Марс Фінанс повідомляє, що дослідник штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та колишній директор з штучного інтелекту в Tesla Андрей Карпаті опублікував пост у X, де зазначив, що розрив у загальному розумінні здатностей великих мовних моделей серед громадськості збільшується — він перетворився з двох окремих груп, що говорять різною мовою, на більш стрімкий воронкоподібний розподіл. Він знову звернувся до свого поста за квітень і надав оцінки рівнів доступу за ступенем знайомства. Карпаті зазначив, що приблизно 6 мільярдів людей (близько 75% населення Землі) майже не мали контакту з великими мовними моделями; 1–2 мільярди людей (приблизно 20%) лише іноді використовують безкоштовні продукти, подібні до ChatGPT, сприймаючи їх як кращий інструмент пошуку чи допомогу у письмі; багато непрофесіоналів у сфері технологій, а також фахівці з математики та кодування вважають їх обмеженими у застосуванні. Приблизно 20 мільйонів людей (0,2%) професійно використовують передові моделі в галузях математики та кодування, бачачи, що складні проекти, які раніше вимагали тижнів або місяців, тепер можуть бути виконані агентами за підказками — включаючи створення, копіювання, переклад додатків та зворотне компілювання з бінарного коду. Він зазначив, що рік тому він ще сам ручно писав код рядок за рядком. Карпати також сказав, що приблизно 5 тисяч людей (близько 0,00006%) мають внутрішній доступ до передових систем. Зовнішнє бачення — це попередній огляд тисяч агентів, які протягом тижнів співпрацюють над величезними програмними проектами, кібератаками та дослідженнями в науці та математиці; людський огляд починає відставати — наприклад, події, пов’язані з OpenAI та Hugging Face, все ще аналізуються через кілька місяців, а математики можуть довгий час вивчати 722 передових математичних статтей. Він вважає, що цей воронкоподібний розподіл спричинений масштабом проблеми та тривалістю часу, тим, що здатності особливо виражені в областях, які можна цифровизувати та перевірити, а також розбіжностями між безкоштовним, платним та внутрішнім доступом.
Карпаті: Розрив у сприйнятті здатностей LLM збільшується
MarsBitПоділитися
Короткий зміст
Андрій Карпафі, колишній директор з ШІ в Tesla та співзасновник OpenAI, поділився у X, що розуміння публікою можливостей LLM формує стрімкіший воронку. Близько 6 мільярдів людей мають мінімальний або зовсім не мають досвіду, тоді як 1–2 мільярди іноді використовують безкоштовні інструменти, такі як ChatGPT. Приблизно 20 мільйонів застосовують просунуті моделі в математиці та програмуванні, а менше 5 000 працюють з найсучаснішими системами. Новини на блокчейні свідчать про зростаючий інтерес до глобальної криптовалютної політики у міру зближення ШІ та блокчейну.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.