Meta встановила більш низькі ціни на використання нової моделі Muse Spark. Якщо користувачі згодні надавати свої запити та вихідні дані моделі для подальшого навчання, вартість виклику в середньому на 95% нижча, ніж у стандартному тарифі. Це перетворює питання «зберігати дані користувача чи ні» з приватної опції на чіткий обмін на ціну.
Обмін даними на низькі ціни
Згідно з цінами, оголошеними Meta, у стандартному тарифі за кожні 1 мільйон вхідних токенів стягується 1,25 долара США; за тарифом «Ціни для учасників» ціна знижується до 0,10 долара США. Різниця у цінах на вихідні токени ще більша: у стандартному тарифі — 4,25 долара США за кожні 1 мільйон, а в тарифі для учасників — 0,20 долара США.
Це означає, що клієнти, які згодні надавати Meta дані про взаємодію, можуть тестувати кодові агенти та інші застосунки агентів значно дешевше. Meta зазначає у своїх цінових вказівках, що цей рівень допомагає знизити бар’єри для розробки прототипів, інтеграційного тестування та масштабування експериментів за умови, що клієнти згодні на використання своїх даних для навчання.
Реальні записи використання коштують більше
Для компаній, що розробляють великі моделі, реальні дані про використання стають все більш важливими, особливо щодо кодових агентів та ширшого інструментарію агентів. За словами Маріо Цехнера, розробника відкритого інструменту Pi, цитованих TechCrunch, значне покращення здатностей кодових агентів у середині 2025 року пов’язане з тим, що Claude Code за замовчуванням зберігає сесії та використовує їх для навчання з підсиленням.
Зі зміною фокусу виробників моделей на професійні робочі процеси, що виходять за межі програмної інженерії, отримання таких даних стає складнішим. Багато корпоративних процесів є більш складними і мають менше відстежуваних цифрових слідів, що обмежує оцінку та ітерації моделей.
Компанії більше звертають увагу на збереження даних
Професор комп’ютерних наук Прінстонського університету Арвінд Нараянан зазначив, що наявні дані свідчать про те, що великі компанії зазвичай не бажають, щоб їхні дані використовувалися для навчання моделей. Він зазначив, що, хоча ціни на підпискові програми для споживачів часто в 10–20 разів нижчі, багато підприємств все одно обирають корпоративну версію з оплатою за токени, головна відмінність якої — у вимогах до зберігання даних та корпоративного IT-управління.
Раніше Meta також зіткнулася з опором при отриманні даних для навчання. За повідомленнями, компанія на початку цього року продвигала план відстеження використання комп’ютерів співробітниками, але це викликало критику всередині організації, і у червні план було призупинено. Щодо нового цінового розкладу для Muse Spark, Meta не відповіла на запит TechCrunch з проханням прокоментувати.
Передові моделі продовжують відбувати цінову війну
Ці ціни також свідчать про те, що конкуренція між виробниками передових моделей зміщується на більш детальну структуру витрат. Ще день тому Anthropic представила нові моделі Fable та Mythos і знизила вартість обробки кешованих токенів. OpenAI також значно знизила ціни на свої останні моделі наприкінці липня.
На тлі зближення можливостей моделей ціна, спосіб отримання даних та вимоги до управління корпоративними клієнтами стають новими факторами конкуренції на ринку AI-платформ.