iPolloWork — це відкрита платформа AI Work OS, розроблена в Китаї для глобального ринку, яка зосереджена на OPC (One Person Company, одна особа — компанія), підприємцях та невеликих інноваційних командах, просувати AI від чатів та одноразових генерацій до виконання завдань, спільної роботи та доставки результатів.Автор статті, джерело: iPollo
2 вересня компанія Bolo Zhiyun (Zhejiang) Technology Co., Ltd. на заході «iPollo·2026 Global OPC Open Collaboration Conference», організованому в житловому комплексі Pinghe·in OPC у площині Цзюань, Дунчэн, Пекін, офіційно представила свою платформу iPolloWork OPC — відкриту платформу для співпраці. Як відкрита AI-платформа для роботи, розроблена в Китаї та призначена для глобального використання, iPolloWork зосереджена на OPC (One Person Company — одна особа, компанія), підприємцях та невеликих інноваційних командах, сприяючи переходу від AI-чатів та одноразових генерацій до виконання завдань, співпраці та доставки результатів.
У зустрічі взяли участь лідери району Дунчэн, член ради директорів Гонконгського цифрового парку, голова та генеральний директор Nano Labs Кон Цзяньпін, генеральний директор菠蘿智云 (iPollo) Ван Юй, головний науковий співробітник Інституту Зхіюань Чжан Хенгуй, а також більше ста представників з Yunzhisheng, Nano Weiheng Qiyuan, університетів, інвестиційних компаній та компаній OPC.
«Коли моделі та агенти загалом почнуть набирати здатність до виконання завдань, ключовим аспектом наступного етапу стане не просто завдання для ШІ, а як організовувати, контролювати та постійно розвивати команду ШІ», — зазначив Ван Юй у своєму оголошенні. iPolloWork — це не окремий агент, а відкритою платформою ШІ Work OS для OPC та підприємств.
iPolloWork використовує єдиний інтерфейс з «лівим діалоговим співпрацюванням» та «правим робочим столом для результатів»: користувачі на лівій стороні визначають цілі, додають вимоги та безперервно керують ІІ, а результати — код, документи, демонстрації, сайти, дизайни, відео тощо — синхронно генеруються та відображаються на правій стороні. На відміну від традиційних інструментів ІІ, які надають статичні результати, користувачі можуть вимагати від ІІ подальшої ітерації через діалог або безпосередньо вносити візуальні правки у згенеровані результати за принципом «що бачиш, те й редагуєш» — точно налаштовуючи текст, дані, стилі, макети та компоненти. Зміни ІІ та ручне редагування завжди застосовуються до одного й того ж результату.
Платформа підключає різні моделі, агенти, навички, сервіси MCP та професійні інструменти через відкритий інтерфейс Harness, забезпечуючи оркестрування завдань, взаємодію людини та машини, управління процесами та доставку результатів у єдиному робочому середовищі, формуючи повний цикл роботи від «постановки ідеї» до «генерації результату» та від «спільної редагування» до «офіційної доставки».
Після визначення цілі користувачем iPolloWork може організувати кілька AI-ролей, які паралельно виконують дослідження, написання, аналіз та виконання, зберігаючи результат у вигляді коду, документів, презентацій, веб-сайтів, дизайну, відео та інших редактованих результатів. Людина повністю відповідає за ціль, прийняття рішень, перевірку та схвалення, а також може в будь-який момент переглядати, змінювати або брати під контроль процес. Платформа запроваджує «угоду про змінні результати», яка дозволяє відстежувати ключові змінні, вносити локальні зміни та зберігати єдність між різними результатами, перетворюючи доставку AI з «перегенерації» на «точкове редагування».
Відкрита спільнота швидко підтвердила продукт. За відкритими даними та статистикою проекту, станом на 2 вересня 2026 року, iPolloWork перебуває у відкритому відкритому середовищі вже чотири тижні, отримавши понад 5,3K зірок на GitHub, 976 forkів та понад 500 000 відвідувань розробниками, а також двічі потрапивши у глобальний рейтинг тенденцій. Платформа зберігає відкриту сумісність з основними моделями, хмарними платформами, інструментальними ланцюжками та відкритою інфраструктурою, а також співпрацює та спільно розвивається з екосистемами OpenSSF, OPEA, NVIDIA, Cloudflare, Microsoft, Alibaba Cloud та DeepSeek Harness. Мережа розробників поширюється з Китаю до Сіліконової долини, Гонконгу та глобальних технічних спільнот.
На базі відкритого коду PINE Cloud сформувала шарову стратегію реалізації: для розробників — екосистема учасників, Skills, плагінів та MCP; для бізнесу — комерційні ліцензії, технічні послуги, приватне розгортання та рішення з контролем даних; для індустріальних парків та спільнот OPC — інструменти, спільне створення сценаріїв, перевірка проектів, події для розробників та зв’язки з промисловими ресурсами, що формує відтворювану модель підтримки спільнот.
На конференції одночасно представили перші спільнотні сценарії використання iPolloWork. Спільнота Peace·in OPC стане важливим місцем першого запуску та довгострокового впровадження iPolloWork у Пекіні. BoloZhiyun надасть відповідним компаніям, підприємцям та командам OPC інструменти штучного інтелекту, технічні послуги та відповідні права на комерційне використання, щоб підтримати проекти від визначення вимог та спільної розробки до доставки результатів та комерційної перевірки.
На основі співпраці з iPollo, університетами та науково-дослідними інститутами Гонконгу, Гонконгським парком цифрових технологій та іншими інноваційними ресурсами, на заході відбулося урочисте відкриття «Відкритого інноваційного співробітництва Пекін-Гонконг OPC». Центр розробляється iPollo разом із спільнотою Peace·in OPC, з Peace·in як місцем реалізації в Пекіні, і в майбутньому буде створювати довгостроковий механізм співпраці навколо відкриття сценаріїв, спільної розробки проектів, підготовки розробників, двостороннього розміщення компаній, фінансування та розширення міжнародних ринків.
Під час конференції Чжан Хенгуй виступив із тематичною доповіддю «Створення та застосування цифрового серця на основі принципів та даних», запропонувавши новий погляд на те, як ШІ переходить від «для роботи» до «для науки»; гості з Вейхен поділилися досвідом практичного застосування доступних ШІ-обчислень для OPC та нових інтелектуальних організацій. Учасники круглого столу також обговорили сценарії, інструменти та екосистему в епоху ШІ.
У майбутньому PineCloud продовжуватиме вдосконалювати механізм учасників, інструменти розробки та глобальні вузли спільноти, щоб привести більше моделей, агентів, навичок і професійних інструментів до iPolloWork, а також спільно з урядами, промисловими парками, спільнотами, університетами та підприємствами створювати реальні сценарії, щоб здатності розробників могли використовуватися по всьому світу, кожна поставка перетворювалася на організаційну здатність, а ще більше підприємців отримали доступ до AI-команди, яка може співпрацювати, розвиватися та доставляти результати.