим для розуміння економічних наслідків ШІ.
- CoreWeave знаходиться на передовій у масштабному розгортанні нової архітектури Nvidia.
Отже, ви дійсно знаєте, що ми — передові сили у впровадженні нової архітектури NVIDIA у масштабне комерційне виробництво.
— Майкл Інтратор
- Архітектура Nvidia має значення для інфраструктури ШІ.
- Роль CoreWeave підкреслює важливість технологій Nvidia у розгортанні ШІ.
- Впровадження нових архітектур є ключовим для розвитку інфраструктури ШІ.
Дебати щодо знецінення GPU
Отже, моя думка щодо дебатів щодо знецінення GPU полягає в тому, що це брехня — це дебати, які піднімаються на перший план деякими трейдерами, які мають коротку позицію по акціях і намагаються знизити ціну…
— Майкл Інтратор
- Дебати щодо знецінення GPU спрямовані трейдерами з короткими позиціями.
- Коментарі щодо ринку часто не відображають реальності використання GPU.
- Клієнти зазвичай придбають обчислювальні ресурси на п’ять–шість років.
Наші клієнти звертаються до нас і купують обчислювальні ресурси на п’ять років, на шість років — наш середній контракт триває п’ять років…
— Майкл Інтратор
- GPU зберігають свою вартість поза короткостроковими вимогами до знецінення.
- Розуміння тривалості контрактів є важливим для розуміння терміну служби GPU.
- Дискусія щодо знецінення GPU часто не враховує довгострокове використання.
Тривалість життя GPU
Концепція, що GPU більше неактуальний або комерційно невигідний через шістнадцять або восемнадцять місяців, або два роки — це абсурдно, це просто не має сенсу.
— Майкл Інтратор
- GPU залишаються комерційно вигідними довше, ніж зазвичай вважається.
- Спростування поширених міфів щодо застаріння GPU.
- Підкреслюється поточна корисність старіших технологій.
- Розуміння терміну служби GPU є критичним для припущень у галузі технологій.
- Релевантність GPU поширюється далі за початкові очікування.
- Комерційна доцільність GPU часто недооцінюється.
- Старіші технології продовжують залишатися корисними в різних застосуваннях.
Попит і конкуренція в інфраструктурі ШІ
Те, що ми привертаємо конкурентів, означає, що бізнес здоровий, і багато людей намагаються надавати цей сервіс, оскільки існує потреба в цій інфраструктурі…
— Майкл Інтратор
- Попит на інфраструктуру ШІ підсилює ринкову конкуренцію.
- Підкреслюється конкурентна природа ринку інфраструктури ШІ.
- Прибутковість впливається попитом на інфраструктуру ШІ.
- Ринкові динаміки впливаються потребою в інфраструктурі ШІ.
- Ринок інфраструктури ШІ характеризується конкуренцією та зростанням.
- Розуміння ринкової динаміки є важливим для розуміння тенденцій у сфері інфраструктури ШІ.
- Попит на інфраструктуру сприяє інноваціям та конкуренції.
Інноваційні фінансові структури
Я створюю щось — це не дуже креативна назва, вона називається «коробка»… коробка керує грошовими потоками, і в неї надходять та з неї виходять водоспади грошових потоків.
— Майкл Інтратор
- Фінансова структура для обчислювальних ресурсів передбачає «коробку», яка регулює грошові потоки.
- Інноваційні фінансові моделі є критично важливими для управління контрактами на обчислювальні ресурси.
- Управління грошовими потоками є важливим для великомасштабних обчислювальних ресурсів.
- Розуміння фінансових структур є ключовим для розуміння управління обчислювальними ресурсами.
- Модель «коробки» пропонує унікальний фінансовий механізм для обчислювальних ресурсів.
- Ефективне управління грошовими потоками є критично важливим для фінансування технологічної інфраструктури.
- Інноваційні фінансові механізми є життєво важливими для управління обчислювальними ресурсами.
