JD Cloud створить кластер з 100 000 GPU з Moore Threads для інфраструктури ШІ

Марс Файнанс: 9 вересня, на щорічній конференції JD Worldwide Tech Explorer 2026, JD Cloud оголосила про плани співпраці з Moore Threads з метою створення GPU-кластера з 100 000 прискорювачів для побудови масштабної вітчизняної інфраструктури штучного інтелекту. Цей кластер буде зосереджений на навчанні великих моделей, висновках та ембоді-інтелекті, а також надаватиме обчислювальні ресурси для всіх галузей. Обидві сторони здійснять повноцінну співпрацю в галузі чіпів, хмарних платформ та навчання моделей, щоб підтримати ітерації великої моделі JD JoyAI, прискорити навчання моделей, симуляцію та генерацію високоякісних даних, зосередившись на AI для ланцюга поставок, ембоді-інтелекті, інтегрованому навчанні та висновку великих моделей та промислових застосуваннях. Раніше JD Cloud вже співпрацювала з Moore Threads та іншими партнерами для створення вітчизняного кластера з 10 000 прискорювачів; тепер планування кластера з 100 000 прискорювачів свідчить про розширення співпраці від розробки моделей та платформ висновків до надбудови інфраструктури надвеликих обчислювальних потужностей. Moore Threads повідомила, що AI-фабрика з 100 000 прискорювачів охопить сценарії навчання великих моделей, генерації токенів та навчання агентів і буде служити різним галузям. Останні комерційні досягнення Moore Threads продовжують розвиватися: у першому півріччі компанія отримала дохід у розмірі 1,736 млрд юанів, що на 147,42% більше за попередній період, з яких дохід від хмарних продуктів становив 1,693 млрд юанів — близько 97,5%. Раніше компанія завершила розгортання кластера з 10 000 прискорювачів і продовжує розробку GPU, мережевої інфраструктури, програмного стеку та платформи управління обчислювальними ресурсами для кластера з 100 000 прискорювачів.