ChainThink повідомляє, 5 серпня, за офіційним повідомленням Liquid AI, Liquid AI випустила модель агента на кінцевому пристрої LFM2.5-2.6B та відкрила ваги моделі.
Розмір параметрів моделі становить 2,6 мільярда, після квантування використання пам’яті становить приблизно 2,5 ГБ, а швидкість генерації на мобільному пристрої — приблизно 30 токенів за секунду.
Офіційні тести показують, що LFM2.5-2.6B перевершив Qwen3.5-9B у трьох тестах: виклик інструментів, багатокрокове виконання інструкцій та структурований вивід.
Розмір параметрів Qwen3.5-9B становить 9,7 мільярда, але він все ще залишається лідером у кодуванні та деяких складних завданнях агента.
