MARA Holdings, компанія з цифрових активів, раніше відома як Marathon Digital Holdings, продала 20 880 bitcoin на $1,5 млрд у першому кварталі 2026 року, розкривши це у недавньому звіті.
Доходи від продажів переважно використовувалися для фінансування викупів боргів та зменшення кредитного плеча, включаючи викуп конвертованих нот. Ці заходи були частиною оптимізації балансу MARA та зусиль з реструктуризації капіталу.
Компанія може продовжувати продавати частини своїх активів залежно від ринкових умов та пріоритетів капіталу.
«Біткойн — це не лише резервний актив у нашому балансі, а й джерело стратегічної фінансової гнучкості», — сказав Салман Хан, головний фінансовий офіцер MARA Holdings, під час звіту про фінансові результати компанії. «Ми продовжимо розподіляти його обережно, коли це створює вимірювану вартість для акціонерів, і плануємо використовувати його вибірково для підсилення балансу та фінансування стратегічних пріоритетів».
На 31 березня MARA володіла 35 303 bitcoin на суму $2,9 млрд, майже 10 000 монет були позичені або заручені як забезпечення. За даними BitcoinTreasuries.NET, компанія зараз є четвертим за розміром корпоративним власником bitcoin.
MARA робить ставку в $1,5 млрд на AI-центри даних з придбанням електростанції в Огайо
MARA увійшла в угоду на 1,5 мільярда доларів щодо купівлі Long Ridge Energy & Power у FTAI Infrastructure, розширюючи свої зусилля у сфері AI-центрів даних та енергетичної цифрової інфраструктури. Угода включає газову електростанцію потужністю 505 МВт в Огайо та понад 1 600 акрів для майбутнього розвитку AI та HPC.
MARA зазначила, що придбання підтримує її стратегію контролю над великомасштабними енергетичними об’єктами, необхідними для AI-навантажень, з планами розробити кампус, який може розширитися більше ніж на 1 гігават. Компанія очікує початку початкової побудови AI у 2027 році, а потужність буде введена приблизно в середині 2028 року.
MARA заявила, що угоду буде закрито у другій половині 2026 року за умови отримання регуляторних схвалень, і вона буде фінансуватися частково за допомогою мостового фінансування Barclays на суму 785 мільйонів доларів США. Оčікується, що активи згенерують приблизно 144 мільйони доларів США щорічного EBITDA.
Квартальні показники розповідають грубу історію
MARA повідомила про чистий збиток у розмірі $1,26 млрд у Q1 2026 порівняно з чистим збитком у $533 млн у Q1 2025. Доходи знизилися на 18% рік до року до $175 млн, що відображає нижчі ціни на bitcoin, тоді як загальна кількість видобутого bitcoin трохи зменшилася до 2 247 BTC з 2 286 BTC.
Загальна вартість активів компанії становила 4,95 млрд доларів США порівняно з 7,29 млрд доларів США на кінець 2025 року, що зумовлено переважно змінами справедливої вартості та зменшенням leverage балансу.
MARA зменшила борг за рахунок викупу близько $1 млрд конвертованих нот, зареєструвавши прибуток у розмірі $71 млн від погашення, що зменшило загальний борг до $2,45 млрд, включаючи $150 млн кредитну лінію, забезпечену bitcoin. Компанія отримала $1,19 млрд грошових потоків від інвестування, переважно за рахунок продажу 20 880 BTC майже за $1,5 млрд.
Компанія зберігала енергетичну хеш-швидкість 72,2 ЕХ/с і продовжувала розширення в інфраструктуру ШІ через придбання Exaion, спільне підприємство Starwood та програму реструктуризації на 46 мільйонів доларів США.
MARA скорочує 15% персоналу, зміщуючи акцент на ШІ та ключові ІТ-напрямки
Як частина свого переходу до ШІ та цифрової інфраструктури, компанія підтвердила, що скоротила штат на 15%, з метою отримання річної економії в розмірі 12 мільйонів доларів США.
Переструктуризація призвела до віднесення витрат у розмірі 45,9 мільйона доларів США, пов’язаних із закриттям певних бізнес-ініціатив та внутрішньої перебудови.
Керівництво зазначило, що зміни відображають зміщення від моделі функціонування, орієнтованої на майнінг bitcoin, до моделі, спрямованої на масштабування штучного інтелекту та критичної ІТ-інфраструктури.
Компанія очікує, що її скоригований рівень витрат на ОТВ, за винятком витрат на акційну компенсацію та пов’язаних із придбанням витрат, знизиться нижче рівня Q1 зі зростанням ефективності витрат з часом.