Леопольд Ашенбреннер щойно виписав чек на 400 мільйонів доларів приватній компанії, яку підтримує Sequoia Capital. Партнер Sequoia Альфред Лін підтвердив інвестицію 6 серпня. Ідентичність отримувача компанії залишається нерозголошеною, хоча угоду прямо стосується екосистеми стартапів у сфері ШІ.
З 45 мільярдів доларів до 10 мільярдів за місяць
Хедж-фанд Ашеннбреннера, Situational Awareness LP, зазнав значного спаду. Обсяг активів під управлінням фонду досяг піку на рівні близько 45 мільярдів доларів у липні 2026 року. До кінця місяця ця цифра різко впала до приблизно 10 мільярдів доларів. Фонд втратив близько 78% своєї активної бази за кілька тижнів.
Винуватцем був коктейль з високим кредитним плечем, вимогами щодо додаткової маржі та продажем акцій інфраструктури ШІ. Фонду довелося ліквідувати більшість своїх публічних акцій, щоб зупинити втрати.
Інвестиція в $400 мільйонів становить 4% концентровану ставку відносно поточного розміру фонду в $10 мільярдів.
Підручник Ашембреннера
Леопольд Ашенбреннер — колишній дослідник OpenAI Superalignment, який у 2024 році опублікував обширний есе під назвою «Ситуативна свідомість». У цьому творі передбачалося швидке просування до штучного загального інтелекту. За повідомленнями, фонд приніс 200% чистого прибутку деяким інвесторам у 2025 році, з приростом на 47% лише за першу половину цього року.
Відкриття ліків за допомогою ШІ продовжує привертати капітал
Хоча конкретна компанія, яка отримала 400 мільйонів доларів від Ашенбреннера, не була названа, стартапи зі сфері штучного інтелекту для відкриття ліків протягом 2026 року збирали значні інвестиційні раунди. Chai Discovery закрила раунд у 400 мільйонів доларів 14 липня 2026 року з участь Sequoia Capital, Index Ventures та Kleiner Perkins. Ашенбреннера пов’язують із потенційною участю в цьому раунді, хоча офіційно підтвердженої зв’язку між ними немає.
Традиційна розробка фармацевтичних препаратів триває понад десятиліття і коштує мільярди доларів за кожен затверджений препарат. Штучний інтелект обіцяє скоротити терміни та витрати, моделюючи молекулярні взаємодії, передбачаючи кандидати на ліки та виявляючи мішені, які люди можуть пропустити.