BlockBeats: 18 березня команда LazAI отримала офіційне прийняття своєї статті «QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks» («QoS-спрямоване планування токенів та оцінка приватних даних для багатомодальних агентних мереж») на IEEE ICME 2026.
IEEE ICME (Міжнародна мультимедійна виставка) — це одна з провідних академічних конференцій у галузі мультимедіа та інтелектуальних обчислень. На цьому році було отримано 3 810 дійсних підтверджень, з яких було прийнято 1 101, що становить рівень прийняття 28,89%.
Ця стаття зосереджена на двох ключових питаннях мережі AI Agent:
Оптимізація розподілу токенів: як забезпечити ефективне розподілення ресурсів та гарантію якості обслуговування в сценаріях співпраці багатомодальних агентів;
Оцінка приватних даних: як точно оцінити внесок даних у навчання та висновування ШІ, зберігаючи конфіденційність даних;
Ці два напрямки досліджень ідеально поєднуються з децентралізованою AI-інфраструктурою, яку розробляє LazAI — DAT (Data Anchoring Token) вирішує проблеми інтелектуалізації даних та розподілу доходів, а рамки верифікації обчислень забезпечують надійне виконання дій Agent. Прийняття цієї статті свідчить про те, що технологічний шлях LazAI отримує признання в академічному середовищі.
Папер буде офіційно опубліковано та представлено на місці під час конференції ICME 2026.
