IBM зробила GPU-системи Nvidia HGX B300 доступними на IBM Cloud, надавши регульованим галузям доступ до одних із найпотужніших апаратних рішень для навчання ШІ на ринку через кероване хмарне середовище. Системи були запущені близько 29 квітня, що є найновішим кроком у розширенні партнерства між двома компаніями, про яке було оголошено на GTC 2026 у березні.
Що всередині коробки
Кожна система HGX B300 містить вісім GPU Blackwell Ultra в одній ноді. Сирі обчислювальні показники захоплюють: до 144 PFLOPS у точності FP4 та 72 PFLOPS у точності FP8. Кожна система надає більше 2 ТБ спільної пам’яті HBM3e, що має велике значення для навчання великих мовних моделей, де вся модель повинна розміщуватися в пам’яті GPU, щоб уникнути зниження продуктивності через перенесення даних. Мережевий інтерфейс працює зі швидкістю 800 Гб/с на GPU за допомогою адаптерів Nvidia ConnectX-8, забезпечуючи, щоб завдання багатонодового навчання не зупинялися на рівні міжз’єднань.
Куток відповідності
Розгортання HGX B300 інтегрується з Red Hat OpenShift та платформою IBM watsonx, створюючи, за визначенням IBM, повний стек для керованих AI-робочих процесів. OpenShift забезпечує оркестрацію контейнерів, що дозволяє завантаженням переміщатися між локальними та хмарними середовищами. Watsonx надає інструменти для розробки AI та шар управління. Разом вони дозволяють підприємствам навчати та розгортати моделі в гібридно-хмарній інфраструктурі, де чутливі дані залишаються в межах затверджених обмежень.
Терміни та розгортання
Початкова доступність спрямована на обраних клієнтів та регіони, з подальшим ширшим розгортанням. IBM також повідомила, що доступ до безсерверного парку для систем HGX B300 очікується у травні 2026 року, що дозволить клієнтам використовувати GPU-обчислення без керування базовою інфраструктурою.
Системи HGX B300 доповнюють існуючі інстанси H200 IBM Cloud, які пропонують нижчий рівень продуктивності для завдань, які не вимагають апаратного забезпечення класу Blackwell Ultra.