За повідомленням CoinDesk, 21 квітня (UTC+8) Hugging Face оголосила, що їх бібліотека Transformers тепер підтримує модель SAM-3 Lite-Text. Ця модель, навчена за допомогою знань з дистиляції, замінює важку текстову кодувальну систему оригінальної SAM-3 на компактну студентську модель MobileCLIP, зменшивши кількість параметрів на 88% без втрати продуктивності.
Hugging Face Transformers додає підтримку моделі SAM3 LiteText
币界网Поділитися
Короткий зміст
21 квітня (UTC+8) Hugging Face оголосив про підтримку моделі SAM-3 Lite-Text у своїй бібліотеці Transformers. Модель використовує дистиляцію знань для заміни початкового текстового кодувальника компактною учнівською моделлю MobileCLIP. Це зменшує кількість параметрів на 88% при збереженні стабільної продуктивності. Оновлення відповідає зростаючому інтересу до ефективних інструментів ШІ. Трейдери та розробники стежать за рівнями підтримки та опору в тенденціях прийняття моделі.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.