AI-згенерований короткий звіт: Після поразки у фіналі чемпіонату світу Мессі зробив ставку на іншому полі — його інвестиційна платформа Play Time інвестувала у World Labs, засновану Лі Фейфей. У рік заснування компанія отримала фінансування на 230 мільйонів доларів США з оцінкою понад 1 мільярд доларів США; зараз її перший продукт Marble вже запущений — він перетворює текст з зображень на редаговані 3D-сцени, застосовуючись у геймінгу, кіно, архітектурному проектуванні та навчанні роботів, і отримав інвестиції від кількох інституцій, поточна оцінка — близько 5 мільярдів доларів США. Такі гіганти, як Google та NVIDIA, також займаються цим напрямком, конкуренція на ринку просторової інтелектуальності жорстка, і перспективи цього інвестиційного вкладу Мессі все ще під питанням.Автор статті, джерело: Blueprint
Наступний матч Мессі ще тільки почався.
Мессі ще не програв.
На фіналі чемпіонату світу цього року 39-річний Мессі не зміг знову підняти Кубок світу; але вже після завершення чемпіонату світу ЗМІ оголосили про новину: інвестиційна платформа Play Time, якою керує, інвестувала у World Labs, компанію, засновану Лі Фейфей, яка використовує ШІ для масового створення 3D-світів.
Для топових спортсменів використання грошей, зароблених на спортивних змаганнях, для подальшого отримання прибутку, давно вже не є нічим надзвичайним.
Леброн Джеймс, який займає друге місце в історії НБА з можливістю вийти на перше, ще в ранньому віці створив свою комерційну імперію завдяки інвестиціям у акції, спортивним активам та кіно- та телевізійним компаніям; інший суперзвіз футбольного світу, Кріштіану Роналду, розширив свій бізнес на готелі, фітнес та медичну сферу; легенда тенісу Серена Вільямс навіть заснувала спеціалізовану венчурну інвестиційну компанію.
Навпаки, Мессі почав у сфері венчурних інвестицій значно пізніше.
До 2022 року він разом із партнерами заснував Play Time і почав інвестувати у компанії спорту, медіа та технологій. Хоча було зроблено кілька інвестицій, поки що не з’явилось жодного проекту, який би достатньо добре підтвердив його інвестиційний погляд.
Проте саме World Labs, у які Мессі зробив ставку, не є дорослою компанією, яка здатна «надійно вловити» прибуток у світі ШІ.
У рік заснування компанії ще не було продукту, але її оцінка вже перевищила 1 мільярд доларів США; зараз, коли її перший продукт лише вийшов на ринок, повідомляється, що її оцінка досягла приблизно 5 мільярдів доларів США.
З одного боку — футболіст, чиї інвестиційні досягнення ще не доведені, з іншого — AI-компанія, продукт якої лише вийшов на ринок, але її оцінка вже піднялася до десятків мільярдів доларів — важко не переживати за Мессі.
Чи є це вдалим інвестиційним рішенням для Мессі, який зазнав невдачі на полі?
Мессі підтримав ще одного GOAT
GOAT — це скорочення від «Greatest of All Time», що означає «найкращий за всі часи».
Якщо Мессі — це GOAT у футболі, то Лі Фейфей, яку він інвестував, є майже такою ж видатною фігурою у галузі комп’ютерного зору.
Найважливішою роботою Лі Фейфей було керівництво командою при створенні ImageNet.
У кінці 2000-х років дослідники вже почали навчати комп’ютери розпізнавати котів, собак, автомобілі та пішоходів, але на руках було замало навчальних зображень, а також різні команди використовували різні завдання, тому було важко визначити, який алгоритм кращий.
Лі Фейфей вирішила спочатку підготувати єдиний «візуальний банк завдань» для штучного інтелекту по всьому світу.
Вона керувала командою, яка збирала зображення з інтернету, а потім десятки тисяч звичайних людей позначали ці зображення. У підсумку ImageNet містить понад 14 мільйонів зображень, що охоплюють понад 20 тисяч категорій.
Саме ця річ, яка звучить як «впорядкування зображень», змінила розвиток ШІ.
У 2012 році AlexNet взяла участь у конкурсі ImageNet з розпізнавання зображень і показала помилку на понад 10 відсоткових пунктів нижчу, ніж друге місце. Цей результат вперше дозволив галузі чітко зрозуміти: якщо мати достатню кількість даних у поєднанні з нейронними мережами та GPU, здатність машин до розпізнавання зображень може зазнати якісного стрибка.
Після цього все більше дослідників перейшли до глибокого навчання, і технології, такі як розпізнавання обличчя, автономне керування та генерація зображень за допомогою ШІ, швидко розвивалися.
ImageNet вважається одним із ключових початків сучасної хвилі ШІ, а Лі Фейфей стала незамінною фігурою у галузі комп’ютерного зору. Стэнфордський університет доручив їй керувати лабораторією штучного інтелекту, а Google Cloud запросив її на посаду головного наукового співробітника з ШІ.
Можна сказати, що те, чого вона досягла раніше, — це навчити ШІ «бачити». Зараз Лі Фейфей хоче, щоб ШІ краще розумів світ, який він бачить.
У 2023 році на форумі робототехніки у Стенфордському університеті вона зазначила, що ChatGPT показав людям прорив у мовній інтелігентності, але для того, щоб ШІ ввійшов у реальний світ, одного розуміння тексту недостатньо.
Людина, побачивши кімнату, швидко визначає, де розташовані стіл і стільці, чи двері треба тягнути чи штовхати, і звідки можна пройти. Робот, навіть якщо він розпізнає ці об’єкти, у незнайомому середовищі може знову виявляти, планувати або навіть навчатися.
Лі Фейфей називає цю здатність розуміти об’єкти, простір та взаємозв’язки між людьми та середовищем просторовою інтелігентністю. У 2024 році вона разом із трьома експертами у галузі комп’ютерного зору та графіки заснувала World Labs, щоб надати ШІ цієї здатності.
У рік заснування компанія отримала фінансування в розмірі 230 мільйонів доларів США. Лідируючими інвесторами стали провідні венчурні фонди з Кремнієвої долини — a16z, NEA та Radical Ventures, а також інвестиційні підрозділи NVIDIA, AMD та Intel.
До 2026 року NVIDIA та AMD продовжують інвестувати, а одна з найбільших у світі компаній з розробки програмного забезпечення, Autodesk, здійснює ще одноразове інвестування на 200 мільйонів доларів США.
З огляду на біографію засновника та інвестиційний склад, Мессі цього разу принаймні вибрав правильних людей; але вибір правильних людей не означає автоматично, що це добрий бізнес.
Мій світ у версії AI?
Визначення того, чи варта інвестиція, — це лише перший крок. Однак World Labs має довести, що просторовий інтелект, запропонований Лі Фейфей, може бути перетворений на продукт, за який люди готові платити.
Наприкінці 2024 року World Labs вперше публічно продемонструвала свої технологічні досягнення. Користувачам достатньо завантажити звичайне зображення, і система перетворить його на тривимірну сцену, яку можна вільно досліджувати.
Після обробки фотографії гостинної кімнати користувач може обійти диван і побачити меблі, які раніше були приховані; на городському пейзажі також можна продовжити дослідження будівель і доріг з різних кутів.
У 2025 році World Labs офіційно запустила свій перший продукт — Marble. Крім зображень, він може створювати тривимірні світи на основі тексту, відео та простих 3D-макетів, а також дозволяє користувачам продовжувати редагувати, розширювати та комбінувати різні сцени.
Простіше кажучи, Marble — це AI-версія «симулятора Бога»: введіть одне речення або фотографію — і він створить 3D-світ, який можна не лише переглядати, а й подальше модифікувати.
На даний момент Marble найлегше впровадити в індустрії ігор, кіно та телебачення, архітектурного проектування та віртуальної реальності.
Для ігрових карт та будівель, віртуальних сцен у фільмах, просторових рішень, які показують архітектори, а також цифрових моделей автомобілів та промислової продукції, потрібно багато 3D-контенту. Раніше цей контент часто створювався фахівцями шляхом поступового моделювання, додавання матеріалів та налаштування освітлення, що призводило до довгих термінів виробництва та високих витрат.
Якщо Marble зможе перетворити зображення на тривимірний світ, який можна продовжувати редагувати, то першим, що він продастиме, буде один із найдорожчих ресурсів у цих галузях: час на виробництво.
Autodesk готова інвестувати два мільярди доларів США в World Labs одноразово, що також пов’язано з цим реальним попитом. Її клієнти присутні в галузях будівництва, виробництва, кіно та ігор, і якщо модель World Labs увійде в ці професійні робочі процеси, просторовий інтелект матиме можливість стати бізнесом із прямим монетизуванням інструментів.
Більший простір для уяви надають роботи.
У липні 2026 року World Labs придбала платформу симуляції роботів SceniX, щоб доповнити свої здібності у фізичному симулюванні та навчанні роботів. Вона прагне, щоб створені віртуальні світи не лише виглядали реалістично, а й підкорялися законам гравітації, зіткнень та руху.
Таким чином, роботи можуть спочатку тренувати захоплення, переміщення та уникнення перешкод у фабриках та будинках, створених за допомогою ШІ; системи автономного вождення також можуть заздалегідь пройти екстремальні ситуації, такі як сильний дощ, будівельні роботи та раптове вибігнення пішоходів на дорогу.
Як тільки цей шлях буде прокладено, World Labs зможе розширити свій асортимент з 3D-інструменту для створення на середовища, симулятори та дані, необхідні для навчання роботів.
Проте цей потенціал наразі все ще переважно існує у майбутньому.
Marble може створити віртуальний будинок, але ще не може безпосередньо направити робота у справжній будинок і аккуратно підняти чашку зі столу. Між малюванням тривимірного світу, точним моделюванням фізичних законів та керуванням роботом для виконання завдань — ще дуже довга відстань.
Тим часом Google DeepMind запустила серію моделей Genie, здатних генерувати інтерактивні середовища, а NVIDIA створює цифрові світи для навчання роботів за допомогою Omniverse та Cosmos.
Google володіє моделями та даними, NVIDIA контролює обчислювальну потужність, чіпи та екосистему роботів. Їхнє входження на ринок підтверджує, що просторовий інтелект вартий інвестицій, а також означає, що World Labs повинна конкурувати з великими гігантами, які мають більші ресурси.
Якщо просторовий інтелект стане наступною інфраструктурою ШІ після великих мовних моделей, а World Labs зможе стати лідируючою платформою в цій галузі, то заразішня оцінка компанії ще може зростати; якщо Marble виявиться просто більш просунутим інструментом для генерації 3D-об’єктів, то передчасно розраховані очікування компанії важко буде реалізувати.
Світовий кубок вже визначив переможця, але ця гра Мессі на AI ще тільки почалася.