Meta лише що повідомила своїм співробітникам, що можуть трохи розслабитися. Генеральний директор Марк Цукерберг повідомив працівникам, що компанія не планує додаткових масових звільнень на решту року — це повідомлення надходить тоді, коли приблизно 8 000 працівників ще обробляють отримані ними листи про звільнення.
Ця впевненість супроводжується помітним приміткою. Ні Цукерберг, ні голова відділу кадрів Джанелл Гейл не виключають можливості подальших скорочень, спрямованих на конкретні команди. На англійській: ера масових звільнень, можливо, закінчилася, але окремі групи все ще можуть опинитися на лезі ножа.
Зрізи на даний момент
Meta розпочала скорочення приблизно 8 000 посад, починаючи з 20 травня, що становить близько 10% загальної кількості співробітників. Ці скорочення є частиною стратегії, яку фінансовий директор Сьюзан Лі описала як створення «більш стислої операційної моделі» — корпоративний евфемізм, що означає зменшення витрат на людей, щоб компанія могла витрачати більше на машини.
І витратити їх вони збираються. Meta розробила програму капітальних витрат, оцінену в діапазоні від 125 до 145 мільярдів доларів, яка спрямована переважно на розвиток штучного інтелекту та інфраструктури центрів обробки даних. Це надзвичайно велика сума, приблизно рівна загальній ринковій капіталізації таких компаній, як Goldman Sachs, яка спрямовується на сервери, чіпи та фізичну основу штучного інтелекту.
Закерберг особисто провів пряму лінію між скороченнями та зростанням витрат на інфраструктуру ШІ. Математика проста, але жорстка: кожен долар, зекономлений на персоналі, — це долар, доступний для кластерів GPU та тренувальних циклів.
20-відсоткове питання
Ось у чому справа. Ранішні звіти свідчили, що Meta може в кінцевому підсумку скоротити штат приблизно на 20% у 2026 році. Ця цифра, майже вдвічі більша за ту, що вже була реалізована, висіла над компанією, як грозова хмара, яка ще не розсіялася.
Останнє повідомлення Цукерберга ефективно означає, що наступний шторм не буде стосуватися всієї компанії. Але вже відбулася зменшення на 10%, поєднане з можливістю цільових скорочень команд, може все ще значно підвищити загальну кількість до кінця року.
Гейл визнав те, що вже відомо будь-кому всередині Meta: моральний стан співробітників постраждав. Коли ваш роботодавець звільняє одного з десяти колег і одночасно підказує, що майбутні потреби у персоналі є «непередбачуваними», важко зосередитися на розробці функцій. Визнання погіршення морального стану є помітним, оскільки лідерство Meta історично віддавало перевагу мові ефективності та інтенсивності над мовою співчуття.
Компанія, здається, намагається пройти вузьким місцем. Вона хоче припинити спіраль тривоги, пов’язану зі спекуляціями щодо масових звільнень, зберігаючи одночасно гнучкість для перебудови окремих команд у міру розвитку її стратегії штучного інтелекту. Чи вважають працівники це справді втішним, чи просто більш полірованою версією невизначеності — це інше питання.
Штучний інтелект як фінансовий центр ваги
Більш широкий контекст полягає в агресивному зсуві Meta на штучний інтелект як у свою визначальну інвестиційну тезу. Діапазон капітальних витрат у $125 млрд–$145 млрд — це не просто стаття бюджету. Він означає один з найбільших проектів інфраструктурного розвитку в історії корпоративного сектору і фундаментально змінює те, яким Meta виглядає як роботодавець.
Компанія, яка колись найняла десятки тисяч модераторів контенту, менеджерів продуктів та програмістів для своєї соціальної мережі, зараз перенаправляє ресурси на набагато меншу групу дослідників ШІ, інженерів інфраструктури та фізичного обладнання, яке їм потрібне. «Більш ефективна модель функціонування», яку описав Лі, — це не тимчасове скорочення витрат. Це структурна зміна у тому, як Meta розподіляє людський капітал.
Це відображає патерн, що спостерігається в великих технологічних компаніях. Google, Amazon і Microsoft провели значні скорочення персоналу, водночас збільшивши витрати на ШІ. План дій є послідовним: скоротити кількість працівників у застарілих або менш пріоритетних напрямках, перенаправити заощадження на інфраструктуру ШІ та покластися на те, що зростання продуктивності завдяки ШІ повністю компенсує втрату людської праці.
Для Meta особливо високі ставки через історію зі зміною фокусу на метавсесвіт, що коштувало компанії мільярди доларів ринкової вартості до того, як ШІ став улюбленим нарративом. Інвестори, які спостерігали, як Reality Labs витрачає готівку, зараз бачать, як капітальні витрати на ШІ зростають до безпрецедентних рівнів. Різниця, принаймні на даний момент, полягає в тому, що Стіт-стріт здається набагато ентузіастичнішим щодо цього конкретного споживання коштів.
Що це означає для інвесторів
Зобов’язання про відмову від скорочень, навіть з обмеженнями, надсилає сигнал про те, що Meta вважає, що її поточний штат наближається до оптимального розміру для своєї орієнтованої на ШІ моделі функціонування. Для інвесторів ключовим показником для спостереження є не сама кількість співробітників, а дохід на одного співробітника — ця цифра має значно зростати, якщо реструктуризація принесе ефективність, яку обіцяє керівництво.
Ризик полягає у виконанні. Програма капітальних витрат у розмірі від 125 до 145 мільярдів доларів є надзвичайно великою, а дохідність цих інвестицій далеко не гарантована. Якщо продукти штучного інтелекту Meta — чи то оптимізація реклами, рекомендації контенту, чи майбутні інструменти для споживачів — не забезпечать пропорційного зростання доходів, компанія витратить величезні кошти на інфраструктуру, водночас зменшуючи команди, які підтримують її існуючі бізнес-напрямки, що генерують прибуток.
Також є питання збереження талантів. Сказати співробітникам «більше не буде масових звільнень», залишаючи можливість для цільових скорочень, створює дивну атмосферу, де кожна реорганізація команди викликає припущення. Найкращі інженери та дослідники — саме ті люди, яких Meta найбільше потребує для своїх амбіцій у сфері ШІ — також мають найбільше варіантів. Якщо мораль залишиться низькою, витрати від звільнень можуть простягнутися набагато далі, ніж на 8 000 осіб, які фактично втратили роботу.
Подивіться, Meta робить обчислений хід, вважаючи, що менше людей плюс більше обчислювальних ресурсів дають кращі результати. Історія показує, що це рівняння працює, доки не перестає, а маржа на помилки значно зменшується, коли ви видаєте чеки на сотні мільярдів.