ICLR 2027 обмежує кількість авторських підтверджень до 20, що викликає дискусію

icon MarsBit
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
ICLR 2027 обмежив кількість підтверджень авторів до 20 статей, щоб зменшити навантаження на рецензентів після зростання на 68% кількості підтверджень з 2025 по 2026 рік. Дан Рой з Google DeepMind критикував це правило як довільне, стверджуючи, що тепер ШІ може генерувати дослідження з мінімальним втручанням. Він запустив петицію щодо скасування цього обмеження, зазначивши, що інструменти ШІ також змінюють процес рецензування. Цей крок викликав дискусії в колах новин про ШІ та криптовалюти, де деякі пов’язують його з новими лістингами токенів, що ґрунтуються на дослідженнях, що генеруються ШІ.

Скільки статей варто брати участь у одному автора на найвищій конференції з ШІ?

ICLR надав відповідь — 20 статей.

Недавно ICLR 2027 оголосив нові правила подання: чітко встановлено, що будь-який автор може з’являтися лише у списках авторів не більше ніж у 20 роботах. Роботи, що перевищують ліміт, отримають сповіщення на етапі подання анотацій. Якщо до кінцевого терміну подання повних текстів це не буде виправлено, конференція випадковим чином відхилить частину робіт, доки кожен автор не повернеться в межі ліміту…

ICLR

Пояснення ICLR просте: кількість підписок зростає занадто швидко, і система рецензування вже піддається величезному тиску, тому необхідно використовувати квоти для забезпечення справедливого та інформативного рецензування.

А за цим стоїть «криза» подачі та рецензування, пов’язана з ICLR 2026.

За даними, ICLR 2026 отримав 19525 дійсних підтверджень, з яких 13763 статті отримали офіційне рішення про прийняття або відмову, що базується на 76139 відгуках, наданих 18054 рецензентами.

У порівнянні з приблизно 11 603 підходами на ICLR 2025, кількість підходів у 2026 році зросла приблизно на 68%. Це означає, що за рік конференції потрібно буде додатково обробити майже 8000 статей та десятки тисяч завдань рецензування…

Після оголошення повідомлення виникла велика дискусія серед користувачів інтернету. Дослідник-гість Google DeepMind та професор Торонтського університету в Канаді Дан Рой також звернув увагу на цю зміну і розпочав «петицію»: петиція про скасування обмеження у 20 статей для подання на конференції ICLR.

Він написав у X:

ICLR обмежує кількість підтверджень кожного автора 20 статтями — це абсурдно! Це також уповільнить розвиток штучного інтелекту.

Чому саме 20? Це повністю довільне число. Зараз AI-агенти здатні виконувати цікаві, але поступові дослідження в галузі ШІ майже без жодного керівництва. Ми повинні заохочувати всіх писати та подавати якомога більше статей, особливо зараз, коли всі рецензування вже передано велиkim мовним моделям... Признайтесь!

Натисніть на посилання, щоб підписати мою петицію!

ICLR

Звичайно, Ден Рой недоволен обмеженням у 20 статей, але також украдкою «піддіває» вплив сучасного ШІ на академічне середовище. Увесь пост має іронічний підтекст.

ICLR

Наприклад, ICLR нагадує дослідникам, що сучасні AI-агенти ще не здатні самостійно написати статтю, що відповідає стандартам провідних конференцій. Після того як кодові асистенти та дослідницька інфраструктура підвищать ефективність, дослідники повинні ставити перед собою більш амбітні завдання, подавати більш повні та досконалі результати та зменшити кількість численних поступових статей, що надходять на конференції.

А Ден Рой повністю перевернув це формулювання.

ICLR хоче бачити більш повну «повільну науку», а Ден Рой притворяється, що виступає за те, щоб агенти виробляли якомога більше поступових результатів; ICLR намагається обмежити «потік» статей, а він притворяється, що стурбований тим, що це уповільнить розвиток штучного інтелекту.

Зокрема, «зараз усі рецензійні роботи вже передані на обробку велиkim мовним моделям… Признайтесь» — це також сарказм, оскільки велика мовна модель вже не лише входить у етап написання статей, а й присутня в етапі рецензування.

Це не перебільшення Дана Роя.

Наприкінці 2025 року, під час пікового періоду рецензування ICLR 2026, відомий дослідник з ІЧ Карнегі-Меллон Грем Нойбіг, отримав кілька відгуків і виявив аномалії, запідозривши «підміну» штучним інтелектом. Він використав інструмент для виявлення тексту, розроблений Pangram Labs, EditLens, щоб сканувати та проаналізувати відгуки, які були опубліковані на конференції.

Результати показали, що після перевірки 75 800 відгуків приблизно 21% з них високо підозрюються як «повністю згенеровані ШІ».

Після поширення повідомлення індустрія була в шоці, а академічне середовище висловило занепокоєння щодо погіршення якості рецензування та «зловживання ШІ».

Можливо, справжнім питанням, яке Дан Рой хотів підняти в цій «петиції», є те, що коли ситуація, коли «агенти масово генерують статті, дослідники масово подають їх, а рецензенти використовують великі моделі для масового оцінювання», стає все більш поширеною, прямий «один рух — і все», обмеження лише кількості поданих статей, може бути не найкращим рішенням…

А як ви ставитеся до дій ICLR та «петиції» Дана Роя? Заходьте та обговорюйте у коментарях!

Посилання для довідки:

https://iclr.cc/Conferences/2027/AuthorGuidelines

https://x.com/roydanroy/status/2083202134414102594

Цей матеріал з відомості WeChat «Machine Heart» (ID: almosthuman2014), автор: той, хто стежить за ШІ

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.