Співробітники Meta спожили понад 60 квадрильйонів токенів протягом 30 днів, що викликало обговорення «Tokenmaxxing» у Сіліконовій долині, а співробітники Amazon також почали «наганяти» AI KPI. Дані Національного управління даними показують, що обсяг викликів токенів у країні збільшився в тисячу разів за два роки — з 100 мільярдів щодня на початку 2024 року до 140 трильйонів щодня у березні 2026 року. Галузь потрапила в кризу «потрійного виходу з-під контролю»: обсяги, витрати та цінність. Токени перетворилися з витрат на спілкування на засоби виробництва, але компаніям важко оцінити їхню реальну цінність. SuperFusion представила FusionOne AI на WAIC 2026, створивши «Token Factory» для вирішення трьох ключових проблем: економічної, безпеки та неперервності, вже застосувавши це на практиці у сценаріях AI Coding та медичного середовища Chuangye Huikang.Автор статті, джерело: NewZeal
За одну ніч Tokenmaxxing став обговорюваною темою в Сіліконовій долині!
Кілька місяців тому всередині Meta створили рейтинг, який відстежував споживання токенів 85 000+ співробітників компанії.
Результат, вражаючий—
Лише за 30 днів співробітники Meta спалили більше 60 трильйонів токенів, перший у рейтингу окремо витратив 281 мільярд, навіть Цукерберг не потрапив у топ-250.
Джерело: Інформація
Не одинокий випадок — працівники Amazon також почали активно «наганяти» KPI з використанням ШІ, навіть залишаючи агенти ШІ працювати порожньо протягом кількох годин, щоб підняти свій рейтинг.
Ця, здавалося б, абсурдна гра зі збиранням голосів, випадково зняла покривало з корпоративного ШІ 2026 року:
Чим більше токенів знищено, чи означає це, що створено більше вартості?
Ніхто не може відповісти, бо це неможливо виміряти.
Після святкування галузь потрапила в незручну ситуацію «потері контроля у трьох аспектах»: неконтрольований обсяг використання, неконтрольовані витрати, неконтрольована вартість.
Великі моделі перейшли від «непридатних» до «придатних» за лише два-три роки. Але проблеми, які виявилися після того, як вони стали «придатними», набагато складніші, ніж ті, що існували, коли вони були «непридатними».
Токен став «засобами виробництва»
Але це не дорівнює цінності
Щоб відповісти на це питання, спочатку треба зрозуміти, чим саме став токен.
Три роки тому токени були лише «одиницями вартості» для розмов між людьми та ШІ — кілька десятків до кількох сотень токенів за запит і відповідь.
До 2026 року логіка повністю змінюється.
Один агент самостійно виконує одне офісне завдання, витрачаючи десятки тисяч токенів; а кілька інтелектуальних агентів, працюючи разом, витрачають на одне завдання мільйони токенів.
Токени більше не є лише витратами на чат, а перетворилися на «засоби виробництва» для перебудови корпоративних процесів.
Цифри, що відображають кількісні зміни, ще більш захоплюючі. За даними Національного управління з питань даних, обсяг викликів токенів у країні збільшився з 100 мільярдів щодня на початку 2024 року до 140 трильйонів щодня у березні 2026 року.
За два роки зростання перевищило тисячу разів — це вже не крива, а справжня стіна, що з’явилася з нізвідки.
За стіною знаходяться чотири вже підтверджені високодоходні сценарії: AI Coding, AI for Science, багатомодальне відеостворення, універсальний офісний агент.
Найшвидшим є AI Coding, лише ця категорія споживає понад 50% усіх токенів у світі.
Джерело: Звіт про стан ШІ, опублікований OpenRouter у співпраці з a16z
Але справжній ключ саме в цьому питанні з вступу: чим більше токенів знищується, тим більше створюється вартості?
Ні.
Оскільки токен сам по собі є «вартістю», а не «цінністю»: це новий центр витрат, який перетворюється на цінність лише тоді, коли агенти реально використовують його та інтегрують у бізнес.
Справжнім джерелом прибутку є агенти, які працюють з токенами.
Токен, який працює в тилу, піднімаючи рейтинг, і токен, який успішно застосувався в промисловому контролі якості, написав код продукту та відстежив стан хвороби — на папері вони однакові, але їхня вартість дуже різна.
Те, що Meta та Amazon борються за місця в рейтингах, є абсурдним, оскільки вони зосереджуються на «виробництві» токенів, але не враховують «якість споживання».
Отже, метрика для вимірювання хешрейту також змінила одиниці виміру.
Раніше вимірювали «скільки FLOPS виробляється за один кіловат-годину», оцінюючи продуктивність обладнання; сьогодні базова одиниця змінилася з FLOPS на Token, а шкала розтягнулася до самого кінця вартості—
WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES
Стара лінійка вимірювала лише «скільки обчислювальної потужності виробляється на ват електроенергії»; нова лінійка має вимірювати кінцевий результат:
Скільки з кожної вкладеної вами одиниці електроенергії перетворилося на справжньо використані агентом та перетворені на вартість токени?
Висновок логічний: оскільки токен перетворився з «вартості спілкування» на «сировину в ланцюзі створення вартості», вся інфраструктура, що його оточує—
Як виробляти, як розраховувати та як керувати — все доведеться почати з нуля.
Не те, що модель не впорається, а фундамент не встигає за ними
Саме в цьому й полягає проблема: природа токена змінилася, а фундамент, що його підтримує, все ще закладається за старою логікою.
Протягом останніх десятиліть корпорації вважали, що купуючи сервери, достатньо просто придбати обладнання, встановити систему і щоб воно працювало.
У цій новій ланцюжці ця ментальність повністю втрачає ефективність —
Старі інфраструктурні рішення, побудовані навколо однієї моделі, не можуть ефективно керувати сьогоднішніми комбінаціями багатьох моделей, версій та сценаріїв.
Ще більш болісно те, що обчислювальна потужність на папері ≠ ефективний токен.
Завантаження GPU зазвичай менше 50%, результати тестів виглядають чудово, але при навантаженні реальними завданнями виникають затримки; при обробці довгих документів або довгих контекстів вся система зупиняється.
А поширення агентів саме перетворило довгі контексти та високу паралельність на щоденне явище. Продуктивність, яку рекламують, і досвід, який ви отримуєте на практиці, — це два різні світи.
Просто кажучи, стара інфраструктура вимірює FLOPS, але не може виробити стабільний та ефективний токен.
Відповідно до нової ланцюжкової цінності, компаніям справді потрібно вести три рахунки.
Фінансовий розрахунок.
Чи ефективна кожна конверсія? Чи враховано, відстежено та контролювалося кожне токен? Якщо використання GPU менше 50%, це означає, що половина електроенергії витрачається геть марно; якщо не можна пояснити, що було отримано за токени, це означає, що гроші витрачені без розуміння.
Безпечний облік.
Для більшості корпоративних клієнтів цей фундамент також повинен бути побудований у власному домі — дані не виходять за межі, модель знаходиться під повним контролем, а агенти обмежені безпечними межами.
Ще одна послідовна книга, яку найлегше пропустити.
Оскільки це фабрика, найбільшого страху завжди було не висока вартість електроенергії, а зупинка виробництва.
Куплені токени не повинні вибиратися лише за низькою ціною, а повинні забезпечувати визначену продуктивність: ключові бізнес-процеси не повинні витіснятися завданнями нижчого пріоритету, довгий документ не повинен зупиняти всю систему, а модель повинна здатна регулярно оновлюватися щотижня, не втрачаючи темпу.
Ці три рахунки не стосуються моделей, які постійно обговорюються, а стосуються саме фундаменту. Коли мова заходить про конкретні галузі, болі відчуваються відразу гостріше:
Виробництво хоче, щоб ШІ ввійшов у дослідження та розробки, симуляції, контроль якості та планування виробництва, але креслення та дані про технологічні процеси — це життєво важливо, тому потрібно розгортання в приватній хмарі. В результаті обладнання прибуває, але від отримання до отримання першого токена минує тиждень або два, і кожна ітерація моделі — це наче переливання крові.
Фінансові установи, які хочуть здійснювати управління ризиками, підготовку звітів та інтелектуальне обслуговування, повинні дотримуватися нормативних вимог та забезпечувати безпеку даних — це непорушні межі. Вони не можуть скористатися зручностями публічного хмари, де всі функції «упаковані в API та готові до використання». Щоб створити власну систему, їм потрібно самостійно вибирати рішення, налаштовувати їх, моніторити та виправляти помилки — команди з ІТ, які не мають досвіду в галузі ШІ, просто не зможуть з цим впоратися.
Найбільш типовим є медична галузь: інтерпретація звітів, допоміжна діагностика та відстеження пацієнтів мають незамінну цінність, але дані медичних карток є ще більш чутливими, ніж золото, і повинні залишатися всередині лікарні, тоді як модель оновлюється щотижня, а комерційні продукти часто відстають на місяць — лікарі та пацієнти не можуть чекати.
Три індустрії, три обличчя, але болі вказують на одну й ту саму проблему:
Компаніям потрібна не просто сукупність апаратних засобів, здатних запускати моделі, а цілісна «виробнича система», яка зможе стабільно, безпечно та вимірювано перетворювати обчислювальну потужність на ефективні токени.
Ця «виробнича система» вже має назву: Token Factory.
З’явився «фабрика токенів»
Іншими словами, кожна компанія потребує власний Token Factory.
На WAIC 2026 SuperFusion подала практичну відповідь.
Його ключова дія — не повторювати ту ланцюжок доданої вартості, а перетворити лінійку на виробничу лінію.
Кожен перетворення в ланцюгу фіксується у конкретному проекті:
Інфраструктура обчислювальної потужності (WATT → FLOPS): апаратне забезпечення, рідинне охолодження та супервузли, які визначають, скільки обчислювальної потужності можна отримати з кожного ватта електроенергії;
Рівень моделей та обчислювальних ресурсів (FLOPS → TOKENS): прискорення виведення, паралельне планування та забезпечення моделей — визначають, чи можна перетворити обчислювальні ресурси на стабільні та ефективні токени;
Метрики та операційний рівень токенів (TOKENS → VALUES): зробіть кожен токен вимірюваним і підлеглим управлінню, а потім передайте агенту для перетворення у бізнес-цінність.
Три шари впали, і саме цей довгий час без нагляду чорний ящик має бути завершений—
Раніше компанії звертали увагу лише на кінці ланцюга: купували обчислювальну потужність і вимагали результату, а ефективність і витрати на кожен проміжний етап завжди залишалися без уваги.
Якщо Token Factory — це фабрика, яку потрібно збудувати, то FusionOne AI — це повний «план будівництва фабрики», наданий Superfusion.
FusionOne AI — це комплексне рішення на основі ШІ, яке є платформою для реалізації концепції токен-фабрики для бізнесу.
Його позицію можна охарактеризувати як «1+3+N».
- Одна єдина архітектура: повна архітектура Token Factory з уніфікованим досвідом для настільних, офісних та центрів обробки даних;
- 3 ключові переваги: м’яке та жорстке забезпечення для розкриття потенціалу токена, AI Lab забезпечує обчислювальну потужність та моделі з T+0, неперервна власна практика 7×24 години;
- N сценаріїв екосистеми: від AI Coding та розробки агентів до AI Office, AI коротких відео, державного офісного обслуговування, фінансового маркетингу та контролю ризиків, розумної медицини.
Щодо здібностей, він обіцяє вирішити шість питань, які точно відповідають цим трьом рахункам.
У витратній книзі різноманітні обчислювальні потужності об’єднані в єдину лінію виробництва, не залежать від окремих чіпів; TokenOps робить кожен токен вимірюваним, керованим та оптимізованим.
У постійному обліку Smart-інжиніринг прискорення виводить пропускну здатність на максимум, Smart-QoS-інжиніринг забезпечує порядок доставки, забезпечуючи, щоб ключові бізнес-процеси не витіснялися запитами низького пріоритету; крім того, моделі 0-Day завжди актуальні, дозволяючи підприємствам вчасно адаптуватися до змін і впроваджувати нові моделі у виробництво в першу чергу.
На безпечному обліку AgentCare налаштував для агента безпечну пісочницю та розумну пам’ять, щоб агент міг безпечно впроваджуватися у реальні процеси.
Крім того, існує ще один аспект — екосистема може бути скопійована: AI Lab від Superfusion та FusionXplay просто переносять шляхи, які вже пройшли інші.
Token Factory має бути запущений
Не уникнути апаратного забезпечення
Для реального застосування ШІ в кінцевому підсумку не обійтися без апаратного забезпечення.
Це саме те місце, де Chaojufan, як досвідчений гравець у сфері обчислювальних потужностей, не піде на поступки: будь-яка, навіть найбільш розкішна програмна платформа, у кінцевому підсумку повинна працювати на реальній основі обчислювальних потужностей.
Той «1» у «1+3+N» на практиці — це три категорії Token Factory: настільні, офісні та центри обробки даних.
Нова платформа для створення токенів TokenBox™, яка вперше перенесла ці можливості, раніше доступні лише у центрах обробки даних, прямо в офіс!
Ключовим є те, що достатньо підключити і почати використовувати.
Центри обробки даних з AI-серверами надто шумні, щоб їх можна було використовувати в офісі, і мають дуже високі вимоги до приміщень; звичайні робочі станції занадто слабкі за потужністю, щоб підтримувати великі моделі.
TokenBox™ за допомогою рідинного охолодження знижує шум до 35 децибелів при основній навантаженні — тихо, як у бібліотеці. Один пристрій може запускати флагманські великі моделі, такі як «повноцінна DeepSeek V4» з 1,6 трлн параметрів.
Крім того, можлива ефективна інтерконекція від однієї машини до багатовузлової системи за допомогою TokenFabric™, підтримка нових моделей з дня нуля та гнучке масштабування апаратного забезпечення, як зі складання LEGO.
Для малих і середніх підприємств та філій корпорацій, які хочуть здійснити токенізацію, але не можуть собі дозволити утримання серверної та команди AI-підтримки, це майже реалізація мрії — «використовувати токени так само просто, як електроенергію чи воду» — у вигляді пристрою, який можна розмістити в кутку.
Якщо Token Factory — це електростанція, то «супервузол» — це саме те обладнання, що виробляє електроенергію.
Він вирішує саме цей замкнений круг: «обчислювальна потужність на папері ≠ ефективний токен».
У традиційній архітектурі кілька прискорювачів працюють ізольовано, зв’язок між вузлами нагадує пробку в годину пік, і потужність обчислення не реалізовується повністю — при довгих контекстах система просто зупиняється.
Ідея супервузла полягає в тому, щоб об’єднати цілий шафу, кілька карток у єдиний високопродуктивний інтерконектований цілий, використовуючи високу щільність, рідинне охолодження та єдину архітектуру, щоб відновити обчислювальну потужність, яка раніше втрачалася через обмеження зв’язку.
Просто кажучи, з тією ж кількістю чіпів інші можуть витиснути лише п’ятдесят відсотків, а він хоче, щоб ви витиснули до межі.
Для великих підприємств, які повинні підтримувати сотні тисячі одночасних користувачів при обмежених обчислювальних ресурсах, це не додаткова перевага, а питання життя і смерті.
Від центру обробки даних до офісу і далі до робочого столу, форми обчислювальних потужностей Super Fusion охоплюють усі сценарії — від великих корпорацій до суперіндивідів.
Спочатку розберіться зі собою
AI-програмування стає головним полем битви
Переконливість Chaojubian полягає не в тому, що вона каже, а в тому, що вона спочатку пройшла сама через це.
Словами самого себе — «продавай те, що використовуєш, і використовуй те, що продаєш». Продукт, який ви хочете запропонувати клієнтам, ви повинні спочатку самі достатньо глибоко і широко використовувати.
Саме після того, як цей досвід, методологія та інструментарій, використовувані власноруч, були систематизовані та вдосконалені, SuperFusion представила FusionOne AI зовні.
AI Coding — це та м’язова група, яку команда збирається активно розвивати в другій половині року, і вона найбільш переконлива.
Причина проста: у всіх підтверджених високодоходних сценаріях програмування працює найшвидше.
Рідкісно те, що SuperFusion не зупинився на розповідях, а сам став «першим клієнтом».
Найбільш типовим прикладом є команда розробників, яка не написала жодного рядка коду вручну —
Три місяці, доставка коду продукту розміром 500 000 рядків.
Ще цікавішим є його еволюційний шлях: від «суперіндивіду» однієї особи до «суперпроекту», що відповідає корпоративним процесам та передбачає автоматичне планування багатьох агентів.
AI Coding тут уже не є інструментом для підвищення ефективності, а став інфраструктурою розробки, що вкорінилася в компанії.
Компанія, яка втілила ШІ у свою суть, іншими словами розповідає про реалізацію ШІ — її слова мають інший авторитет.
Значення реалізації ШІ стало конкретним
А ще більш переконливим, ніж самопереконання, є результати, які отримали інші.
Чжуньцзя Хуекан вже 30 років працює в галузі інформатизації охорони здоров’я та має дані про 7000 медичних закладів та 250 мільйонів медичних карток громадян.
Там медичний ІІ вже розбився на окремі «малі й досконалі» агенти — від попереднього опитування та обходів пацієнтів до оцінки ризику виразок і спеціалізованої підтримки, сценаріїв стає все більше, а попит на токени експоненційно зростає.
Як доставити токен до відділу, до першої лінії, стало новою задачею.
Для цього вони шукали такі інструменти цілий рік.
Відповідь TokenBox™ полягала в тому, щоб зменшити цю фабрику до розмірів, які можна розмістити в кабінеті. Так з’явилася BsoftGPT+TokenBox™ — це локальна обчислювальна база для медичного ІІ.
Перша частина штучного інтелекту — це запуск моделей; друга частина — це постійне створення інтелекту, а також чітке облікове обліку витрат, контроль витрат і здатність витримувати ключові бізнес-процеси.
Коли обчислювальна потужність більше не є рідкісною, справжньою рідкістю стає здатність об’єднати обчислювальну потужність, моделі та бізнес у ефективний виробничий ланцюг.
Коли кожна компанія — від офісу до центру обробки даних — зможе мати власний Token Factory, штучний інтелект справді перейде з лабораторії на виробництво.
Це, можливо, і є найбільш простим та надійним значенням чотирьох слів «впровадження ШІ».