LinkedIn надав своїм більше ніж мільярду користувачів новий інструмент проти потоку роботизованого контенту, який забиває їхні стрічки. Платформа професійного мережування 30 липня ввела опцію «Схоже на шлак штучного інтелекту», що дозволяє користувачам позначати пости, які, на їхню думку, були згенеровані машинами.
Функція знаходиться у меню з трьома крапками на окремих постах. Ваші кліки допомагають навчати моделі виявлення LinkedIn, що дозволяє платформі краще виявляти та пригнічувати низькоякісний AI-контент у великих масштабах.
Проблема шлаку ШІ, за цифрами
Дослідження Pangram Labs показало, що 41% довгих постів у LinkedIn і 30% коротких постів, ймовірно, були згенеровані штучним інтелектом. Це робить LinkedIn лідером серед великих соціальних мереж за обсягом контенту, створеного ШІ.
Головний офіцер з продуктів Харі Срінівасан назвав AI slop «пріоритетом номер один». Інструмент звітності є частиною більш широких заходів з очищення, які розпочалися у травні 2026 року, коли LinkedIn почав активно виявляти, знижувати рейтинг і зменшувати заохочення автоматизованих або шаблонних публікацій.
LinkedIn раніше впровадила політики для позначення AI-контенту, починаючи з 2024 року. Новий підхід зміщується від пасивного розкриття до активного контролю спільнотою, надаючи користувачам прямий вплив на модерацію контенту.
Чому криптофахівцям варто це враховувати
LinkedIn є основним каналом для блокчейн-проектів, засновників Web3 та запусків токенів, щоб зарекомендувати себе. Саме тут оголошують інституційні партнерства, венчурні інвестори шукають угоди, а серйозні професіонали оцінюють, чи є команда проекту справжньою.
Нові класифікатори LinkedIn, спрямовані на виявлення штучно створеного контенту, можуть значно зменшити видимість шаблонного, загального криптовалютного контенту. Пости, які позначаються користувачами, безпосередньо потрапляють до моделей виявлення LinkedIn, що означає: чим більше певного стилю штучно створеного контенту повідомляється, тим краще платформа стає у автоматичному пригніченні подібного контенту.
Більш широкі наслідки для цифрового маркетингу в криптовалюті
Акцент, який LinkedIn робить на контенті від «реальних людей та їхніх унікальних ідей», відповідає його заявленним цілям щодо якості контенту. Для криптовалютних проектів це означає, що засновники, які здатні чітко висловити свою візію власним голосом, матимуть структурну перевагу перед конкурентами, які делегують лідерство думок мовним моделям.
Також діє певний іронічний механізм. Криптовалютна та Web3-сфера роками розробляли децентралізовані інструменти та рішення для ідентичності, які теоретично можуть перевіряти контент, створений людиною. Протоколи Proof-of-personhood та системи on-chain атестації мали саме цю проблему вирішити. Натомість саме LinkedIn вживає найбільш помітних дій за допомогою простої кнопки повідомлення.